文章來源：中國工控網(wǎng)

作者：張麗瑩

眾多周知，在汽車半導(dǎo)體領(lǐng)域，安森美半導(dǎo)體堪稱大牛，你或許不知道的是，在工業(yè)細分領(lǐng)域，安森美半導(dǎo)體亦為翹楚。

在2020年9月25日舉行的安森美半導(dǎo)體智能感知策略及方案在線媒體交流會上，中國工控網(wǎng)獲悉，據(jù)歐洲第三方調(diào)研公司Yole Development數(shù)據(jù)顯示，安森美半導(dǎo)體在工業(yè)機器視覺領(lǐng)域的市場份額排名第一。

致力于推動高能效電子的創(chuàng)新，安森美半導(dǎo)體提供全面的高能效聯(lián)接、感知、電源管理、模擬、邏輯、時序、分立及定制器件陣容，使客戶能夠減少全球的能源使用。安森美半導(dǎo)體市場范圍非常廣泛，核心市場主要是在汽車、工業(yè)、通信、消費類和計算。

“我們最大的市場份額集中在汽車、工業(yè)和通信?！?strong>安森美半導(dǎo)體智能感知部全球市場和應(yīng)用工程副總裁易繼輝(Sammy Yi)說，“這些行業(yè)有幾個非常重要的共同點，一是對產(chǎn)品性能要求非常高；二是對產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性要求非常高；三是對產(chǎn)品長期供貨的持續(xù)性要求非常高。而這正是安森美半導(dǎo)體的優(yōu)勢所在?！?

安森美半導(dǎo)體智能感知部全球市場和應(yīng)用工程副總裁

易繼輝

智能感知部(ISG)關(guān)注三大市場

安森美半導(dǎo)體主要分為三個產(chǎn)品部門，分別是電源方案部(PSG)、先進方案部(ASG)和智能感知部(ISG)。設(shè)立于2014年的智能感知部(ISG)年輕且活躍，是安森美半導(dǎo)體目前成長速度最快的部門。

“汽車、機器視覺和邊緣人工智能是智能感知部主攻的三個市場方向。”易繼輝說，汽車行業(yè)雖屬傳統(tǒng)行業(yè)，但近年來得益于電力化、智能化，汽車行業(yè)煥發(fā)新生。

為了打造更加安全、舒適的智能汽車，各類感知產(chǎn)品應(yīng)用需求激增?！鞍采腊雽?dǎo)體在汽車智能感知方面成長速度遠比汽車行業(yè)本身發(fā)展速度快得多，就是因為汽車采用新技術(shù)的速度非?？??！?

同樣，在工業(yè)4.0時代，歷史悠久的機器視覺在自動化、人工智能等技術(shù)的加持下不斷產(chǎn)生新的發(fā)展動力和活力。

特別是在中國市場，越來越多的制造企業(yè)考慮采用機器視覺幫助生產(chǎn)線實現(xiàn)檢查、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低成本，從而實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化。

機器視覺作為新興技術(shù)被寄予厚望，被認為是自動化行業(yè)一個具備光明前景的細分市場。

從全球范圍看，由于下游消費電子、汽車、半導(dǎo)體、醫(yī)藥等行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，全球機器視覺市場規(guī)模呈快速增長趨勢，2017年已突破80億美元，并預(yù)計到2020年全球市場規(guī)模將達到125億美元，2025年將超過192億美元。

相較于前兩者，邊緣人工智能屬于行業(yè)“新兵”，但潛力無限。“邊緣人工智能主要是由人工智能、5G、IoT等新技術(shù)導(dǎo)入后開發(fā)出新的應(yīng)用，發(fā)展非常迅速，經(jīng)常隔幾天、隔幾個禮拜，就會有新客戶打電話來說他們有新的想法和應(yīng)用，希望得到幫助?！币桌^輝舉例道。

在上述核心市場，安森美半導(dǎo)體智能感知部都做了長時間的投入和布局，包括圖像感知，多光譜、高光譜的感知，激光雷達感知、毫米波雷達感知、傳感器融合此類深度感知。這些都在推動人工智能和第四次工業(yè)革命的進步。

工業(yè)人工智能應(yīng)用，圖像傳感器是關(guān)鍵

隨著智能制造的逐步深入推進，工業(yè)機器視覺、機器人、人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，圖像傳感器是助其發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

工業(yè)人工智能應(yīng)用的發(fā)展給圖像傳感器帶來了更高的挑戰(zhàn)，包括推動了后者在全局快門性能、高速拍攝、大分辨率、使用不可見光譜區(qū)域和三維體積深度提供的信息進行關(guān)鍵推斷，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的發(fā)展。

易繼輝舉例說，平板檢測是整個工業(yè)機器視覺行業(yè)中，對圖像傳感器最有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，從1K、2K、4K一直到8K，像素要求逐漸提高。

具體來講，平板檢測過程分兩步：

第一步是暗檢測，上電前主要檢測一些指紋、劃痕和其他物理上的問題；

第二步是上電以后，檢測發(fā)光源。

LED有一個亮板在后面作為發(fā)光源，而OLED，特別是AMOLED(Active Matrix OLED)的每個像素都是一個單獨發(fā)光源，像素和像素之間發(fā)光的強度和色彩的均勻度，都要能夠很準確地偵測出來，這就對圖像傳感器的要求非常高。

“過去檢測LED面板上的1顆像素，對應(yīng)需要9顆像素(3×3)，OLED則對應(yīng)需要16顆(4×4)，甚至25顆(5×5)像素。平板檢測對圖像傳感器的像素要求越來越高，從4,500萬到1.5億像素，甚至超過2億像素。”易繼輝說。

易繼輝以1.3英寸固定尺寸的圖像傳感器為例，闡述圖像傳感器技術(shù)發(fā)展路線圖。

首先，圖像傳感器的分辨率在逐年提升，從過去的200萬像素、500萬像素、800萬像素、1200萬像素，逐步升級到現(xiàn)在超過2000萬像素。

其次，噪聲導(dǎo)數(shù)相當于圖像質(zhì)量，在同樣大小的尺寸下的圖像傳感器逐年隨著像素的增大，圖像質(zhì)量也在不斷提高。

此外，帶寬也是逐年提高。比如，一個29×29mm2標準的工業(yè)用攝像頭，十年前可能只是200萬像素，后來逐漸增加到300萬、500萬、1200萬，今年已經(jīng)能夠用到1600萬像素。

“安森美半導(dǎo)體在技術(shù)上有非常長時間的積累?！币桌^輝說，如：

全局快門，在高速運動下使圖像不會有拖影；內(nèi)校正，像素內(nèi)的校正，以前都是在系統(tǒng)里通過軟件校正，現(xiàn)在直接做到硬件里，像素內(nèi)部去做圖像校正；

工藝節(jié)點，從110納米到65納米，再到45納米，甚至更小，充分利用了摩爾定律的優(yōu)勢，即成本、尺寸、耗電量都在逐年下降；

背照式，在同樣尺寸下分辨率越來越高，像素尺寸可能越來越小，感光量、感光度，特別是暗光下，性能可能就會降低，背照式就是用來提高感光能力；

堆棧架構(gòu)，以后就不光是兩維空間了，而是三維、堆棧式、兩次堆棧、三次堆棧都有可能實現(xiàn)。

以后不光把模擬和數(shù)字信號放在第二層，甚至于人工智能一些算法放在第三層里，整個圖像傳感器就是高智能化的圖像傳感器。

可以預(yù)見，圖像傳感器的開發(fā)正在從僅提供RGB和二維坐標信息轉(zhuǎn)移到新的更豐富的形式。圖像傳感器可提供更多類型的數(shù)據(jù)，無論是深度數(shù)據(jù)，還是增加的光譜信息，以及人工智能合并這些數(shù)據(jù)集并實現(xiàn)高級決策，從而使系統(tǒng)能夠通過新的測量和決策機會提供更快、更準確的結(jié)果。

作為工業(yè)機器視覺的領(lǐng)導(dǎo)廠商，安森美半導(dǎo)體會以全方位的智能感知產(chǎn)品陣容和領(lǐng)先的技術(shù)，應(yīng)對工業(yè)人工智能應(yīng)用挑戰(zhàn)并推進智能制造的創(chuàng)新。