存儲在當今時代是不可缺少的，我們產生的各種數據都需要通過某種介質進行存儲，或者通過某種技術進行存儲。為增進大家對存儲的認識，本文將對云存儲技術予以介紹，并將云存儲技術同傳統存儲技術進行對比。如果你對存儲具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

由于用戶數量眾多，存儲系統需要存儲的文件將呈指數級增長態(tài)勢，這就要求存儲系統的容量擴展能夠跟得上數據量的增長，做到無限擴容，同時在擴展過程中最好還要做到簡便易行，不能影響到數據中心的整體運行，如果容量的擴展需要復雜的操作，甚至停機，這無疑會極大地降低數據中心的運營效率。

云時代的存儲系統需要的不僅僅是容量的提升，對于性能的要求同樣迫切，與以往只面向有限的用戶不同，在云時代，存儲系統將面向更為廣闊的用戶群體，用戶數量級的增加使得存儲系統也必須在吞吐性能上有飛速的提升，只有這樣才能對請求作出快速的反應，這就要求存儲系統能夠隨著容量的增加而擁有線性增長的吞吐性能，這顯然是傳統的存儲架構無法達成的目標。

傳統的存儲系統由于沒有采用分布式的文件系統，無法將所有訪問壓力平均分配到多個存儲節(jié)點，因而在存儲系統與計算系統之間存在著明顯的傳輸瓶頸，由此而帶來單點故障等多種后續(xù)問題，而集群存儲正是解決這一問題，滿足新時代要求的一劑良藥。

云存儲技術與傳統存儲技術

性能問題。由于數據量的激增，數據的索引效率也變得越來越為人們關注。而動輒上TB的數據。甚至是幾百TB的數據，在索引時往往需要花上幾分鐘的時間。

傳統的存儲技術是把所有數據都當作對企業(yè)同等重要和同等有用來進行處理，所有的數據集成到單一的存儲體系之中，以滿足業(yè)務持續(xù)性需求。但是在面臨大數據時就顯得捉襟見肘：

成本激增。在大型項目中，前端圖像信息采集點過多，單臺服務器承載量有限，就造成需要配置幾十臺，甚至上百臺服務器的狀況。這就必然導致建設成本、管理成本、維護成本、能耗成本的急劇增加;

磁盤碎片問題。由于視頻監(jiān)控系統往往采用回滾寫入方式，這種無序的頻繁讀寫操作，導致了磁盤碎片的大量產生。隨著使用時間的增加，將嚴重的影響整體存儲系統的讀寫性能，甚至導致存儲系統被鎖定為只讀，而無法寫入新的視頻數據;

與傳統存儲相比，云存儲則具有以下幾點突出的優(yōu)勢：

量身定制。這個主要是針對于私有云。云服務提供商專門為單一的企業(yè)客戶提供一個量身定制的云存儲服務方案，或者可以是企業(yè)自己的IT機構來部署一套私有云服務架構。私有云不但能為企業(yè)用戶提供最優(yōu)質的貼身服務，而且還能在一定程度上降低安全風險;

成本低。就目前來說，企業(yè)在數據存儲上所付出的成本是相當大的，而且這個成本還在隨著數據的暴增而不斷增加。為了減少這一成本壓力，許多企業(yè)將大部分數據轉移到云存儲上，讓云存儲服務提供商來為他們解決數據存儲的問題。這樣就能花很少的價錢獲得最優(yōu)的數據存儲服務;

管理方便。其實這一項也可以歸納為成本上的優(yōu)勢。因為將大部分數據遷移到云存儲上去后，所有的升級維護任務都是由云存儲服務提供商來完成，節(jié)約了企業(yè)存儲系統管理員上的成本壓力。還有就是云存儲服務強大的可擴展性，當企業(yè)用戶發(fā)展壯大后，突然發(fā)現自己先前的存儲空間不足，就必須要考慮增加存儲服務器來滿足現有的存儲需求。而云存儲服務則可以很方便的在原有基礎上擴展服務空間，滿足需求。

要知道，傳統的存儲模式已經不再適應當代數據暴增的現實問題，如何讓新興的云存儲發(fā)揮它應有的能力，在解決安全、兼容等問題上，我們還需要不斷的努力，而目前，云計算是一個很好的選擇，作為其核心的云存儲必將成為未來存儲技術的必然趨勢。

以上便是此次小編帶來的“存儲”相關內容，通過本文，希望大家對云存儲技術、傳統存儲技術以及二者之間的區(qū)別具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關注我們網站哦，小編將于后期帶來更多精彩內容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!