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[導(dǎo)讀]近日,復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院陳琳教授團(tuán)隊(duì)利用二維Janus結(jié)構(gòu)的MoSSe和零維的黑磷量子點(diǎn)(BPQD)制備了具有光電協(xié)同調(diào)制功能的可穿戴類(lèi)人腦異元神經(jīng)形態(tài)器件,實(shí)現(xiàn)亞非焦的功耗和納秒級(jí)別的響應(yīng)速度,并通過(guò)光電雙調(diào)制成功模擬了巴浦洛夫狗實(shí)驗(yàn),為基于低維材料的高效的多端調(diào)制的可穿戴式神經(jīng)計(jì)算器件的應(yīng)用開(kāi)辟了新的道路。

研究背景

在人腦中有~1011個(gè)神經(jīng)元通過(guò)~1015個(gè)神經(jīng)突觸交錯(cuò)相連,信息可以十分高效地實(shí)現(xiàn)同時(shí)處理與存儲(chǔ)。受到人腦的啟發(fā),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)系統(tǒng)因其能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模并行信息處理、高效的能量利用、靈活的自適應(yīng)和加速事件驅(qū)動(dòng)計(jì)算等優(yōu)點(diǎn),近幾年來(lái)得到了迅猛地發(fā)展。然而,目前大部分人工神經(jīng)突觸器件只具有純電調(diào)制,導(dǎo)致其面臨許多重大挑戰(zhàn),例如神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和數(shù)據(jù)采集的隔離,冗余的硬件以及無(wú)法模擬生物有機(jī)體的復(fù)雜活動(dòng)等。因此,利用光波或光子來(lái)實(shí)現(xiàn)光學(xué)調(diào)制,高效的光電調(diào)制的集成對(duì)于神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用至關(guān)重要,如人工眼和監(jiān)督視覺(jué),并且可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的突觸行為,包括異元突觸可塑性和突觸適應(yīng)性等。

另一方面,二維的MoSSe由于其 Janus結(jié)構(gòu)打破了MoS2、WSe2等傳統(tǒng)過(guò)渡金屬硫化物(TMDCs)的面外結(jié)構(gòu)對(duì)稱(chēng)性,從而具有更優(yōu)越的電子能帶結(jié)構(gòu),并且具有高效的光吸收利用率、電荷分離率和載流子遷移率。零維的黑磷量子點(diǎn)(BPQD)由于其較好的光電性能、量子限制效應(yīng)、可調(diào)的光吸收和高量子效率的熒光,在與二維材料的混合結(jié)構(gòu)組合中通常表現(xiàn)出卓越的性能。

近日,復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院陳琳教授團(tuán)隊(duì)利用二維Janus結(jié)構(gòu)的MoSSe和零維的黑磷量子點(diǎn)(BPQD)制備了具有光電協(xié)同調(diào)制功能的可穿戴類(lèi)人腦異元神經(jīng)形態(tài)器件,實(shí)現(xiàn)亞非焦的功耗和納秒級(jí)別的響應(yīng)速度,并通過(guò)光電雙調(diào)制成功模擬了巴浦洛夫狗實(shí)驗(yàn),為基于低維材料的高效的多端調(diào)制的可穿戴式神經(jīng)計(jì)算器件的應(yīng)用開(kāi)辟了新的道路。相關(guān)成果以《Energy-efficient Flexible Photoelectric Device with 2D/0D Hybrid Structure for Bio-inspired Artificial Heterosynapse Application》為題發(fā)表在期刊Nano Energy (IF:16.602) 上,微電子學(xué)院博士生孟佳琳為第一作者。

本工作設(shè)計(jì)了一種基于柔性二維MoSSe和零維BPQD的異元突觸,成功模擬了生物體內(nèi)的長(zhǎng)時(shí)可塑性,將長(zhǎng)時(shí)程增強(qiáng)(LTP)和長(zhǎng)時(shí)程抑制(LTD)過(guò)程中的能耗降低至為0.58 fJ/脈沖和0.86 fJ/脈沖,為高效的神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)提供了一條比人腦更出色的處理信息的途徑。通過(guò)加入光調(diào)制,使得器件首次將光電雙調(diào)制的巴甫洛夫狗實(shí)驗(yàn)與學(xué)習(xí)-遺忘-再學(xué)習(xí)規(guī)則相結(jié)合,通過(guò)人工異突觸器件進(jìn)行驗(yàn)證,包括訓(xùn)練、獲得、遺忘和再獲得。這為多端輸入的人工突觸在更復(fù)雜的類(lèi)腦計(jì)算系統(tǒng)中的應(yīng)用開(kāi)辟了一條新途徑。

圖1. 人工異元神經(jīng)突觸電子器件結(jié)構(gòu)示意圖


圖2. 器件在電調(diào)制下的突觸可塑性性能


圖3.  人工異元神經(jīng)突觸器件在光電協(xié)同調(diào)制下的性能


圖4. 可穿戴神經(jīng)突觸器件的柔性測(cè)試


圖5.  經(jīng)典條件反射巴甫洛夫狗實(shí)驗(yàn)的模擬

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