自學絕非易事。沒有外部約束，沒有DDL，即使沒學成，也不會造成什么后果。但在這個日新月異的社會，在這個競爭激烈的環(huán)境中，不會自學，很難殺出重圍。本文作者Natassha Selvaraj在 Why Is Self-Learning So Difficult?^[1] 一文中，介紹了自學的訣竅，如制定長期和短期目標、量化過程等等。希望能幫助您更輕松地自學。

幾天前，朋友讓我?guī)椭糨嬕曨l，這是她的大學課程作業(yè)。她告訴我，因為免費視頻編輯服務還有兩天就要結束了，所以需要盡快完成。我問，為什么不付費？只要幾美元。她的回答讓我很吃驚。她說最后的兩天期限是盡快完成視頻的動力。否則，將花費數(shù)周的時間來完成。

我們完成一些事情都需要一個好理由。在學校，我們必須完成作業(yè)，否則就會受罰。在大學，如果想通過某門課，就必須按時交作業(yè)。在工作中，每一項任務都需要在DDL前完成。我們做某事往往是因為不得不做。因為如果不那樣做，將會帶來可怕的后果。

以前，我常常在考試前一天通宵看書，一晚上把所有的材料都背下來。這是為了取得好成績。如果不借助考試或作業(yè)來評分，我就不會在學習材料上花那么多的精力。我可能整個學年都不會打開課本。

我們幾乎一生都在做非做不可之事。完成任務是因為有DDL的逼迫，或者是想要拿個好成績。

這就是自學如此困難的原因。自學的時候，沒有競爭，也沒有DDL。保持動力，主動完成任務簡直是難上加難，因為即使不完成任務，也不會有任何后果。

然而，如果方法得當，自學可以說是最有效的學習形式之一。因為沒有老師、或者沒有指導，我們只是出于興趣而學習，學習真正想要了解的材料，而不是被迫填鴨式學習。

以前我在文章中提到，我正自學編程和數(shù)據(jù)科學。雖然學習還遠未完成，但我還是想分享一些保持動力的技巧。在這篇文章中，我提出一些讓自學更有效率的建議。只要保持專注，就能夠學習新技能并不斷得到提高。

1. 制定長期目標，開啟自學

長期目標是未來幾年內實現(xiàn)的事情。它可能是這樣的:

• 成為數(shù)據(jù)科學家

• 掌握一門編程語言

• 成為機器學習專家

上面列出的都是長期目標。它們是踏上自學之旅的原因，也是繼續(xù)前進的主要動力來源。

然而，長期目標是多年以后的事。它們太遠大了。如果不合理地分解，可能永遠也達不到目標。

2. 制定短期目標，化難為易

我喜歡把長期目標分成短期目標（大約2-5個月）。例如，如果長期目標是精通一門編程語言，那么短期目標就是用這門語言完成一個項目。

以下是短期目標:

• 用Python創(chuàng)建一個關于疾病分類的端到端機器學習模型，并在儀表板上把模型可視化。

• 讀完一本關于情感分析的教科書。

• 完成統(tǒng)計學課程，為數(shù)據(jù)科學打下良好的基礎。

所有這些都是短期目標。它們將短期目標分解成一個個小任務。

如果像這樣的方式做項目，會更好地掌握數(shù)據(jù)科學的不同領域。學完之后，將會更好地掌握Python的工作知識，并理解數(shù)據(jù)可視化工具。

3. 制定量化標準，追蹤過程

跟蹤長期目標和短期目標需要方法。建議把短期目標劃分成周任務，這樣任務就可以平均分配。

為了量化過程，建議使用以下一種(或全部)工具：

• 待辦事項APP

• 任務清單

• 愿景板

• 時間表

可以使用待辦事項清單或任務清單，從而確保在DDL前完成所有任務。愿景板通常用于長期目標。我們可以在墻上貼一個愿景板，這樣每天早上醒來就能看到它。

從起床的那一刻起，時間表是就在發(fā)揮作用。埃隆·馬斯克（Elon Musk）通常提前計劃下一天的工作。從早上起床到晚上睡覺，所有他想要完成的任務都在前一天計劃好了。

這是我強烈建議你嘗試的。你不需要浪費時間來決定下一步做什么。相反，你可以簡單地專注于手頭的任務。

4. 激情+紀律，度過困難

麻省理工學院的人工智能研究員萊克斯·弗里德曼(Lex Fridman)認為，激情和紀律是密不可分的。通常激情點燃做某事的愿望，比如學習如何編碼，或者創(chuàng)建新的東西。然而，幫助我們邁出第一步的激情有時侯卻會消失。有時候，我們可能在起床時感到?jīng)]有動力，完全沒有興趣繼續(xù)下去。有時侯，我們會覺得幾乎學無所獲，不想再做無用功。

正是在激情退卻之際，紀律成了我們得救的恩典。用紀律來制定每日計劃（例如：每天學習5個小時）。我們即使不喜歡，也需要遵守時間表。

自律幫我們度過困難的階段，確保缺乏激情時能堅持做事。對待學習，我們不可能始終激情高漲。在解決一個特別困難的問題時，我們很容易放棄，不想多看一眼。這時，動力很容易喪失。但如果我們正在做大學作業(yè)，或者準備考試，我們會堅持熬過困難的部分，因為不得不做，否則可能失敗。

自學時，放棄不會產生什么后果。盡管如此，克服困難也同樣重要。唯一的方法就是遵守紀律，對自己負責。

5. 形成第二天性，養(yǎng)成習慣

上學時，我總在考試前一周開始學習。那時，學習材料深深地印在了我的腦海里，再也不會忘記。然而，過了些時間，我才意識到，學習一個新概念和為考試而學習完全是兩碼事。如果為了學習編碼或者數(shù)據(jù)科學，我們需要培養(yǎng)學習習慣。我們應該日日學習，至少堅持幾年，直到學習這個技能已成為我們的第二天性。

每天花一分鐘做一件事，勝過一年花一整天只做一次。 如想學習編程，但又有一份全職工作，那么在周末花時間學習。我的建議是，一下班回來，花一個小時來編程。如果不能拿出一小時，試著做二十分鐘。這看起來可能不多，但它會有利于培養(yǎng)每天編程的習慣。一旦養(yǎng)成了習慣，二十分鐘可能會變長，編程將慢慢成為第二天性。

6. 把手機放遠點，減少干擾

學習桌上不放手機。

我每次帶著手機的時候，都會有一種沖動，每十分鐘就忍不住查看所有的社交媒體賬戶。手機是最大的干擾，不同的人有不同的應對方法。有些人索性不使用社交媒體，因為它容易讓人成癮，而且浪費時間。還有一些人規(guī)定了每天的玩手機時間，并且不超過規(guī)定限度。

而我更喜歡在學習時不帶手機。在學習、工作時，我們需要很長時間才能獲得動力，可一旦出現(xiàn)干擾時，就很容易分心。

如果計劃學習5個小時，那么最好在這整整的5個小時里都把手機放在門外?；蛘呖梢园咽謾C設置為免打擾模式，把賬戶狀態(tài)設置為“忙碌”，那么在此期間，就不會收到電話或消息。

7. 做些興奮的事，愉悅自己

持續(xù)不斷地學習教材和理解新的概念，不是件簡單的事。幾個月都在學同一門課程可能既枯燥又無聊，而且自己可能開始失去興趣。

在學習過程中，我會時不時地做一些興奮的事情，給自己堅持下去的理由。如果我開始學習神經(jīng)網(wǎng)絡的深層概念，那么我會設定一個激動的目標，比如：

創(chuàng)建生成對抗網(wǎng)絡（Generative Adversarial Network，GAN），生成真實的名人面孔，然后問別人覺得這像誰。

當學習變得無聊時，這些令人興奮的小目標給了我堅持的動力。我深知，一旦學成，我就能運用習得的概念獲得樂趣，能夠創(chuàng)造一些很酷的事物。我習慣把這當做學習的獎勵。每每學了新知識，我都能從中得到一個有趣的項目。

▌寫在最后

自學新知識并堅持到最后，是很難的，而自學習較難的知識更是難上加難。但是，如果我們能日進一步，遵守紀律度過艱難時期，那么最終將輕松斬獲新的技能。

精通任何一門現(xiàn)代科學領域，需要投入時間和精力。沒有DDL，也沒有外部激勵，如果自己舍得投入時間和精力，那么我們將能行穩(wěn)致遠，更上一層樓！

參考資料