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[導(dǎo)讀]醫(yī)療服務(wù)仍然是一塊商業(yè)上尚未被完全發(fā)掘的市場,看病難/看病貴、醫(yī)療資源緊缺、醫(yī)療資源不平均等痛點(diǎn)問題長期存在,對應(yīng)的市場空間理應(yīng)是巨大的。而Watson Health作為IBM曾寄予厚望的業(yè)務(wù)方向,為何要在此時萌生退意?它的故事給業(yè)界帶來哪些啟發(fā)?眼下的AI醫(yī)療市場,究竟是一副什...

本文來源:物聯(lián)傳媒

本文作者:露西


2月19日,消息傳出IBM正考慮出售旗下Watson Health(沃森健康)部門,意圖精簡公司規(guī)模,高度聚焦混合云計算領(lǐng)域開拓業(yè)務(wù)。


這不是IBM 第一次在裁員、出售或關(guān)閉業(yè)務(wù)上吸引網(wǎng)絡(luò)關(guān)注。平心而論,成立于1911年的IBM,在發(fā)展達(dá)到110年歷程時出現(xiàn)小范圍的戰(zhàn)略調(diào)整不足為奇。


但我們必須承認(rèn),醫(yī)療服務(wù)仍然是一塊商業(yè)上尚未被完全發(fā)掘的市場,看病難/看病貴、醫(yī)療資源緊缺、醫(yī)療資源不平均等痛點(diǎn)問題長期存在,對應(yīng)的市場空間理應(yīng)是巨大的。而Watson Health作為IBM曾寄予厚望的業(yè)務(wù)方向,為何要在此時萌生退意?它的故事給業(yè)界帶來哪些啟發(fā)?眼下的AI醫(yī)療市場,究竟是一副什么樣的局面呢?


在本文中,我們將嘗試梳理這樣的問題。



一、“先驅(qū)”何以成為“先烈”?




2014年前后,堪稱是IBM的高光時刻,公司市值在那階段達(dá)到了最高峰。


這樣的背景下,IBM 2014年投資10億美元建立“Watson Group ”,旨在發(fā)展人工智能業(yè)務(wù)以實(shí)現(xiàn)向“認(rèn)知計算”的躍遷升級。2015年4月,IBM單獨(dú)成立Watson Health 部門并開始圍繞醫(yī)療健康行業(yè)展開一系列的布局,包括在兩年內(nèi)另花費(fèi)了近40億美元收購醫(yī)療影像公司Merge、醫(yī)療保健管理公司Phytel、醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven等。


那時,Watson在媒體宣傳造勢上可謂拼盡全力。在曼哈頓辦公大樓內(nèi),Watson開設(shè)了一個極其酷炫的智能演示廳,展示其快速為疑難病癥提供診斷方案的能力。根據(jù)暢想,Watson使全世界各地的醫(yī)院、診所都有機(jī)會接觸到其專業(yè)、即時的技術(shù)服務(wù)(甚至可以幾秒鐘內(nèi)處理一個棘手的病例),關(guān)于減少診斷錯誤,提高就診效率的需求有望得到滿足。


于是乎,像是全球頂級癌癥研究與臨床診療機(jī)構(gòu)——MD安德森腫瘤中心、美國最大的獨(dú)立臨床檢驗中心——奎斯特診斷公司都曾與Watson展開腫瘤疾病方面的合作,期望為醫(yī)生及患者提供治療方案建議。


甚至,Watson曾與醫(yī)療設(shè)備廠商公司Medtronic合作,通過開發(fā)糖尿病管理應(yīng)用,提前預(yù)測患者是否會血糖過低并作出應(yīng)對建議;以及Watson曾與運(yùn)動服裝及配件公司Under Armour合作,通過收集并分析運(yùn)動健身跟蹤硬件的數(shù)據(jù),提供健身建議及定制的健康培訓(xùn)計劃。


總之在前期的兩三年間,宣傳攻勢下獲得了大多數(shù)主流醫(yī)療機(jī)構(gòu)和企業(yè)的信任,Watson簽署的合作項目肉眼可見增多。


明顯的轉(zhuǎn)折發(fā)生在2018年。當(dāng)年5月,業(yè)內(nèi)傳出Watson Health部門將在周內(nèi)裁掉約50%-70%的員工,虛火的泡沫開始初現(xiàn)端倪。到2019年,媒體指出Watson 的運(yùn)營舉步維艱,一方面不僅是癌癥治療的初衷難以實(shí)現(xiàn),另一方面難以尋找到立即變現(xiàn)的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。


當(dāng)營銷過度、定位過高、目標(biāo)過早過大時,卻仍舊要面臨人工智能從技術(shù)跨越到市場時的巨大鴻溝,何況圍繞產(chǎn)品的爭論太大、用戶的接受度未能明顯提升、基于隱私醫(yī)療數(shù)據(jù)往往難以獲得、要取得進(jìn)展需要持續(xù)穩(wěn)定的大額資金投入、公司整體的戰(zhàn)略方向發(fā)生變化……總體看來,天時、地利、人和似乎一項都沒占到。


更不容忽視的是,當(dāng)IBM在2014年關(guān)注投入Watson項目時,在云計算領(lǐng)域卻被微軟Azure、谷歌云、阿里云等玩家超越,發(fā)覺錯過了公有云時代后,2019年IBM更愿意斥資340億美元去收購開源軟件企業(yè)紅帽(Red Hat),新的目標(biāo)已經(jīng)出現(xiàn):即奪取開放的混合云未來。


在新愿景的驅(qū)動下,2020年10月IBM宣布拆分IT基礎(chǔ)設(shè)施部門單獨(dú)上市并賦予新的名字,同時使云業(yè)務(wù)以及硬件、軟件和咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)繼續(xù)保留IBM名稱進(jìn)行運(yùn)營;以及2021年1月關(guān)停IBM中國研究院,還有這次擬出售短期內(nèi)難以盈利的Watson Health。所有事件的行為動機(jī)是相似的,Watson Health僅僅6年就成為“棄子”的現(xiàn)實(shí)也是可以“理解”的。


二、微軟、谷歌在健康服務(wù)上的嘗試也曾無疾而終




2019年4月,微軟向用戶發(fā)送郵件通知稱,將于當(dāng)年11月20日正式關(guān)閉旗下的健康管理服務(wù)產(chǎn)品——HealthVault,并刪除所有相關(guān)數(shù)據(jù)。

據(jù)悉,HealthVault萌芽于2007年,適逢當(dāng)時美國市場上智能手環(huán)、手表等硬件開始進(jìn)入市場,微軟希望借由HealthVault將個人健康信息采集并形成檔案,以軟件服務(wù)的形式面向大眾。


但由于HealthVault的“淺嘗輒止”,尤其是它并沒有著力去為用戶提供互聯(lián)互通的功能體驗,或者尋求醫(yī)療機(jī)構(gòu)的支持以確保所記錄的健康信息是有效、可提供決策支撐的,最終導(dǎo)致了HealthVault的價值不突出,便無存在的必要。


值得一提的是,谷歌立項醫(yī)療健康的時間比微軟還早一點(diǎn),波折也多一點(diǎn)。


2006年,谷歌開始涉足健康領(lǐng)域,試圖創(chuàng)建健康記錄和數(shù)據(jù)的存儲庫。但遺憾于各項條件的不成熟,2012年谷歌便終止了首款“Google Health”產(chǎn)品,當(dāng)時還支持了用戶遷移到微軟的HealthVault服務(wù)。


不過,擁有強(qiáng)如“AlphaGo”這般AI能力的谷歌公司,2018年重新組建成立了Google Health部門,希望再次將不斷發(fā)展的AI技術(shù)引入醫(yī)療健康領(lǐng)域。據(jù)了解,谷歌已經(jīng)開展了數(shù)十個合作伙伴關(guān)系,持續(xù)擴(kuò)大AI在醫(yī)院和診斷設(shè)施中的使用范圍。


三、AI醫(yī)療究竟能不能碰?




近年隨著政策放開及對互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療的鼓勵,線上輕問診逐漸發(fā)展成為比較成熟的服務(wù)形態(tài)。從商業(yè)角度,包括平安好醫(yī)生、微醫(yī)、丁香園、春雨醫(yī)生、好大夫在線等多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)都獲得了一次大規(guī)模獲客機(jī)遇。


而人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用,要比互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療更為復(fù)雜,覆蓋到智能問診、醫(yī)學(xué)影像、智能健康管理、智能醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療信息化等諸多類型。


而且,很多因素促使了行業(yè)認(rèn)為AI醫(yī)療在此刻有更大的可行性。


1. 運(yùn)用人工智能提高醫(yī)療診斷效率的需求沒有消失,甚至比以往更為強(qiáng)烈


2017年時,HTC研發(fā)及醫(yī)療總裁張智威博士從現(xiàn)有的醫(yī)療模式中歸納出兩大痛點(diǎn):


第一,被動式。很多病情總是先由人體感覺到不舒服,去找醫(yī)生診斷后才能發(fā)現(xiàn)。其間的時間差難以避免,且有些病情在這個時間差內(nèi)可能會持續(xù)發(fā)展。


第二,集中式。當(dāng)大部分優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源集中在大城市、三甲醫(yī)院時,就暴露出資源不平均的問題,最終將導(dǎo)致民眾把更多時間和成本花在預(yù)約排號、路途交通、等候看診等等方面。或者因為這樣的涌入,三甲醫(yī)院的醫(yī)生將要承受超負(fù)荷的工作,為每位民眾能夠留出的時間仍然不可避免地被縮短。


聯(lián)系起AI醫(yī)療公司數(shù)坤科技毛新生曾公開表示:“我國每年醫(yī)學(xué)影像超30%的增長量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于每年4%的放射科醫(yī)生增長數(shù)量,此現(xiàn)象為醫(yī)院和醫(yī)師帶來巨大壓力。”可以想象出屬于無論從患者端還是醫(yī)生端,都需要AI的輔助來更快滿足需求。


2. 民眾對AI醫(yī)療的接受程度繼續(xù)增長


2019年《中國醫(yī)學(xué)倫理學(xué)》期刊上曾刊載一則《患者對人工智能醫(yī)療的認(rèn)知及信任度調(diào)查》報告,在對重慶某三甲醫(yī)院446名患者現(xiàn)場調(diào)查后,結(jié)果顯示大多數(shù)受訪者認(rèn)同人工智能醫(yī)療會為患者帶來好處(91.26%),同時也會帶來新問題(81.61%)。


對人工智能應(yīng)用于臨床醫(yī)療,患者接受度和信任度最高的是醫(yī)療后勤環(huán)節(jié),其次為醫(yī)患接觸較少的醫(yī)療輔助環(huán)節(jié),在做手術(shù)等醫(yī)療核心環(huán)節(jié),人工智能介入的工作越多,占據(jù)角色越重,患者接受度和信任度越低。在報告結(jié)論中,認(rèn)為患者對人工智能醫(yī)療有一定認(rèn)知,只是對它的接受和信任處于淺層次狀態(tài)。


圖片來源:《中國醫(yī)學(xué)倫理學(xué)》期刊,劉伶俐,《患者對人工智能醫(yī)療的認(rèn)知及信任度調(diào)查》


3. 資本市場持樂觀投入的態(tài)度


再看資本市場,近年來對AI醫(yī)療的投入并未停止,目前已經(jīng)走出了一條“V字曲線”。根據(jù)動脈橙數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),2019年,國內(nèi)AI醫(yī)療一級市場全年融資40余次,總?cè)谫Y額38.9億元,較以往呈現(xiàn)的增長不大;2020年在疫情沖擊下,AI醫(yī)療行業(yè)總計仍有47筆融資,總?cè)谫Y額高達(dá)84.8億元,不少公司甚至收獲“一年多輪”。


到2021年,依然有AI超聲技術(shù)開發(fā)商深至科技先后在1月宣布獲得GGV紀(jì)源資本領(lǐng)投的億元級B輪融資,2月宣布獲得由五源資本領(lǐng)投的近億元B+輪融資,且2020年該公司已經(jīng)獲得3輪融資,投資方包括了浙商創(chuàng)投、舜懿資本、美年健康等。


更多的玩家開始走出更為成熟的市場化道路,或是從事醫(yī)學(xué)影像的科亞醫(yī)療、數(shù)坤科技、深睿醫(yī)療、推想科技、匯醫(yī)慧影,或是從事醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理的森億智能、從事腫瘤新藥研發(fā)的零氪科技等,在AI醫(yī)療豐富的細(xì)分賽道內(nèi),的確存在不少的資本市場“香餑餑”。


4. 公司醫(yī)療業(yè)務(wù)發(fā)展路線比以往更為清晰


從Watson對腫瘤診斷的操作流程來看,重點(diǎn)包括了:分析患者自身病例資料、分析各種外部醫(yī)療數(shù)據(jù)提供幾種治療方案、以及為各種治療方案排序并指明醫(yī)學(xué)證據(jù)三大步驟。能夠做到Watson的目標(biāo),無疑需要大量的真實(shí)病例數(shù)據(jù),完善的機(jī)器閱讀理論體系、以及不屬于技術(shù)問題的國家政策、醫(yī)院診所機(jī)構(gòu)、醫(yī)生以及患者的信任。從這點(diǎn)來說步子邁得確實(shí)大了。


雖然Watson走向了失敗,但正是因為Watson的開創(chuàng)性,很多踩雷的事情可以被規(guī)避。大多數(shù)的科技公司,從前人的經(jīng)驗中摸索更適合的發(fā)展道路,以期抓住醫(yī)療健康領(lǐng)域新的增長機(jī)會。


比如一些企業(yè)選擇基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來做實(shí)時的人體健康監(jiān)測和管理應(yīng)對,主要實(shí)現(xiàn)從被動獲取信息到主動獲取信息,打通前期防護(hù)、中期診斷治療,以及后期恢復(fù)護(hù)理這項長期的過程。


另外一些企業(yè)通過對通信技術(shù)、視頻傳輸技術(shù)、云計算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,用于專家會診、教學(xué)、科研、手術(shù)指導(dǎo)等場景,幫助醫(yī)院機(jī)構(gòu)充分調(diào)動起異地醫(yī)療專家資源,提高病歷診斷、救治效率與效果。


還有一些企業(yè)著力發(fā)展AI對于CT影響的輔助篩查能力,以期提升影像科工作效率,減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān),減少誤診漏診。


更多的方式在短短一篇文章中不能說盡,雖然他們中的大多數(shù)還是處于初級階段,但誰又能斷言未來他們之中不會長出AI醫(yī)療界的新一位“明星”呢?


四、結(jié)語




在長期主義的人心中,總是留著這樣一句話:“人們總是高估未來兩年的發(fā)展,而低估未來十年的變化?!?/strong>


而或許,Watson只是在不太適合的時機(jī)做了一件看起來夸張的事,但這件事本身是沒錯的。AI醫(yī)療的正確性不用贅述,但究竟該以什么樣的定位,什么樣的投入在市場中拼搏,仍然是存活下來的企業(yè)們需要思考的問題。


參考資料:

AI前線,劉燕,《IBM被曝擬出售昔日明星業(yè)務(wù)Watson Health,10年醫(yī)療夢就此破碎?》

《中國醫(yī)學(xué)倫理學(xué)》期刊,劉伶俐,《患者對人工智能醫(yī)療的認(rèn)知及信任度調(diào)查》


~END~


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