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[導(dǎo)讀]2021年6月2日,致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下友尚推出基于英特爾(Intel)OpenVino與Realsense Camera的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案。

2021年6月2日,致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下友尚推出基于英特爾(Intel)OpenVino與Realsense Camera的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案。

大聯(lián)大友尚集團(tuán)推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案

圖示1-大聯(lián)大友尚推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案的展示板圖

在制造業(yè)、金屬加工業(yè)、食品業(yè)產(chǎn)線上仍然有許多上下料工作依賴人工進(jìn)行,但是由于缺工情況日益嚴(yán)重,機器人進(jìn)行自動化上下料需求逐漸浮現(xiàn)。實現(xiàn)自動化上下料的難題之一是許多場景下如零組件、金屬粗胚、食品包裝等工件散亂堆放于容器內(nèi)。相比人類,實現(xiàn)機器人從容器中取出隨機擺放的零件,再將其精確放入機器中的過程困難重重。大聯(lián)大友尚推出的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案,通過一系列先進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新可實現(xiàn)精準(zhǔn)的物體夾取,有效解決了上述問題。

大聯(lián)大友尚集團(tuán)推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案

圖示2-大聯(lián)大友尚推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案場景應(yīng)用圖

該方案通過Intel Realsense D415 Camera錄制物體的3D影像資料,并通過USB將影像資料送到Edge AI System,內(nèi)置Intel OpenVino工具包的Edge AI System通過影像分析與深度學(xué)習(xí)算法識別物體位置、姿態(tài)的相關(guān)信息(X,Y,Z,Rx,Ry,Rz),該AI系統(tǒng)也可以將識別到的物體種類、狀況等信息上傳到云端或本地端并通過儀表盤顯示物體的信息。機械臂與Edge AI System通過TCP/IP協(xié)議互相溝通,執(zhí)行獲得的物體位置、姿態(tài)信息(X,Y,Z,Rx,Ry,Rz),實現(xiàn)夾取物體,可實現(xiàn)AI識別方案快速部署。

大聯(lián)大友尚集團(tuán)推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案

圖示3-大聯(lián)大友尚推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案方塊圖

核心技術(shù)優(yōu)勢:

1.Intel RealSense D415 camera

(1)低成本的3D雙目深度相機;

(2)? 提供完整SDK可以快速與系統(tǒng)整合;

(3)可快速掃描,提供點云信息;

(4)可通過ROS整合開發(fā)自主創(chuàng)新功能;

(5)智能化3D物體識別。

2.Intel OpenVino Toolkit

(1)可最佳化訓(xùn)練好的模型;

(2)支持業(yè)界、學(xué)界常用的訓(xùn)練框架;

(3)可快速部屬到Intel的硬件平臺如CPU、GPU、VPU、FPGA;

(4)? 提供常用的預(yù)訓(xùn)練模型如SSD、YOLO等;

(5)提供C++與Python的應(yīng)用范例,縮短程式開發(fā)周期。

3.3D物體夾取系統(tǒng)方案

(1) 可自動夾取與放置物體;

(2)? 定制化的物體識別(可依客戶需求再訓(xùn)練模型);

(3)? 通過標(biāo)準(zhǔn)TCP/IP界面?zhèn)鬏斘矬w夾取信息。

方案規(guī)格:

(1)3D相機:Intel RealSense D415 Camera;

?(2) 操作系統(tǒng):UBuntu 16.04;

(3)Intel NUC Rugged Board with Core i3/i5 Processor;

(4) AI推理套件:Intel OpenVino Toolkit 2020.03;

(5)內(nèi)存:4GB以上;

(6)傳輸界面:USB 3.0 and TCP/IP 界面;

(7)機器手臂:6軸手臂、4軸手臂 with TCP/IP 界面;

(8)加速卡:Intel® Movidius? Myriad? X Edge AI Module VEGA-320-01A1。

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