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[導(dǎo)讀]有些軟件的功能非常簡單,比如簡單的數(shù)學(xué)運算,或者統(tǒng)計用戶輸入字符的數(shù)量;有些軟件的功能非常復(fù)雜,比如操作系統(tǒng),或者汽車的自動駕駛算法等等。對于復(fù)雜的軟件,因為它們極高的復(fù)雜度,我們很容易理解它們?yōu)槭裁春茈y“完美”,所以,強如微軟,也會發(fā)生比爾·蓋茨演示W(wǎng)indows98時藍屏的尷...

有些軟件的功能非常簡單,比如簡單的數(shù)學(xué)運算,或者統(tǒng)計用戶輸入字符的數(shù)量;有些軟件的功能非常復(fù)雜,比如操作系統(tǒng),或者汽車的自動駕駛算法等等。


對于復(fù)雜的軟件,因為它們極高的復(fù)雜度,我們很容易理解它們?yōu)槭裁春茈y“完美”,所以,強如微軟,也會發(fā)生比爾·蓋茨演示W(wǎng)indows 98時藍屏的尷尬;強如特斯拉,也會發(fā)生自動駕駛狀態(tài)的汽車徑直撞向大貨車的悲劇。


那么,對于特別簡單的軟件,我們是不是可以進行"徹底"的測試,保證它們是完美的呢?


這是不可能的!即使擁有無限的預(yù)算,我們也無法做到這一點。

我們來分析一個簡單的程序:它接受用戶輸入的字符串,統(tǒng)計其中的字符數(shù)量。比如,對于輸入字符串"Python", 統(tǒng)計結(jié)果為6, 對于"test", 統(tǒng)計結(jié)果為4,等等。


要確保這個程序是"完美"的,我們就需要驗證所有可能的輸入。用戶可能輸入一個簡單的字符,也可能輸入整部《三國演義》,或者更多,我們無法預(yù)知用戶的輸入,用戶輸入的字符的數(shù)量在理論上可以是任意一個自然數(shù),而自然數(shù)的數(shù)量是無窮大的,我們無法把所有的情況都覆蓋到。


如果把問題簡化,限定用戶最多只能輸入10個字符,超過10個字符的情況就告知用戶無法處理,這種情況下,我們能否進行"徹底"的測試?


這也是不可能的!


在用戶輸入超過10個字符的情況下,程序真的會告知用戶無法處理嗎?為了確認這一點,我們需要把所有超過10個字符的輸入都覆蓋到,確保程序會告知無法處理,而不是意外地返回一個錯誤的統(tǒng)計值。大于10的自然數(shù)仍然是無窮多的,我們還是無法把所有的情況都覆蓋到。


如果我們把問題再度簡化,只測試字符數(shù)量在10以內(nèi)的"有效"輸入呢?


世界上有許許多多的語言和文字,unicode編碼可以涵蓋世界上所有語言的字符,它包含的字符的數(shù)量級大概是一百萬。粗略地估算下來,用戶輸入字符數(shù)量為1的情況,我們有100萬個測試要驗證;用戶輸入字符數(shù)量為10的情況,我們有100萬的10次方個測試要驗證,只要有一個測試沒有被覆蓋到,我們就不能打包票說在那種情況下程序可以正常工作,也就不敢打包票說程序是沒有bug的。


就像發(fā)財“捷徑”買彩票一樣,每一組號碼要買都是要錢的,買下的號碼很可能都打了水票,但是你總覺得你沒買的號碼里可能有”驚喜”。


在現(xiàn)實世界中,絕大部分的軟件程序比這個字符統(tǒng)計的程序要復(fù)雜得多,它們一定或多或少有bug沒有被發(fā)現(xiàn),或者有bug被發(fā)現(xiàn)了卻沒有被修復(fù),它們肯定稱不上完美,卻仍然達到了較高的軟件質(zhì)量,這當(dāng)然不是因為它們把測試做得非常徹底,而是因為放棄追求不切實際的"完美",在預(yù)算范圍內(nèi)采用了合適的測試策略,得到較高的投資回報率。


其中的一個策略,是關(guān)注核心功能。


我們在買新車的時候,會對車進行非常細心的檢查,剎車燈不亮,雨刮器有異響,或者輪轂有輕微刮擦,都可能導(dǎo)致我們拒絕收車。


在買二手車的時候,情況就不一樣了,因為我們會有充足的心理準備來接受不完美。面對一輛標價5萬的二手轎車,我們在驗車的時候一定會重點驗證發(fā)動機、變速箱、車架、轉(zhuǎn)向機;至于空調(diào)是不是能制冷,我們可能會關(guān)注,但是不會過多影響我們的決定;至于車門上的車漆是否有色差,我們根本就不會花時間去看!

為什么買二手車的時候,我們變得不那么挑剔了?


是因為"窮"!

其實,我們還是挑剔的,只是,因為預(yù)算有限,我們深知無法買到完美的車,所以我們會做妥協(xié)。軟件測試的思路也是這樣的。我們無法保證軟件產(chǎn)品的"完美",在預(yù)算和資源有限的情況下,我們需要專注于軟件的核心功能,盡量保證核心功能得到良好的測試。


以字符統(tǒng)計的程序為例,如果它的主要用戶是中國用戶,我們可以重點測試中文和英文字符,而不需要花精力去測試程序?qū)τ趤喢滥醽喺Z字符的表現(xiàn),在非核心功能的測試成本比較高的情況下更應(yīng)該如此,否則,我們花費了寶貴的人力和時間,只是收獲了用戶可能并不太在乎的完美度,就像是架起高射炮只是為了打蚊子,成本很高,收益很小,不值得。


合理的軟件測試思路是把錢花在刀刃上,重點關(guān)注核心功能的測試,預(yù)算有限時應(yīng)該如此,預(yù)算充足時同樣應(yīng)該如此。


本文內(nèi)容節(jié)選改編自碼農(nóng)徐西寧寫的《軟件自動化測試實戰(zhàn)解析_基于Python3編程語言》一書,更多關(guān)于軟件自動化測試的內(nèi)容,請戳這里下單:


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