今年政府工作報告首次出現(xiàn)二維碼，在大提“互聯(lián)網(wǎng)+”的幾年后，本屆全國人大五次會議上，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”首次被寫入政府工作報告，何為數(shù)字經(jīng)濟(jì)?數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指利用互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新，提升經(jīng)濟(jì)效率、催化新技術(shù)和新業(yè)態(tài)。它既包括以云計算、LBS大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的增量市場，也包括與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級相結(jié)合盤活的生產(chǎn)消費存量市場。與近年來資本搶食的重要風(fēng)口之一“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，一并列入今年兩會最熱門話題。

不可否認(rèn)，醫(yī)療資源的精細(xì)化運(yùn)營管理將成為常態(tài)。在醫(yī)院實際運(yùn)營中，通過對各類數(shù)據(jù)的采集、整理與分析，輔以大數(shù)據(jù)算法、人工智能等技術(shù)，數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用正在為醫(yī)院的醫(yī)療運(yùn)營、資源消耗、臨床行為開辟全新的道路。醫(yī)療數(shù)據(jù)的運(yùn)營管理將對公立醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營發(fā)揮重要作用。

人工智能是當(dāng)今科技界最熱門的領(lǐng)域，而醫(yī)學(xué)人工智能更是熱門中的熱門。谷歌、微軟、IBM、百度等科技巨頭都積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，美國麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)以及我國的清華大學(xué)等知名學(xué)府均把醫(yī)學(xué)人工智能作為未來發(fā)展重點，美國、中國、日本、英國等世界各國人工智能計劃也都把醫(yī)療作為重要的應(yīng)用領(lǐng)域。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，本意是為了解決醫(yī)療資源分配不均的問題。全國人大代表、山西省腦康復(fù)醫(yī)院原院長郭新志也認(rèn)為，“解決分級診療，重要的是給基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)配備名醫(yī)資源，提升整體醫(yī)療水平。這個怎么做到?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是個出路?！?

在醫(yī)療行業(yè)規(guī)?；l(fā)展的黃金時期，公立醫(yī)院對于“成本”和“節(jié)制”的觀念淡薄，過度醫(yī)療和粗放醫(yī)療大行其道。但在新冠疫情發(fā)生后，醫(yī)療資源的調(diào)配和需求緊迫的情況頻繁出現(xiàn)，以醫(yī)療信息化驅(qū)動的醫(yī)院精益化運(yùn)營管理愈發(fā)受到重視。

AI與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合起步很早卻難有大的突破。醫(yī)學(xué)影像是指為了醫(yī)療或醫(yī)學(xué)研究，對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術(shù)與處理過程。自第一張X光片出現(xiàn)后，隨著20世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，逐漸形成了以X射線、CT、磁共振成像、超聲和核醫(yī)學(xué)等為代表的多種醫(yī)學(xué)影像技術(shù)設(shè)備，成為醫(yī)療絕大多數(shù)數(shù)據(jù)的來源。

政府層面，醫(yī)療體制改革相關(guān)問題再度成為關(guān)注的焦點。國家衛(wèi)生計生委主任李斌在今年兩會上再度強(qiáng)調(diào)，2017年的主要任務(wù)是把“健康中國”建設(shè)的路線圖、時間表細(xì)化為施工圖。用互聯(lián)網(wǎng)+、LBS大數(shù)據(jù)等技術(shù)助推進(jìn)行深化醫(yī)改，讓改革紅利惠及更多群眾。而在醫(yī)院方面，今年分級診療公立醫(yī)院改革將全面推進(jìn)。當(dāng)前，群眾反映最強(qiáng)烈、要求最迫切的突出問題，仍然是看病難、看病貴問題。解決這個問題是關(guān)系整個醫(yī)療改革成效的關(guān)鍵。如何能夠使醫(yī)療改革落到實處，讓醫(yī)療資源實現(xiàn)高效運(yùn)用，便捷惠民，是每個群眾最為關(guān)注的。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)成為推動醫(yī)院發(fā)展和通往智慧管理道路的“必修課”。段成惠認(rèn)為，在醫(yī)院虧損面逐漸擴(kuò)大、人員經(jīng)費成本不斷上升情況下，智慧運(yùn)營是推動醫(yī)院轉(zhuǎn)型和發(fā)展的重要工具和向價值醫(yī)療轉(zhuǎn)變的必經(jīng)之路。

此外，人工智能在健康和慢性病管理、急診流程、就醫(yī)流程引導(dǎo)等方面有著廣泛的應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的發(fā)展，人工智能無疑會對人類的未來醫(yī)療提供莫大幫助，產(chǎn)生越來越廣泛深入的影響，有可能改變醫(yī)療模式、重塑醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。生病還要不要看醫(yī)生?未來醫(yī)院是什么樣的?醫(yī)療人工智能事故責(zé)任如何認(rèn)定?這些也同樣帶給我們無限的想象和深度的思考。一方面有較高的技術(shù)壁壘及復(fù)合人才培養(yǎng)，另一方面醫(yī)療具備很高的專業(yè)化特性服務(wù)經(jīng)驗需要長期積淀。如今國內(nèi)許多企業(yè)想要進(jìn)入這個行業(yè)，由于不具備專業(yè)的醫(yī)院實踐經(jīng)驗，會付出較高學(xué)習(xí)成本，衡量投入產(chǎn)出比之后，很多服務(wù)商只是淺嘗輒止。