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[導(dǎo)讀]當(dāng)你學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)叫緩存的東西，原理很簡單，就是空間換時(shí)間。當(dāng)你學(xué)一門語言開始試著做一些小項(xiàng)目，會(huì)發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)經(jīng)常被讀、但很少修改，感覺沒必要每次都讀數(shù)據(jù)庫，于是你在項(xiàng)目里臨時(shí)用map存起來，寫操作的時(shí)候才去操作數(shù)據(jù)庫，這就是緩存。當(dāng)你開始實(shí)習(xí)了，發(fā)現(xiàn)大家現(xiàn)在都...

當(dāng)你學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)叫緩存的東西，原理很簡單，就是空間換時(shí)間。當(dāng)你學(xué)一門語言開始試著做一些小項(xiàng)目，會(huì)發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)經(jīng)常被讀、但很少修改，感覺沒必要每次都讀數(shù)據(jù)庫，于是你在項(xiàng)目里臨時(shí)用map存起來，寫操作的時(shí)候才去操作數(shù)據(jù)庫，這就是緩存。當(dāng)你開始實(shí)習(xí)了，發(fā)現(xiàn)大家現(xiàn)在都搞分布式微服務(wù)，自己在內(nèi)存里用map會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致，然后在別人的代碼里發(fā)現(xiàn)了一個(gè)叫做redis的東西，想起面經(jīng)里好像背過，看了看簡介，原來是一個(gè)很快的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，可以解決分布式緩存的問題。
這是很多程序員從學(xué)校到職場的經(jīng)歷，這說明了絕大多數(shù)知識(shí)都是相通的，是可以舉一反三的。

所有的基礎(chǔ)課程，都是歷代大佬的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)大浪淘沙后留下來的，在所有上層應(yīng)用中無處不在。比如語言，語言差異再大，落在最底層無非也就是操作系統(tǒng)的磁盤讀寫、內(nèi)存分配、cpu分配、垃圾回收這些東西，實(shí)現(xiàn)千差萬別，思想大同小異。?正因?yàn)槿绱?，所?/span>操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)才最重要。搞清楚操作系統(tǒng)，你就知道原來語言是殊途同歸的。搞清楚數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你就知道為什么所有語言都會(huì)有數(shù)組、鏈表、哈希，什么時(shí)候該怎么用。
搞清楚設(shè)計(jì)模式，你去看絕大部分框架原理的時(shí)候效率都會(huì)成倍增長。

面對一百個(gè)不同的需求，用一種工具，不管是否合理是否適配，都能夠?qū)崿F(xiàn)它們，這就是我們所說的精。能夠快速的從一百種工具中選擇合適的工具并上手，實(shí)現(xiàn)對應(yīng)的需求，這叫解決問題的能力。要明白應(yīng)用是理論的擴(kuò)展，工具是知識(shí)的延伸。程序員最終是要精于基礎(chǔ)，廣于工具。

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