· 面向特定領域、可擴展和可配置的人工智能平臺，基于成熟的、經(jīng)過量產(chǎn)驗證的 Tensilica 架構

· 為終端側AI應用提供行業(yè)領先的性能和能效

· 全面、通用的人工智能軟件，滿足所有目標市場的需求

· 低端、中端和高端人工智能產(chǎn)品系列，適用于所有的 PPA 目標和成本預算

· 目前可從 8 GOPS 擴展到 32 TOPS，并可擴展到上百 TOPS 以滿足未來的人工智能需求

中國上海，2021年9月14日——楷登電子今日發(fā)布了用于加速人工智能系統(tǒng)級芯片開發(fā)的 Tensilica® AI 平臺，包括針對不同的數(shù)據(jù)要求和終端側 (on-device) AI 要求而優(yōu)化的三個支持產(chǎn)品系列。全面的 Cadence® Tensilica AI 平臺涵蓋低端、中端和高端市場，提供了可擴展、節(jié)能的設備端到邊緣端人工智能處理功能，這是當今日益普遍的人工智能系統(tǒng)級芯片設計的關鍵。與業(yè)界領先的獨立 Tensilica DSP 相比，新的配套 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡引擎 (NNE) 每次推理的能耗降低了 80%，并提供超過 4 倍的 TOPS/W性能，而神經(jīng)網(wǎng)絡加速器 (NNA) 通過一站式解決方案提供旗艦級的 AI 性能和能效。

針對智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 音頻、手機視覺/語音 AI、物聯(lián)網(wǎng)視覺和高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 應用，Tensilica AI 平臺通過一個通用軟件平臺提供最佳的功耗、性能和面積 (PPA) 以及可擴展性。Tensilica AI 平臺產(chǎn)品系列依托于大獲成功的 Tensilica DSP，Tensilica DSP 針對特定的應用，已經(jīng)在消費、移動、汽車和工業(yè)市場的領先人工智能系統(tǒng)級芯片中投入量產(chǎn)，包括：

· AI Base：包括用于音頻/語音的熱門 Tensilica HiFi DSP、Vision DSP 以及用于雷達/激光雷達和通信的 ConnX DSP，與 AI 指令集架構 (ISA) 擴展結合使用。

· AI Boost：增加了一個配套的 NNE，最初是 Tensilica NNE 110 AI 引擎，可從 64 GOPS 擴展到 256 GOPS，并提供并發(fā)信號處理和高效推理。

· AI Max：包括 Tensilica NNA 1xx AI 加速器系列——目前包括 Tensilica NNA 110 加速器和 NNA 120、NNA 140 以及 NNA 180 多核加速器選項——該系列集成了 AI Base 和 AI Boost 技術。多核 NNA 加速器可以擴展到 32 TOPS，而未來的 NNA 產(chǎn)品的目標是擴展到上百 TOPS。

所有的 NNE 和 NNA 產(chǎn)品都包括用于提高性能的隨機稀疏計算、旨在減少內(nèi)存帶寬的運行時張量壓縮，以及可以減少模型大小的修剪和聚類功能。

該全面的通用人工智能軟件面向所有目標應用，簡化了產(chǎn)品開發(fā)，并能隨著設計要求的變化而靈活輕松地遷移。該軟件包含 Tensilica Neural Network Compiler，該產(chǎn)品支持以下工業(yè)標準的框架：TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlowLite 和 MXNet，用于自動生成端到端的代碼;Android Neural Network Compiler;TFLite Delegates，用于實時執(zhí)行;以及 TensorFlowLiteMicro，用于微控制器級設備。

“AI 系統(tǒng)級芯片開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)是如何讓具有成本效益、差異化的產(chǎn)品更快地進入市場，提供更長的電池壽命和可擴展的性能?！盋adence 公司副總裁兼 IP 事業(yè)部總經(jīng)理 Sanjive Agarwala 表示，“我們擁有成熟、可擴展且可配置的平臺，基于我們一流的 Tensilica DSP，具有通用的人工智能軟件，Cadence 將幫助AI系統(tǒng)級芯片開發(fā)者最大限度地降低開發(fā)成本，并滿足緊迫的上市時間要求。通過在所有性能和預算水平上實現(xiàn) AI 賦能，Cadence 正在推動各地人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)快速部署。”

客戶反饋

“擴展低功耗的終端側 AI 功能需要極其高效的多傳感計算。Cadence 和 TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM) 團隊多年來一直攜手合作，共同開發(fā)解決方案，以實現(xiàn)人工智能領域最前沿的高能效應用。實時音頻網(wǎng)絡使用基于 LSTM 的神經(jīng)網(wǎng)絡算子以獲得最佳性能和效率的使用趨勢就是一個關鍵的例子。通過與 Cadence 密切合作，我們正在 Cadence Tensilica HiFi DSP 上集成一個高度優(yōu)化的 LSTM 算子，大大改善關鍵用例(如語音通話降噪)的性能。我們很高興能繼續(xù)這項合作，并在低功耗人工智能領域提供引領行業(yè)的創(chuàng)新?！?

- Pete Warden，Google TensorFlow Lite Micro 技術負責人

“在我們的 KLT720 上部署設備內(nèi)置 AI 是我們的客戶取得成功的關鍵，也是我們實現(xiàn)‘讓人工智能無處不在、惠及所有人’這一使命的關鍵，KLT720 是具有1.4TOPS性能的人工智能系統(tǒng)級芯片，專門面向汽車、智能家居、智能安防、工業(yè)控制應用、醫(yī)療和 AI 物聯(lián)網(wǎng) (AIoT)。Cadence 的 Tensilica Vision DSP 性能高、功耗低、計算能力強大、帶有 AI ISA 擴展及所需的 AI 軟件，可以應對最新的 AI 挑戰(zhàn)?！?

- Albert Liu，Kneron 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

“將 Cadence Tensilica HiFi 4 DSP 集成到 NXP的 i.MX RT600 跨界 MCU 中，不僅為廣泛的音頻和語音處理應用提供了高性能 DSP 功能，而且還提高了推理性能，即使在超低功耗、電池供電的產(chǎn)品中也能實現(xiàn)人工智能技術。HiFi 神經(jīng)網(wǎng)絡庫使 NXP 能夠充分利用 HiFi 4 DSP 的 AI 性能，并將其整合到支持 TensorFlow Lite Micro 和 Glow ML 推理引擎的 NXP eIQ 機器學習軟件開發(fā)環(huán)境中。”

- Cristiano Castello，NXP Semiconductors 微控制器產(chǎn)品創(chuàng)新資深總監(jiān)

“隨著人工智能應用迅速從云端擴展到邊緣，集成終端側的人工智能加速器已成為滿足 ADAS、移動、智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)低延遲要求的必要條件。AI 系統(tǒng)級芯片需要使用成熟的加速器 IP，以滿足每個市場的不同需求，并包含一個全面的軟件解決方案。應對性能和功耗需求的不斷變化，Cadence 憑借 Tensilica AI Base、AI Boost 和 AI Max 技術提供了一條清晰的遷移路徑，成為終端側 AI IP 全面解決方案市場上廣受認可的 IP 供應商?！?

- Mike Demler，The Linley Group 高級分析師

可用性

NNE 110 AI 引擎和 NNA 1xx AI 加速器系列支持 Cadence 的智能系統(tǒng)設計 (Intelligent System Design?) 戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略旨在為系統(tǒng)級芯片的卓越設計提供普適智能支持，預計將在 2021 年第四季度全面上市。