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[導讀]在美光科技進入汽車行業(yè)三十周年之際,美光科技的內存和存儲解決方案已經(jīng)從獲得汽車級認證的動力總成16-KbitEEPROM,發(fā)展至幫助汽車從交通工具轉型為能夠實現(xiàn)自動駕駛的計算中心。為此我們特別要感謝與美光科技緊密合作的行業(yè)伙伴們,沒有你們的支持我們無法取得今天的成績。行業(yè)協(xié)作是我...

美光科技進入汽車行業(yè)三十周年之際,美光科技的內存和存儲解決方案已經(jīng)從獲得汽車級認證的動力總成16-Kbit EEPROM,發(fā)展至幫助汽車從交通工具轉型為能夠實現(xiàn)自動駕駛的計算中心。


獨領風騷三十年,美光推動汽車行業(yè)轉型


為此我們特別要與美光科技緊密合作的行業(yè)伙伴們,沒有你們的支持我們無法取得今天的成績。行業(yè)協(xié)作是我們共同成功的基礎。作為慶祝活動的一部分,在此謹向所有和我們攜手共進的合作伙伴們表示衷心的感謝,也對剛剛加入的新伙伴們表示熱烈的歡迎。


01

從馬力到腦力的轉變

30年間,16-Kbit EEPROM的動力總成應用,標志著自第一款T型車(福特Model ?T)下線以來,汽車行業(yè)變革的開始。100多年來,汽車行業(yè)將關注的焦點從馬力轉為了腦力。汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和軟件復雜程度呈指數(shù)級增長;今天的高端豪華車包含大約1億行代碼,日后,隨著汽車向全自動駕駛的方向發(fā)展,代碼預計將增長到3億行以上。


聯(lián)網(wǎng)汽車每小時產(chǎn)生高達25GB的數(shù)據(jù)1。根據(jù)車輛基礎架構的不同,高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛汽車(AV)傳感器每天能產(chǎn)生4TB到20TB的數(shù)據(jù)2。只有實時處理這些數(shù)據(jù),以計算為中心的人工智能(AI)系統(tǒng)才能夠在瞬間做出反應,使現(xiàn)代汽車成為終極智能邊緣設備。這些數(shù)據(jù)密集型系統(tǒng)工作所必需的內存和存儲量催生了25億美元的汽車內存產(chǎn)業(yè)3,使其成為半導體領域增長最快的細分市場之一。


當今的汽車平均配備4GB的DRAM和256GB的存儲量。展望未來,完全自動駕駛(5級)汽車預計將支持超過每秒1Tb(Tbps)的總內存帶寬??偟膬却?、存儲和系統(tǒng)帶寬的需求是非常驚人的,這也與16-Kbit EEPROM被認為是高密度器件的時代形成了鮮明對比。


02

自動駕駛汽車最早的夢想

在第一輛Model T剛下線時,全世界就編織起了自動駕駛汽車的夢。事實證明,發(fā)展私人汽車是革命性的最初,在汽車大規(guī)模量產(chǎn)后的100多年里,自動駕駛汽車的實際進展不大。有文獻記載的最早設計自動駕駛汽車的案例出現(xiàn)在20世紀20年代4。然而,在過去的10年里,隨著傳感器、計算處理、人工智能算法、內存帶寬以及無線通信等多項技術進步和效能融合,才讓自動駕駛汽車的早期愿景逐漸接近現(xiàn)實。

獨領風騷三十年,美光推動汽車行業(yè)轉型如今,自動駕駛汽車的量產(chǎn)已“初具規(guī)?!?。然而,要實現(xiàn)自動駕駛的愿景,還需要處理來自用于檢測、識別、跟蹤和預測道路上物體行為的各種傳感數(shù)據(jù)。單個高分辨率攝像頭傳感器可以產(chǎn)生1.4 GBps的數(shù)據(jù)。一輛完全自動駕駛的汽車會有40多個傳感器,這些傳感器每秒可產(chǎn)生超過50Gb的數(shù)據(jù)。據(jù)美光科技計算,完全自動駕駛需要非常高的實時人工智能計算性能,最高可達每秒500萬億次運算(TOPS)。


03

一場悄然發(fā)生的車內體驗革命

盡管自動駕駛(AD)風頭正盛,但我們需要認識到,ADAS和功能豐富的座艙是當今半導體產(chǎn)品增長的主要推動力,遠遠領先于全自動駕駛汽車。如今,汽車的駕駛艙和“車內體驗”(IVE,In-Vehicle Experience)已經(jīng)成為了汽車廠商(OEM)對于品牌特質的塑造和影響消費者購買決定的主要因素。


消費者希望汽車能夠擁有更好的聯(lián)網(wǎng)體驗,以便在車內訪問信息,獲得類似于智能手機般的使用體驗。以及為用戶喜愛的所有智能手機應用程序提供本地車載支持。其中數(shù)量越來越多、尺寸越來越大的高分辨率顯示屏也需要支持這些應用程序,為用戶提供身臨其境的使用體驗。這讓OEM廠商認識到,人們關注的重點正從實際駕駛的體驗轉移到個人品味、娛樂和工作效率的體驗,自動駕駛汽車的未來更看重信息和乘坐體驗,因此,車內體驗的創(chuàng)新將有增無減。


04

軟件代碼、用戶使用習慣和?5G

隨著汽車行業(yè)能夠穩(wěn)定的提供移動即時服務(MaaS),消費者在選擇汽車方面將受到車輛美學和車內體驗一致性的影響。這再次反映了汽車行業(yè)的重大轉變,歷史上一直是用“金屬彎曲成形”的思維模式,而現(xiàn)在則通過“芯片應用”來建立品牌特質和識別度。


現(xiàn)在的汽車越來越依賴軟件,所包含的代碼超過3億行,為了保持更新和增強功能,支持空中下載(OTA,Over-the-Air)的更新必不可少。這也是支持軟件即時服務(SaaS)等功能的關鍵所在。利用這些功能,自動駕駛和其他功能可以通過每月訂閱和軟件下載來實現(xiàn)。對于MaaS,用戶個人習慣將存儲在云中,在駕駛員進入自己的車輛或者租用同一品牌的車輛時,便能檢索出其用戶的使用習慣。要實現(xiàn)這些功能,高性能的5G連接和系統(tǒng)級的安全性將至關重要。美光科技專門針對這種復雜邊緣計算環(huán)境的需求而開發(fā)了獨特的安全解決方案Authenta,以提供基于可信根的安全功能。


05

為汽車更安全的未來保駕護航

如今,人們對于汽車軟硬件的需求,也促使了人們對于功能安全的關注。復雜、高性能的車載軟件計算平臺要求極高的可靠性,徹底顛覆了底層車輛架構。美光科技密切關注從分布式到集中式/分區(qū)式架構的演變,因為這將信息娛樂、ADAS和其他系統(tǒng)整合到了一個單一的架構中。


在這些日益復雜的嵌入式軟件平臺中,想要實現(xiàn)必要的功能安全(FuSa)等級,就必須非常重視內存的影響和作用。傳統(tǒng)片上系統(tǒng)(SoC)和內存采用符合ISO 26262認證的解決方案,這對于滿足這些FuSa等級非常關鍵。當然,這一切都要建立在零缺陷質量等級的基礎上。


06

為今后的長期領先做好準備

30年來,美光科技有幸在汽車產(chǎn)業(yè)的轉型中持續(xù)占據(jù)領先地位。始終如一的專注、投資及合作,使我們成為了汽車產(chǎn)業(yè)的領先內存供應商,讓美光科技的全球市場份額占比超過40%5。通過密切的合作,我們深知通過半導體高效的設計周期來幫助美光科技以更高的質量、更低的成本和更短的規(guī)?;瘯r間來部署新的技術。以此,將推動汽車的數(shù)據(jù)驅動以及其未來30年的發(fā)展。


由美光科技內存驅動的汽車,行駛里程已經(jīng)超過數(shù)萬億英里,這表明我們處于汽車行業(yè)的前沿?,F(xiàn)今,衡量汽車優(yōu)劣的標準并不是馬力或加速能力,而是計算性能和車內體驗。


無論關注的焦點是安全、性能、質量、壽命、創(chuàng)新還是客戶支持,美光科技都將致力于繼續(xù)成為未來30年汽車內存的領導者,提供業(yè)界領先的創(chuàng)新車用DRAM、NAND和NOR系列的解決方案,滿足當前和未來的需求。


再次感謝所有與美光科技一路攜手走來的伙伴們。未來30載,我們仍將櫛風沐雨,砥礪歌行!



本文作者:Kris Baxter

獨領風騷三十年,美光推動汽車行業(yè)轉型

Kris Baxter是美光科技企業(yè)副總裁兼嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理。在英特爾、Numonyx和美光科技從事了20余年閃存和內存解決方案的各種職位,包括工程、銷售、業(yè)務開發(fā)和市場營銷等。10多年來,Baxter一直是嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部領導團隊的一員,為汽車行業(yè)提供解決方案。他獲得了加州大學戴維斯分校的機械和航空工程兩個學士學位,自 2009 年以來一直是非盈利組織Empowering Lives International的董事會成員。



1https://www.statista.com/chart/8018/connected-car-data-generation/

2https://iotnowtransport.com/2019/02/12/71015-data-storage-key-autonomous-vehicles-future/

3Gartner, Semiconductor Forecast Database, Worldwide, 4Q20 Update, Table 2.1, December 2020

Gartner,半導體預測數(shù)據(jù)庫,全球,2020年第四季度更新,表2.1,2020年12月

4https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_self-driving_cars/

5Gartner,市場份額:2019年按照最終市場、全球、總內存和汽車劃分的半導體細分市場,2020年4月?

Gartner, Market Share: Semiconductors by End Market, Worldwide, Total Memory and Automotive, 2019, April 2020


END


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