• Ego4D 的第一個基準(zhǔn)挑戰(zhàn)是情景記憶（Episodic memory）。

  
  

• 下一步就是進行預(yù)測：接下來可能會做什么？

  
  

• 第三個挑戰(zhàn)基準(zhǔn)就是手-物之間的互動（Hand and object manipulation）也是難點和關(guān)鍵的一步，因為AI需要理解在做什么，如何做？

  
  

• 這個就是第四個挑戰(zhàn)基準(zhǔn) - 視聽分類

  
  

• 社會互動（Social interaction）是 Ego4D 的最后一個方向。

  
  

解開真實數(shù)據(jù)集

Ego4D 及以后的下一步是什么？

Grauman表示：“Ego4D 使人工智能有可能獲得根植于物理和社會世界的知識，這些知識是通過生活在其中的人的第一人稱視角收集的。”“由此開始，人工智能不僅會更好地了解周圍的世界，有一天它可能還會實現(xiàn)個性化——它能知道你最喜歡的咖啡杯，或者為你的下一次家庭旅行指引路線?！?/span>有了 Ego4D 的基準(zhǔn)支持，配合上在全新數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練，AI 助手有可能以非常獨特和有意義的方式提供很多的價值，例如，幫助回憶起最近與同事交談中的關(guān)鍵信息，或者指導(dǎo)制作新的晚餐食譜，新的宜家家居等。Facebook 表示，從這一系列工作中獲得的價值將推動我們走向未來的現(xiàn)實。瑪麗皇后大學(xué)的人工智能研究員Mike Cook認(rèn)為，“從積極的角度來說，至少就目前而言，這是一個非常棒的大型數(shù)據(jù)集?！?/span>“但，這實際上并沒有解決人工智能中的一個緊迫挑戰(zhàn)或問題......除非你是一家想要銷售可穿戴相機的科技公司。它確實告訴你更多關(guān)于Facebook的未來計劃，但是......他們向它注入資金并不意味著它一定會變得重要。”參考鏈接：https://venturebeat.com/2021/10/14/facebook-introduces-dataset-and-benchmarks-to-make-ai-more-egocentric/https://ai.facebook.com/blog/teaching-ai-to-perceive-the-world-through-your-eyes/本文由AI科技大本營翻譯，轉(zhuǎn)載請注明出處。