隨著人工智能技術逐漸成熟并在醫(yī)療健康領域不斷取得突破，人工智能結合醫(yī)療影像、輔助診斷、賦能新藥研發(fā)等應用場景不斷落地，一批優(yōu)秀企業(yè)在不同的垂直領域里嶄露頭角。

如今的時代是一個資源共享的時代，隨著社會的發(fā)展與進步，人們的需求層次也在逐步上升，實體醫(yī)療已經(jīng)滿足不了我們年輕人的健康需求，而互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療的相結合，正是彌補了我們的需求，滿足了我們年輕人的思想。“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，它能為我們大家提供更加便利的醫(yī)療服務。

數(shù)據(jù)問題的真正癥結在于認知上沒有法律法規(guī)、拿出去可能會面臨法律糾紛以及各種數(shù)據(jù)格式不同，很難上云。由此，要打通數(shù)據(jù)就要對數(shù)據(jù)進行脫敏，從多方面出發(fā)確保數(shù)據(jù)安全，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)運用，賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)及社會。

全球人工智能醫(yī)學影像解決方案市場預計從2020年的不足10億美元按指數(shù)級增長至2025年的646億美元，復合增長率為147.7%，預計于2030年進一步達1665億美元(約合1萬億元人民幣)，十年間市場擴容近170倍。

以病患為中心，以醫(yī)療服務為基礎，約印醫(yī)療基金依據(jù)病種、新技術及產(chǎn)業(yè)鏈三個維度在醫(yī)療服務、醫(yī)療器械、生物醫(yī)藥及體外診斷、智慧醫(yī)療等領域進行布局。

目前，人工智能已經(jīng)在很多領域展現(xiàn)出價值，包括輔助診斷、影像以及患者和醫(yī)生的精準匹配等。未來，AI會在越來越多的場景下展現(xiàn)它的價值，幫助到患者和醫(yī)生。

其實一個產(chǎn)品或者服務在數(shù)字化或者智能化時代里面，真正要想落地，首先我要有明確的數(shù)字化數(shù)據(jù)，其次要有非常明確的應用場景，還要有能夠支撐這個場景足夠好的算法和模型，包括算力層面的東西。最終我把這個東西落地之后，還要能夠產(chǎn)生真實的價值，因為只是紙面上或者實驗室覺得好，不能在我們的終端用戶身上體現(xiàn)價值也不行。從這些問題出發(fā)，諸多企業(yè)都在探索中逐步給出相應網(wǎng)絡安全及數(shù)據(jù)安全解決方案，而政策亦在此過程中漸漸明晰。

電子病歷、門診系統(tǒng)、醫(yī)生工作站等主流應用場景外，還存在諸多可探尋空間。其中，急救系統(tǒng)就存在跨域急救信息無法互聯(lián)互通;院前急救信息與院內(nèi)診療信息無法銜接;救護車駕駛員無法準確定位患者位置等難點?；鶎勇」芾泶嬖卺t(yī)生不會讀圖，不會使用相關器械，患者不了解疾病發(fā)展情況等問題，市場缺口大。

在未來通過大數(shù)據(jù)學習的方式。在我們生活中經(jīng)常接觸的醫(yī)療方式上，有望發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能或將代替真人對患者進行診斷，且遠比真人更加高效。這個方面在理論上是完全可行的。

醫(yī)學影像數(shù)據(jù)占全部臨床數(shù)據(jù)的80%以上，是臨床診斷、疾病治療及健康管理的基石，隨著提供醫(yī)療服務對醫(yī)學影像需求的不斷增長，中國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)量以每年以約30%的速度增長，與此形成強烈反差的是，中國醫(yī)生約以每年6%的速度增長。中國醫(yī)生長期及預期進一步的短缺，使得國家醫(yī)療體系面臨巨大的挑戰(zhàn)及發(fā)展瓶頸。由于中國醫(yī)療資源分布不均，許多地區(qū)經(jīng)驗及配備不足的醫(yī)生對醫(yī)學影像的分析不夠準確且效率低下，導致挑戰(zhàn)更加嚴峻。

醫(yī)保會成為AI醫(yī)療發(fā)展一個強大的驅動力?！耙郧搬t(yī)保支付管理不精細，對新技術的應用可有可無?，F(xiàn)在所有診斷和治療都需要更加精準化。通過人工智能的手段，提高效率，降低成本。”

與其他技術一樣，AI技術要擴大應用范圍，就必須要經(jīng)得起臨床驗證、數(shù)據(jù)隱私和模型透明性等方面的嚴峻挑戰(zhàn)。尤其是在醫(yī)療數(shù)據(jù)的應用和隱私保護方面，亟待政策法規(guī)方面的規(guī)范。隨著醫(yī)藥領域重大創(chuàng)新平臺和重點實驗室建設，未來科技城將不斷加強對醫(yī)藥的全周期賦能，更好發(fā)揮對全球創(chuàng)新要素的承接與轉化作用。