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[導(dǎo)讀]作者：cerebralab.com譯者：張雨佳原文標(biāo)題：AIandautomationareatodds想象一下，我們生活在一個完美、和諧的地方，所有人在某一天同意讓電腦代替人類駕駛汽車，而不是像現(xiàn)在逐步推進(jìn)自動駕駛。那么，自動駕駛何時能實(shí)現(xiàn)？我想大概是在1980到1990年間。...

作者：cerebralab.com

譯者：張雨佳

原文標(biāo)題：AI and automation are at odds

想象一下，我們生活在一個完美、和諧的地方，所有人在某一天同意讓電腦代替人類駕駛汽車，而不是像現(xiàn)在逐步推進(jìn)自動駕駛。那么，自動駕駛何時能實(shí)現(xiàn)？我想大概是在1980到1990年間。那時，我們也能讓火車、裝配線和飛機(jī)自動化。因?yàn)楫?dāng)一切都是自動化的，沒有人為因素需要控制時，自動化是很容易實(shí)現(xiàn)的。如果每輛車都是全自動、遵循交通規(guī)范的，并可以和周圍的汽車溝通行駛情況。那么用幾百個限制條件，就可以解決復(fù)雜的自動化問題，比如可以將路燈標(biāo)準(zhǔn)化為汽車提供信號，就可以不省去視覺的觀察，并且也易于保障安全，比如在事故發(fā)生前及時關(guān)閉附近的交通。

矛盾所在

以前的“人工智能”，只能將單人完成的任務(wù)（不是依靠手工計算，而是從數(shù)據(jù)或仿真中學(xué)習(xí)的方程）進(jìn)行自動化。但絕大多數(shù)人工智能的方法，只能解決自動化周圍的協(xié)調(diào)問題，尤其是那些像人一樣的人工智能。從定義可以看出，自動化意味著任務(wù)更加嚴(yán)格。必須保證所有決策都可以編程控制，能夠收集所有信息，并預(yù)先模擬場景。如果你覺得人類是完美的自動化機(jī)器，那么其實(shí)大多數(shù)任務(wù)并不需要耗費(fèi)人的所有腦力。但考慮到在行動和溝通中會出現(xiàn)人為錯誤，我們常常需要做大量的故障保護(hù)和冗余。組合任務(wù)就更加困難了，比如人們除了在公司中擔(dān)任職務(wù)外，還會扮演其他的“隱藏角色”?；蛘呤窃S多零散任務(wù)組合而成的角色（比如服務(wù)員或酒保）。因此，我們最終會從事相當(dāng)復(fù)雜的工作，否則通用人工智能（AGI）就可以完全取代人類。但如果我們對這些任務(wù)進(jìn)行重新定義，并消除一些模棱兩可的部分，就可以對這些任務(wù)進(jìn)行自動化。工程學(xué)無法想象到一個酒保機(jī)器人。包括制作雞尾酒的機(jī)器、送飲料的傳送帶（或無人機(jī)）、掃描點(diǎn)餐和付款等等，這些都不是單個的瑣碎任務(wù)。事實(shí)上，一些沒有實(shí)現(xiàn)自動化的工作，很可能是因?yàn)樗膽?yīng)用還不夠廣泛，不值得去進(jìn)行自動化。自動化一般都需要很長時間，因?yàn)樗枰敖K端用戶”去使用，并且去慢慢習(xí)慣這種功能。但這個過程比較乏味，需要花費(fèi)大量的時間去測試，以覆蓋每一種可能出現(xiàn)的情況并確保不會造成損失。很多工作沒有自動化，很可能是因?yàn)?0-20年前就沒有這么多工作，而不是因?yàn)槿鄙僮詣踊鼈兊摹叭斯ぶ悄堋薄?/span>所以我們會觀察到，自動化的增加減少了人工智能的使用。現(xiàn)實(shí)案例

人工智能還可以在商業(yè)中發(fā)揮重要作用，比如接聽顧客的訂餐電話或者為客戶提供服務(wù)。這里面涉及到很多不可思議的技術(shù)，包括從模擬語音到語言的生成和翻譯，或者收集足夠多的重要數(shù)據(jù)并保持溝通。但這是必要的嗎？大多數(shù)時候，事實(shí)并非如此。如果一家餐廳需要“人工智能語音助手”來處理訂餐，并且用數(shù)字化設(shè)備來使用人工智能……你猜會發(fā)生什么？其實(shí)只需要設(shè)計一個更快更簡單的在線預(yù)訂頁面就足夠。像醫(yī)院、機(jī)票預(yù)訂、客戶服務(wù)一樣，如果想讓機(jī)器人去幫助客戶，那么最好方法是設(shè)計一個合理的在線常見問題解答（FAQ）。再比如身份確認(rèn)。有些東西可以防止身份被盜，或者被跟蹤。撇開道德問題，這個領(lǐng)域中使用了大量的人工智能。包括檢測虛假交易、客戶來電時的語音識別，或者在人群中進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，都離不開人工智能。由于美國沒有統(tǒng)一的身份證，所以如果你生活在美國而不是歐洲，就更可能遇到身份相關(guān)的一些問題。因?yàn)楹芏嗖僮鞫夹枰J(rèn)證身份，比如用銀行APP來確認(rèn)交易時先要進(jìn)行身份認(rèn)證，進(jìn)行電話和電子郵件認(rèn)證則可以防止敏感操作等等，這樣可以擺脫很多與身份相關(guān)的問題。銀行可以檢測到我賬戶上是否存在虛假交易，或者每次刷卡交易時在手機(jī)上進(jìn)行指紋確認(rèn)。多數(shù)銀行會采用后者的方法。自然語言處理（NLP）的“圣杯”是軟件編程自動化。一些有遠(yuǎn)見、大膽的公司聲稱，他們正試圖從文本指令或一些模擬程序中構(gòu)建應(yīng)用程序的代碼。這非常吸引人，這意味著你不用寫代碼就可以構(gòu)建應(yīng)用。包括WordPress、Wix、Squarespace和1001個公司，都提供類似的服務(wù)。如果你有比較小眾的需求，就需要程序員幫你弄清楚你真正想要達(dá)成的目的和功能，而不僅僅是構(gòu)建程序。因此，人工智能編碼的前景是非常廣闊的，雖然它比占領(lǐng)市場的自動化落后10年以上。人工智能導(dǎo)致“呆板的”自動化

之前提到過汽車的例子。假設(shè)到2030年，大多數(shù)汽車都可以自動駕駛。但是自動駕駛軟件，像人一樣并不是完美的，所以依舊會發(fā)生事故。如果通過了一條法律：禁止人們駕駛，并要求所有車輛在一定安全標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)自動駕駛。那慢慢地，安全標(biāo)準(zhǔn)會有提高，因?yàn)樗械能囕v都被迫遵循這些標(biāo)準(zhǔn)。在某種程度上，這拋棄了自動駕駛的自主性，甚至用純粹的if/else語句取代掉“人工智能”的某些功能。再加上汽車公司之間在通信標(biāo)準(zhǔn)方面有了更多的合作，你會突然發(fā)現(xiàn)，就算沒有那些花哨的視覺模型來檢測汽車，你的生活也依舊簡單輕松。政府也會對高速公路上的道路標(biāo)志和交通信號燈進(jìn)行數(shù)字化，你的視覺器官除了在小社區(qū)能發(fā)揮作用，其余地方都是多余的。如果我們在2050年能實(shí)現(xiàn)自動駕駛，就不會有人員傷亡了。剩下的就只有“人工智能”的殘余部分，還有大量的if/else語句。人工智能無法在某些特定工作中發(fā)揮作用。如果是因?yàn)閰f(xié)調(diào)問題使用的人工智能，而不是改變用戶行為或?qū)λ腥俗詣踊?。那么，這是引入“真正”自動化的一個很好的起點(diǎn)，因?yàn)樗〈苏嬲斐蓞f(xié)調(diào)問題的人的因素。但我對這些想法還是保持懷疑。在未來幾年內(nèi)，我們很有可能會發(fā)現(xiàn)對人工智能的需求越來越少，因?yàn)橛辛撕芏嗟摹笆止ぁ?a href="/tags/自動化" target="_blank">自動化。我不太理解為什么要開發(fā)機(jī)器人樣子的人工智能，所以在之前論述的觀點(diǎn)中可能存在一些我自己的固有偏見。這些固有觀念是在觀察中產(chǎn)生的，而且大腦也會逐漸強(qiáng)化這些觀念想法，所以我現(xiàn)在對這類人工智能持懷疑態(tài)度。觀點(diǎn)：AI?與自動化是矛盾的

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