根據(jù)Strategy Analytics報告，2016年汽車半導(dǎo)體的市場總值為274億美元，更重要的是中國已經(jīng)成為了群雄逐鹿的最大戰(zhàn)場。Strategy Analytics全球汽車業(yè)務(wù)副總裁Chris Webber：“中國已占有全球輕型車制造份額的2
作為亞洲最大規(guī)模的廣播影視技術(shù)展覽會，一年一度的CCBN(China Content Broadcasting Network)今年又如期在北京召開。作為一個有著24年歷史的老牌展會，CCBN匯聚了眾多廣播電視行業(yè)的高端廠商，在為期兩天半的展會期
對于你而言，相比時下勁吹的智能硬件之風(fēng)，嵌入式智能終端這個名詞可能不是那么的熟悉，但其實它們早已“嵌入”到了生活中的方方面面。例如車載導(dǎo)航儀、超市收銀柜、快遞小哥用的PDA條碼掃描器、充電樁和
如何實現(xiàn)電能高效快速流轉(zhuǎn)?在最近的CEATEC上，尼吉康為我們展示了一大一小兩種角度。從單一的小型產(chǎn)品，到全套的大型蓄電站解決方案;尼吉康都在追求一種更為節(jié)能環(huán)保高效的電能轉(zhuǎn)換目標(biāo)。
2018 CEATEC JAPAN上，ROHM全面展示了其在工業(yè)、汽車領(lǐng)域的解決方案以及模擬技術(shù)、SiC功率元器件等技術(shù)亮點。
深入本地化策略，推動下一代封裝解決方案——庫力索法中國展示中心落成據(jù)VLSI Research預(yù)測，2017至2022年間，半導(dǎo)體元件用量將有7%的年復(fù)合增長率。縱觀將近40年的半導(dǎo)體發(fā)展史，市場需求從未得到滿足;并
美國國家儀器公司(NI)一年一度的圖形化系統(tǒng)設(shè)計大會近日在上海國際會議中心召開。今年的主題是：You and NI Will，共創(chuàng)物聯(lián)時代。作為測試測量領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)之一，NI是如何來通過圖形化系統(tǒng)設(shè)計的軟件和硬件幫助實
2006年我們知道了節(jié)能減排這個詞，2009年我們知道了低碳這種生活方式。2013年霧霾氣候大舉進犯，為了不讓藍天成為書本里的夢想，節(jié)能環(huán)保行動刻不容緩!此次在深圳召開的第十七屆高交會上，節(jié)能環(huán)保成為了各大高新技
如果說邏輯芯片的命題是如何在單位面積內(nèi)塞入更多晶體管，那么當(dāng)前隔離電源的終極挑戰(zhàn)，則是如何在有限的體積內(nèi)封裝更高的功率。當(dāng)數(shù)字邏輯芯片的演進路徑從‘制程微縮’轉(zhuǎn)向‘先進封裝’，模擬電源領(lǐng)域也正在經(jīng)歷一場類似的范式轉(zhuǎn)移：功率密度的提升不再僅僅依賴硅片工藝的改良，而是通過跨材料封裝級的異構(gòu)集成，打破了磁性元件與半導(dǎo)體之間長期存在的體積壁壘。
面對AI Agent與Physical AI的浪潮，單純依靠增加GPU或NPU的補丁式方案已難以為繼，CPU架構(gòu)必須進行面向AI的底層重塑。 阿里達摩院發(fā)布的玄鐵C950旗艦處理器，不僅刷新了單核性能紀(jì)錄，更通過原生AI引擎首次實現(xiàn)了對滿血大模型的單芯片支持。這意味著RISC-V已正式突破高性能通用計算與AI計算的“雙重攻堅戰(zhàn)”。
視頻編解碼技術(shù)正經(jīng)歷從“服務(wù)于人眼”向“服務(wù)于機器智能”的范式轉(zhuǎn)移。安謀科技發(fā)布面向 AI應(yīng)用的新一代VPU IP——“玲瓏”V560/V760，內(nèi)部代號“峨眉”。通過引入CAE內(nèi)容感知編碼技術(shù)、原生支持H.266標(biāo)準(zhǔn)以及創(chuàng)新的“積木式堆疊”研發(fā)技術(shù)，“峨眉”試圖在碎片化的AIoT與高并發(fā)的云端算力市場之間，尋找性能、功耗與面積（PPA）的最優(yōu)平衡。
在“超視頻時代，數(shù)據(jù)洪流奔涌而至”的背景下，視頻編解碼技術(shù)正經(jīng)歷從“服務(wù)于人眼”向“服務(wù)于機器智能”的范式轉(zhuǎn)移。安謀科技（Arm China）面向AI應(yīng)用的新一代VPU IP——“玲瓏”V560/V760，內(nèi)部代號“峨眉”。
在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)認(rèn)知中，Arm 是構(gòu)建數(shù)字世界的“圖紙?zhí)峁┥獭?。然而，隨著代理式 AI（Agentic AI）對異構(gòu)計算需求的指數(shù)級增長，單純的 IP 和計算子系統(tǒng)授權(quán)已難以完全消納市場對于算力部署時效性的渴求。Arm AGI CPU的發(fā)布，標(biāo)志著這家處理器架構(gòu)巨頭正式跨越“從設(shè)計到實體”的戰(zhàn)略藩籬，通過提供量產(chǎn)級自研芯片，補齊了其從 IP、計算子系統(tǒng)（CSS）到量產(chǎn)芯片（Full Chip）的最后一塊拼圖。這不僅是 Arm 35 年史上的戰(zhàn)略質(zhì)變，更是其在全球數(shù)據(jù)中心去 x86 化、追求極致能效比進程中投下的一枚重磅砝碼。
展望未來，當(dāng)摩根士丹利預(yù)測中 800 倍增長的機器人半導(dǎo)體市場真正兌現(xiàn)時，Arm 的物理 AI 平臺將作為底層基礎(chǔ)設(shè)施，支撐起從工廠到家庭、從道路到天空的智能物理世界。計算的邊界正在被重新定義，而 Arm 已在新邊界上筑牢根基。
2025 年云端大模型 AI 熱潮后，2026 年進入端側(cè)“落地年”：人形機器人、預(yù)測性維護、智能家居喚醒詞、可穿戴健康監(jiān)測等真實需求爆發(fā)，工程師不再只想“跑分”，而是要“低功耗 + 低成本 + 可靠落地”。
王洪陽
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