近年來FPGA市場可謂是風云變幻。市場排名第二和第一的Altera、Xilinx先后被Intel和AMD兩大CPU廠商收購。獨立FPGA廠商所剩無幾。而反觀國內(nèi),受到自主可控、國產(chǎn)替代等潮水推動,已經(jīng)有十多家FPGA廠商涌現(xiàn),市場競爭格局激烈。在這種局面下,國產(chǎn)FPGA廠商如何實現(xiàn)沉淀、破局和持續(xù)生長?易靈思在首屆上海國際嵌入式展上給出了答案。
DSP在助聽器中,有著不可撼動的地位。在基本的DSP架構(gòu)上集成各種加速器IP,硬化音頻算法,現(xiàn)在并且未來仍會是助聽器最為高效合理的計算處理架構(gòu)。
魏少軍等人在第二屆南沙國際集成電路產(chǎn)業(yè)論壇上進行了分享。
本著“by engineers, for engineers”的初衷,上海國際嵌入式大會搭建了一個工程師與研發(fā)人員間用技術(shù)語言交流的專業(yè)平臺。
據(jù)OpenAI的研究,AlexNet 到 AlphaGo Zero,數(shù)據(jù)的計算量增加了 300,000 倍。從2012年進入現(xiàn)代AI時代后,GPU開始逐漸在AI領(lǐng)域大放異彩。通過GPU更強的并行計算能力,加速了AI的算法發(fā)展。從去年開始大熱的ChatGPT等大模型的發(fā)展,也離不開對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓練。這些人工智能應(yīng)用的快速發(fā)展,對處理器及帶寬進一步提出了更高的要求和標準。
u-blox是一家專注于定位和無線通信的技術(shù)與服務(wù)供應(yīng)商,其主要產(chǎn)品形態(tài)是模塊和芯片,同時也會提供基于模塊之上的增值服務(wù)方案。這家來自瑞士的半導體公司,提供了全球領(lǐng)先的定位和無線通信模塊和芯片,他們的產(chǎn)品完美地契合了我們對于瑞士鐘表的印象:精準,精密和可靠。他們的公司文化也符合我們對于瑞士文化的認知,堅持深耕某一領(lǐng)域,做到最頂尖的創(chuàng)新水平。
IoT設(shè)計很難,因為涉及到了感知、計算、控制、連接、界面、云端和安全等等方面,而且應(yīng)用終端又極其碎片化,對于設(shè)計者的全棧能力要求較高。另一方面,IoT的設(shè)計又很簡單。時至今日已經(jīng)有了越來越多成熟的IoT軟硬件一體的商業(yè)平臺,哪怕是小白、或是純IT人員,掌握了基本的代碼知識就可以快速拉起一個像模像樣的IoT應(yīng)用。但這種平臺的靈活度較低,對于一些想要特定場景優(yōu)化的需求并不十分合適。
汽車的變革性發(fā)展加速了汽車電子技術(shù)的進步,開始融合更多功能更強、性能更好的傳感器和處理器,但連接汽車與傳感器、處理器之間的基礎(chǔ)設(shè)施仍有不少“有待提高”之處,遠距離車載連接的MIPI A-PHY新標準應(yīng)運而生。MIPI A-PHY標準具有高可靠、高耐用、高帶寬、低延遲等優(yōu)點,適用于ADAS、自動駕駛、車載娛樂和其他汽車應(yīng)用,一經(jīng)發(fā)布就在市場上引起了廣泛關(guān)注。Valens作為首家推出符合MIPI A-PHY標準芯片的公司,引領(lǐng)汽車EE架構(gòu)在變革中不斷前行。Valens高級副總裁兼汽車業(yè)務(wù)主管Gideon Kedem表示:“未來十年間,由MIPI A-PHY業(yè)務(wù)為Valens帶來的收入將增長到上億美元的量級?!?/p>
隨著物理極限的迫近,僅僅通過芯片內(nèi)部創(chuàng)新設(shè)計來實現(xiàn)芯片極限的提高,已經(jīng)愈發(fā)困難。功率IC的高功率密度追求,可以通過頂部散熱的封裝方式來提高,這已經(jīng)是被印證的行之有效的方法。
對于ST而言,芯片設(shè)計和制造同樣重要。ST在制造上的戰(zhàn)略規(guī)劃正在逐步實施,將會幫助其實現(xiàn)200億美元營收和2027碳中和兩大目標。
視頻流媒體市場總額將從2021年的61個Billion一路增長,至2028年達到213個Billion。流媒體大漲的背后技術(shù)挑戰(zhàn)來自新一代的交互模型,會是“多對多”的形式。這種交互模型的變化,將會徹底改變基礎(chǔ)設(shè)施的部署模式。
汽車會成為芯片原廠的新機遇,甚至在整個半導體行業(yè)下行周期中帶動業(yè)務(wù)逆勢增長,想必在內(nèi)燃機的百年時代里,很多人都難以預料到今天。隨著智能汽車、電動汽車的發(fā)展,迎合了低碳數(shù)字化的趨勢,改變了之前汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)森嚴的上下游合作關(guān)系。而最近三年的疫情,也進一步深固了芯片原廠和整機廠之間的聯(lián)系。
據(jù)安謀科技統(tǒng)計,過去一年中國有60個用到了NPU的芯片項目,而其中55%的都是選擇了自研NPU。自研NPU也就意味著軟件工具鏈也都各有所不同,因此在AI應(yīng)用的推理側(cè),有著非常嚴重的碎片化的現(xiàn)象。為了解決這種NPU硬件碎片化問題,加速NPU生態(tài)發(fā)展,安謀科技近日發(fā)布了其最新的”周易“X2 NPU產(chǎn)品。憑借著可拓展的算力架構(gòu)、自定義的算子、大模型優(yōu)化架構(gòu)以及開放的Compass軟件平臺,“周易”X2 NPU不是為了單獨解決某一個問題、或者某一個應(yīng)用痛點而來,而是為了解決全行業(yè)的端側(cè)AI推理難題,助力AI走入通用應(yīng)用層面。
數(shù)字化智能化的進程并不會因為經(jīng)濟或其他因素的影響而改變,未來更多的智能算法和智能化將會運行在設(shè)備端而不是云端。這對于設(shè)備端的MCU提出了更高的要求——要有更高的信息安全等級、更高的性能支持AI算法、更好的功耗表現(xiàn)和必不可少的無線連接能力。這種趨勢給予了像ST這樣的通用MCU廠商極好的業(yè)務(wù)增長前景。意法半導體數(shù)字營銷副總裁朱利安表示,數(shù)字化將會繼續(xù)推動32位MCU實現(xiàn)4倍的增長。
王洪陽
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