本實(shí)驗(yàn)活動的目標(biāo)是進(jìn)一步強(qiáng)化上一個實(shí)驗(yàn)活動“使用CD4007陣列構(gòu)建CMOS邏輯功能”中探討的CMOS邏輯基本原理,并獲取更多使用復(fù)雜CMOS門級電路的經(jīng)驗(yàn)。具體而言,您將了解如何使用CMOS傳輸門和CMOS反相器來構(gòu)建傳輸門異或(XOR)和異或非邏輯功能。
本實(shí)驗(yàn)活動的目標(biāo)是研究有源整流器電路。具體而言,有源整流器電路集成了運(yùn)算放大器、低閾值P溝道MOSFET和反饋環(huán)路,以合成一個正向壓降低于傳統(tǒng)PN結(jié)二極管的單向電流閥或整流器。
如今,消費(fèi)者熱衷于使用低碳產(chǎn)品和服務(wù),各國政府也紛紛出臺相關(guān)法規(guī),以減少碳排放并實(shí)現(xiàn)凈零排放。在追求這一目標(biāo)的過程中,工業(yè)制造企業(yè)有望借助新技術(shù)加速制造業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。本文將深入探討減少工業(yè)碳排放的兩大主題:
以太網(wǎng)APL(高級物理層)詳細(xì)說明以太網(wǎng)通信在過程工業(yè)的傳感器和執(zhí)行器中應(yīng)用的相關(guān)信息,并將根據(jù)IEC標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。它以2019年11月7日批準(zhǔn)的新10BASE-T1L (IEEE802.3cg-2019)以太網(wǎng)物理層標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),指定在危險場所實(shí)施和使用的防爆方法。領(lǐng)先的過程自動化公司在PROFIBUS and PROFINET International (PI)、ODVA, Inc.和FieldComm Group?標(biāo)準(zhǔn)框架下共同努力,使以太網(wǎng)APL能夠跨工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議使用,并加速其部署。
隨著即時檢測(PoC)的不斷普及,在自動化實(shí)驗(yàn)室環(huán)境外進(jìn)行體外診斷(IVD)檢測的數(shù)量顯著增加。本文探討了與PoC診斷檢測相關(guān)的安全挑戰(zhàn)、患者樣本重復(fù)使用和誤用的影響、以及檢測產(chǎn)品制造商如何通過安全電子認(rèn)證降低風(fēng)險的方法。
開關(guān)穩(wěn)壓器將輸入電壓轉(zhuǎn)換為更高或更低的輸出電壓。為此,需要使用電感來暫時儲存電能。電感的尺寸取決于開關(guān)穩(wěn)壓器的開關(guān)頻率和流經(jīng)電路的預(yù)期電流。究竟應(yīng)如何正確選擇電感值?可以使用包含電感電流紋波的常用公式來確定電感值。在大部分開關(guān)穩(wěn)壓器的數(shù)據(jù)手冊,以及大部分應(yīng)用筆記和其他說明文本中,電感電流紋波建議在標(biāo)稱負(fù)載工作的30%。這意味著在標(biāo)稱負(fù)載電流下,電感電流波峰和電感電流波谷分別比平均電流高15%和低15%。為何選擇30%的電感電流紋波或電流紋波比(CR)可以說是不錯的折衷方案?
為了減小模擬信號鏈的尺寸,降低其成本,并提供ADC抗混疊保護(hù)(ADC采樣頻率周圍頻段中的ADC輸入信號不受數(shù)字濾波器保護(hù),必須由模擬低通濾波器(LPF)進(jìn)行衰減)。20 V p-p LPF驅(qū)動器一般用于工業(yè)、科技和醫(yī)療(ISM)設(shè)備中,該設(shè)備必須使用具有更低滿量程輸入的高速ADC對傳統(tǒng)的20 V p-p信號范圍進(jìn)行數(shù)字化處理。
本實(shí)驗(yàn)活動介紹鎖相環(huán)(PLL)。PLL電路有一些重要的應(yīng)用,例如信號調(diào)制/解調(diào)(主要是頻率和相位調(diào)制)、同步、時鐘和數(shù)據(jù)恢復(fù),以及倍頻和頻率合成。在這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,您將建立一個簡單的PLL電路,讓您對PLL操作有基本的了解。
本文是系列文章的第二部分,重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介:什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?——第一部分》中,我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別,并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進(jìn)行分類,還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點(diǎn)解釋如何訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決實(shí)際問題。
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