· 未來的制造業(yè)將變得更加智能、高效,并實現(xiàn)全面互聯(lián)。伴隨工廠的規(guī)模擴張和數(shù)字化,打造能夠有效管理運營并支持精準控制的集成網(wǎng)絡已成當務之急。如今,隨著工廠規(guī)模不斷擴大并采用更智能的技術,構建能夠保障順暢運營并實現(xiàn)精準控制的集成網(wǎng)絡比以往任何時候都更加重要。為此,需要從每臺設備采集實時數(shù)據(jù),即時進行分析,并迅速回傳控制信號以優(yōu)化性能。
一般而言,主動均衡算法的設計取決于所支持的硬件架構。因此,在簡化均衡硬件設計的同時降低算法設計的復雜度,仍然是一個必須解決的關鍵挑戰(zhàn)。本文將深入剖析電池管理系統(tǒng)(BMS)高效主動均衡設計背后的算法。需要注意的是,由于均衡算法與硬件架構通常深度集成且需協(xié)同優(yōu)化,本文所討論的算法主要針對本系列文章中介紹的架構。即便如此,文中提出的諸多設計原則、權衡考量及實現(xiàn)思路,仍可為工程師開發(fā)其他主動均衡架構的均衡算法提供靈感。
在系統(tǒng)級電路解決方案中,為了實現(xiàn)或平衡“簡潔與高效”這兩大目標,往往需要統(tǒng)籌考量硬件架構與軟件算法。主動均衡正是這種系統(tǒng)級解決方案的典型體現(xiàn)。在硬件層面,設計人員需審慎選擇合適的IC和元器件以實現(xiàn)能量轉移;與此同時,主動均衡策略的設計,即主導均衡過程的關鍵算法,也應給予同等重視。本文深入探討了電池管理系統(tǒng)(BMS)高效主動均衡設計背后的架構和算法。
本文探討在揚聲器系統(tǒng)設計中使用數(shù)字信號處理(DSP)和全模擬系統(tǒng)之間的差異。傳統(tǒng)模擬系統(tǒng)結構簡單,沒有模數(shù)轉換器(ADC)和數(shù)模轉換器(DAC)級,也因此受到廣泛重視;DSP 以經(jīng)濟高效的方式提供精確的音頻控制,并促進音質的潛在優(yōu)化。本文詳細介紹了一種測試方法和設置,比較了DSP和模擬系統(tǒng)的性能,并重點分析每種方法的優(yōu)勢與權衡取舍。測量結果和分析旨在基于數(shù)據(jù),進行簡潔清晰的比較,以幫助制造商和系統(tǒng)集成商做出明智決策。
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