隨著現(xiàn)代工業(yè)網(wǎng)絡逐步支持先進協(xié)議，工廠車間的傳感器實現(xiàn)遠程實時監(jiān)控和配置成為可能，令生產(chǎn)停機時間大幅縮短。不過，將傳感器和執(zhí)行器連接至安裝了進程控制器的接線柜，卻仍是一項人工密集型工作，非常繁瑣。
當工業(yè)4.0浪潮席卷而來，智能傳感器在工廠環(huán)境中日益普及。廣泛使用的傳感器正帶來一個重要變化，即要在舊款控制器內處理大量IO，包括數(shù)字IO或模擬IO。由此，構建可控尺寸和熱量的高密度IO模塊成為關鍵。本文中ADI將重點介紹數(shù)字IO。
無論過去還是現(xiàn)在，許多情況下，工業(yè)傳感器都采用模擬形態(tài)，其中包含檢測元件和將檢測數(shù)據(jù)傳輸至控制器的某種方式。數(shù)據(jù)采用單向模擬方式進行傳輸。之后出現(xiàn)了可提供數(shù)字開/關信號的二進制傳感器，包含電感、電容、超聲波、光電等檢測元件，以及半導體開關元件。其輸出可能是：高端（HS）開關（PNP）或低端（LS）開關（NPN），或者是推挽式（PP）。但數(shù)據(jù)仍然受到限制，只能從傳感器單向傳輸至主機，不提供糾錯控制，仍然需要現(xiàn)場技術人員來執(zhí)行手動校準等任務。因此，業(yè)界亟需一種更好的解決方案來滿足“工業(yè)4.0”、智能傳感器和可重新配置的廠區(qū)部署等需求。
提高生產(chǎn)力和降低運營成本，是所有企業(yè)/工廠努力追求的目標，由此引發(fā)對增強邊緣智能新技術的需求暴增。不過您可能會好奇，“邊緣是什么意思”?在ADI看來，“邊緣”是機器與現(xiàn)實世界融合或交互之地。
工業(yè)自動化領域的下一個發(fā)展方向要求機器能夠獨立調整其性能參數(shù)，以完成工廠操作人員分配的任務，或根據(jù)生產(chǎn)力增強的人工智能（AI）算法的輸入，對機器自身重新配置以優(yōu)化其行為。具有自我意識的機器的價值在于，它能夠最大限度提高生產(chǎn)力，延長設備的運行壽命并減少維護成本。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)革命，使醫(yī)療機構實時護理患者的方式發(fā)生了范式轉變。其中，遠程患者監(jiān)測，是當前新型醫(yī)療設備改變醫(yī)患互動方式的重要領域。隨著集成電路微觀化、無線技術演進，傳統(tǒng)醫(yī)療設備舊貌換新顏，功能獲得增強，患者的依從性和療效逐步提高。
隨著物聯(lián)網(wǎng)設備越來越多地用于工業(yè)產(chǎn)品、家居自動化和醫(yī)療應用中，通過減小外形尺寸、提高效率、改善電流消耗，或者加快充電時間(對于便攜式物聯(lián)網(wǎng)設備)來優(yōu)化這些設備電源管理的壓力也越來越大。所有這些都必須以小尺寸實現(xiàn)，既不能影響散熱，也不能干擾這些設備實現(xiàn)無線通信。
飛行汽車、機器人管家……在一些未來暢想中，今天的人們已經(jīng)擁有了各式“智慧”產(chǎn)品。如果運氣不好的話，高智能機器人大行其道，開始起來反抗人類，再現(xiàn)《機械公敵》劇情。雖然這些想象并未成真，但在當下，人工智能(AI)技術已經(jīng)走進了人們的世界。比如，每當給Alexa智能音箱指令時，機器學習技術都會努力弄清話語內容，并試圖做出最佳判斷。每次Netflix或亞馬遜推薦了“下一部電影”或“下一次購貨商品”時，均是基于復雜機器學習算法而定向推薦，讓這些推薦遠比之前的促銷看上去誘人。盡管自動駕駛汽車尚未普及，但人們紛紛意識到自主導航的潛力和趨勢。
“聰明反被聰明誤”這句俗語廣為熟知，但你一定沒聽過“智慧反被智慧誤”。因為，聰明≠智慧，兩者之間存在著明顯區(qū)別。正所謂，“聰明人會說話，智者善于傾聽?！倍@同樣適用在當今的樓宇建筑上。
汽車產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的主要驅動力正由過去聚焦于動力系統(tǒng)，逐漸拓展為不斷提高的智能化需求。智能座艙與高級輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）作為消費者能感知到的直觀體驗，各大品牌車企也都在積極秀肌肉的路上瘋狂“內卷”——例如各自推出配置33 英寸、分辨率高達9K的 LED 超大連屏，部署中控、副駕雙15.7英寸3K OLED雙聯(lián)屏以及后排頂部大尺寸吸頂屏，6顆800萬像素攝像頭和5顆200萬像素攝像頭以及1個毫米波雷達+12個超聲波雷達+1個激光雷達等感知部件……
幾十年來，汽車行業(yè)一直在慢慢整合，而技術和品牌差異化卻在減少。動力總成是將能量轉化為運動的系統(tǒng)，可以說是汽車制造商最寶貴的知識產(chǎn)權，經(jīng)歷了一個多世紀的完善改進。在這種情況下，造車新勢力的出現(xiàn)就顯得令人矚目，因為意味著動力總成技術正在經(jīng)受挑戰(zhàn)。
中國，北京 – Analog Devices, Inc. (ADI)宣布推出首款用于3D景深測量和視覺系統(tǒng)的高分辨率、工業(yè)品質、間接飛行時間(iToF)模塊。全新ADTF3175模塊使攝像頭和傳感器能夠以一百萬像素的分辨率感知3D空間，提供精度高達+/-3mm的iToF技術，可用于工業(yè)自動化、物流、醫(yī)療健康和增強現(xiàn)實等機器視覺應用。
中國，北京 – Analog Devices, Inc. (ADI)推出一款針對高性能超寬帶數(shù)據(jù)轉換器和同步應用的800MHz至12.8GHz頻率合成器ADF4377。這款頻率合成器通過提供超干凈時鐘源來驅動信號采樣過程，從而實現(xiàn)出色的信噪比性能?；贏DF4377，新一代寬帶接收器和發(fā)送器可以利用更高水平的動態(tài)范圍，從而提高接收器靈敏度和發(fā)送器頻譜純度。ADF4377頻率合成器的歸一化帶內相位噪聲低至-239dBc/Hz，歸一化1/f噪聲低至-147dBc/Hz，寬帶壓控振蕩器(VCO)本底噪聲為-160dBc/Hz，由此實現(xiàn)了低于18fs rms的抖動水平，從而獲得如此出色的性能。
本文第二部分介紹如何測量高壓或負供電軌上的電流，以及如何為IMON檢測方法設置配置寄存器。本文闡述了測量電流的精度考慮因素，并提供了使用LTpowerPlay?進行器件編程的相關說明。在第一部分，我們介紹了電流檢測的基本概念，包括各種方法和電路拓撲。
本系列文章分為兩部分，這是第一部分。第一部分介紹數(shù)字電源系統(tǒng)管理器(DPSM)系列，并說明電流檢測的主要方法。另外還會介紹LTpowerPlay?并討論電能計量。第二部分探討高壓或負電源上的電流檢測及精度，并重點介紹DSPM系列的數(shù)字方面。
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