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  • 650MW汽輪機(jī)組汽流激振診斷及治理

    某發(fā)電公司650 MW超臨界汽輪機(jī)在順序閥模式運(yùn)行變負(fù)荷過(guò)程中 ,3號(hào)調(diào)門在局部開(kāi)度下1號(hào)軸瓦的振動(dòng)出現(xiàn)明顯增大 ,威脅機(jī)組的安全運(yùn)行 。鑒于此 , 對(duì)調(diào)門開(kāi)度改變引起軸承振動(dòng)的原因進(jìn)行了分析研究 , 并提出配汽方式修改的方案 ,經(jīng)試驗(yàn)得出了最佳的順序閥方式 , 降低了機(jī)組軸承振動(dòng) ,保證了機(jī)組的安全運(yùn)行 。

  • “數(shù)字化”轉(zhuǎn)型下高職院校智慧采購(gòu)管理平臺(tái)研究

    針對(duì)當(dāng)前“數(shù)字化 ”轉(zhuǎn)型下高職院校招標(biāo)采購(gòu)管理平臺(tái)存在的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不統(tǒng)一 、全業(yè)務(wù)整合不足 、電子開(kāi)評(píng)標(biāo)未完全落地等問(wèn)題 , 聚焦“放管服 ”背景下高職院校智慧采購(gòu)管理平臺(tái)建設(shè)必要性 , 提出通過(guò)完善高職院校招標(biāo)采購(gòu)信息化標(biāo)準(zhǔn)制度規(guī)范的建設(shè) , 全業(yè)務(wù) 、全流程整合 , 嵌入式人工智能大模型在高職院校智慧采購(gòu)信息平臺(tái)的應(yīng)用等路徑 , 打破“數(shù)據(jù)孤島 ”現(xiàn)象 ,推動(dòng)招標(biāo)采購(gòu)管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變 ,助力高職院校高質(zhì)量?jī)?nèi)涵式發(fā)展 。

  • 基于多機(jī)器人協(xié)作和視覺(jué)技術(shù)的智能噴涂工作站設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)了一種智能噴涂工作站 ,基于搬運(yùn)與噴涂的多機(jī)器人協(xié)作 , 利用python結(jié)合0pencv編寫(xiě)視覺(jué)系統(tǒng) , 實(shí)現(xiàn)了取料 、視覺(jué)識(shí)別 、噴涂 、放料的智能化生產(chǎn)。

  • 基于超高速無(wú)弧開(kāi)斷技術(shù)的新型城市軌道交通直流斷路器研究

    當(dāng)前 , 國(guó)內(nèi)城市軌道交通1 500 V直流斷路器主要為空氣式直流斷路器 , 由于空氣式斷路器開(kāi)斷時(shí)間較長(zhǎng) , 無(wú)法快速抑制短路電流 , 短路沖擊較大 ; 同時(shí)其開(kāi)斷過(guò)程存在可見(jiàn)電弧 , 觸頭燒蝕嚴(yán)重 。針對(duì)現(xiàn)有空氣式直流斷路器存在的技術(shù)瓶頸 ,研究了一種基于混合式超高速無(wú)弧開(kāi)斷技術(shù)的直流斷路器 ,優(yōu)化了電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) , 并采用真空滅弧技術(shù) , 短路電流開(kāi)斷速度快 , 全電流范圍內(nèi)截?cái)鄷r(shí)間小于2 ms , 短路電流峰值小 , 對(duì)系統(tǒng)沖擊小 。通過(guò)搭建試驗(yàn)平臺(tái)試驗(yàn)及現(xiàn)場(chǎng)掛網(wǎng)測(cè)試 ,驗(yàn)證了新型直流斷路器具備良好的開(kāi)斷性能 , 可以實(shí)現(xiàn)快速故障排除 ,保證地鐵直流牽引供電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行 。

  • LED驅(qū)動(dòng)電路如何做到復(fù)雜成本低、故障率低

    LED驅(qū)動(dòng)是為L(zhǎng)ED提供穩(wěn)定電流及保護(hù)的半導(dǎo)體電源設(shè)備，屬于高效能電子轉(zhuǎn)換裝置，主要應(yīng)用于照明、顯示屏背光及便攜式產(chǎn)品等領(lǐng)域。

  • 使用web瀏覽器和EasyEDA Pro創(chuàng)建從原理圖到PCB的全功能LED時(shí)鐘

    這是一個(gè)很好的時(shí)鐘，有很大的片段，你可以設(shè)置每個(gè)片段的顏色和強(qiáng)度。有三個(gè)按鈕，蜂鳴器，光傳感器和RTC與備用電池。時(shí)鐘通過(guò)USB C供電，具有當(dāng)前時(shí)間，計(jì)時(shí)器和秒表等功能。請(qǐng)隨意添加您自己的功能!

  • 使用Zigbee設(shè)計(jì)和構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，接管手動(dòng)開(kāi)關(guān)的控制，并以一種智能的自動(dòng)方式控制WTW

    在我們家，WTW已經(jīng)運(yùn)行了14年了。它是一種非連接(不在線)的通風(fēng)機(jī)，從房子外面吸收新鮮空氣，經(jīng)過(guò)過(guò)濾后空運(yùn)到房子里。新鮮的環(huán)境空氣是用從房子里大多數(shù)房間取出的空氣預(yù)熱的。再加熱的能量是通過(guò)熱交換器從流出的“臟”空氣中獲取的。這種設(shè)置通過(guò)重新利用排出的空氣中的熱量來(lái)最大限度地減少與通風(fēng)有關(guān)的能量損失。

  • 660MW機(jī)組制粉系統(tǒng)單耗偏高原因分析及應(yīng)對(duì)措施

    隨著大容量高參數(shù)火電機(jī)組的投運(yùn) , 降低制粉系統(tǒng)單耗對(duì)于提高鍋爐經(jīng)濟(jì)性顯得尤為重要 。鑒于此 ,介紹了常德電廠660 MW機(jī)組制粉系統(tǒng)設(shè)備參數(shù) , 針對(duì)制粉單耗由設(shè)計(jì)值21. 5 kW.h/t上升至22. 5 kW.h/t的問(wèn)題 , 通過(guò)煤質(zhì)檢測(cè) 、設(shè)備評(píng)估及運(yùn)行數(shù)據(jù)分析 ,確定磨輥磨損 、風(fēng)煤比失調(diào) 、液壓加載力不匹配 、一次風(fēng)壓調(diào)整不到位是主要誘因 。采取磨輥堆焊修復(fù) 、引入模糊PID風(fēng)量調(diào)節(jié) 、降低液壓加載力及優(yōu)化一次風(fēng)壓策略等措施后 , 單耗降至21. 1 kW.h/t , 年節(jié)約電費(fèi)107. 73萬(wàn)元 。該研究為同類型機(jī)組制粉系統(tǒng)節(jié)能提供了可供復(fù)制的解決方案 ,有效降低了企業(yè)發(fā)電成本 ,提高了經(jīng)濟(jì)效益 。

  • 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的液壓舵機(jī)殼體流道路徑規(guī)劃

    液壓舵機(jī)殼體是航空液壓操縱系統(tǒng)的核心零件 , 內(nèi)部包含大量復(fù)雜流道 。傳統(tǒng)的流道路徑人工設(shè)計(jì)方法效率低下 , 結(jié)果一致性差 。針對(duì)該問(wèn)題 , 提出了一種基于混合近端策略優(yōu)化(HPP0算法)的流道路徑規(guī)劃算法 。通過(guò)分析流道接口特征 ,設(shè)計(jì)智能體動(dòng)作空間 、狀態(tài)空間和獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)等強(qiáng)化學(xué)習(xí)要素 ,基于此實(shí)現(xiàn)了流道路徑的 自動(dòng)生成 。 最后 , 以某航空液壓殼體為例 ,驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性 。

  • 面向長(zhǎng)距離輸煤皮帶的邊緣-云協(xié)同計(jì)算架構(gòu)與異常檢測(cè)加速策略研究

    長(zhǎng)距離輸煤皮帶作為煤炭運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵設(shè)備 ,其穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)工業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要 。然而 ,傳統(tǒng)的輸煤皮帶異常檢測(cè)手段 , 如人工巡檢 、單點(diǎn)傳感器檢測(cè)和云端集中式處理 , 存在主觀性強(qiáng) 、信息孤立 、處理延遲等問(wèn)題 , 難以精準(zhǔn) 、及時(shí)地識(shí)別皮帶跑偏 、撕裂 、托輥損壞等復(fù)雜故障 。針對(duì)這一現(xiàn)狀 ,研究提出面向長(zhǎng)距離輸煤皮帶的邊緣-云協(xié)同計(jì)算架構(gòu)與異常檢測(cè)加速策略 。通過(guò)構(gòu)建融合邊緣計(jì)算與云計(jì)算能力的分布式計(jì)算架構(gòu) ,在邊緣端部署SVM 、CNN等檢測(cè)模型 ,對(duì)輸煤皮帶運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理與分析 ,云端則負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練與優(yōu)化 ,并將優(yōu)化后的模型下發(fā)至邊緣端 。該策略可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)距離輸煤皮帶異常的快速 、精準(zhǔn)檢測(cè) , 降低網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)載 , 提升系統(tǒng)響應(yīng)速度 , 保障輸煤皮帶的安全穩(wěn)定運(yùn)行 , 為工業(yè)場(chǎng)景下設(shè)備故障檢測(cè)提供高效的解決方案 。

  • 微型全國(guó)產(chǎn)化精密單軸轉(zhuǎn)臺(tái)設(shè)計(jì)

    針對(duì)機(jī)載慣導(dǎo)系統(tǒng)在運(yùn)動(dòng)跟蹤和測(cè)量中對(duì)單軸轉(zhuǎn)臺(tái)要求越來(lái)越高的問(wèn)題 , 聚焦輕量化 、高精度和全國(guó)產(chǎn)化 , 設(shè)計(jì)了一套定位精度優(yōu)于±12''、具備載體隔離能力的微型全國(guó)產(chǎn)化精密單軸轉(zhuǎn)臺(tái) ,保證了慣導(dǎo)系統(tǒng)具備穩(wěn)定指北功能 。

  • 軌道車輛用傳感器浪涌防護(hù)淺析

    傳感器作為一種重要的檢測(cè)儀器 ,廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域 。在實(shí)際應(yīng)用中 ,軌道車輛用傳感器可能會(huì)遭受來(lái) 自環(huán)境和電路的浪涌干擾 ,從而降低傳感器輸出信號(hào)的穩(wěn)定性和精度 ,甚至造成硬件損壞 。鑒于此 ,介紹了傳感器浪涌干擾的特點(diǎn) ,提出了在傳感器小空間內(nèi)有效防范浪涌干擾的措施 。

  • 機(jī)器人生產(chǎn)線PLC自保護(hù)智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    基于ABB機(jī)器人生產(chǎn)線 ,設(shè)計(jì)了一種西門子PLC自保護(hù)智能控制系統(tǒng) 。該系統(tǒng)采用HK-FKGD40無(wú)線手持報(bào)警器 , 受機(jī)器人擠壓時(shí)人員通過(guò)該報(bào)警器便可觸發(fā)機(jī)器人智能判斷 、自動(dòng)回退運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)自我解救 , 同時(shí)系統(tǒng)發(fā)出聲光報(bào)警 , 自動(dòng)通知現(xiàn)場(chǎng)和集控室人員來(lái)協(xié)助處理 。自保護(hù)智能控制系統(tǒng)通過(guò)將設(shè)備生產(chǎn)系統(tǒng)中涉及的應(yīng)急按鈕統(tǒng)-集中到-個(gè)控制柜來(lái)實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)急處置 , 方便了應(yīng)急管理 , 能夠快速處理突發(fā)事故 ,保障人身安全 。

  • 基線負(fù)荷預(yù)測(cè)經(jīng)典方法研究

    均值法和線性回歸法均為基線負(fù)荷預(yù)測(cè)的基礎(chǔ) , 通過(guò)算例分析發(fā)現(xiàn) ,均值法計(jì)算簡(jiǎn)便易實(shí)現(xiàn) , 但預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性有所不足 ,在歷史負(fù)荷信息欠缺的條件下更加具有實(shí)用性;而多元線性回歸法可綜合考慮多個(gè)因素對(duì)負(fù)荷的影響 ,提高預(yù)測(cè)精度 ,更適用于歷史數(shù)據(jù)全面 、預(yù)測(cè)精度要求高的情況 。該研究成果為后續(xù)提高基線負(fù)荷預(yù)測(cè)方法精度的研究提供了依據(jù) ,有助于進(jìn)一步保障電力需求響應(yīng)的準(zhǔn)確性 。

  • 變電站蓄電池組遠(yuǎn)程在線核容系統(tǒng)研究

    當(dāng)前 , 全國(guó)在運(yùn)變電站達(dá)數(shù)萬(wàn)座 , 大部分變電站都處于城市郊區(qū) , 每座變電站的直流供電系統(tǒng)都配置了蓄電池組作為整個(gè)變電站的后備電源 , 需要電力運(yùn)維人員每隔一段時(shí)間到每個(gè)變電站對(duì)蓄電池組進(jìn)行充放電試驗(yàn) , 發(fā)現(xiàn)蓄電池異常情況并及時(shí)更換 。鑒于此 ,針對(duì)現(xiàn)有變電站蓄電池組核容方式耗費(fèi)大量人力物力 、效率低下等問(wèn)題 ,提出了一種變電站蓄電池組遠(yuǎn)程在線核容系統(tǒng)方案 ,該方案不需要對(duì)原有直流供電系統(tǒng)進(jìn)行改造 ,只需在蓄電池組和直流配電屏中間加裝高頻DC/DC轉(zhuǎn)換設(shè)備 ,充分考慮了系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全和人員誤操作風(fēng)險(xiǎn) , 融合軟硬件監(jiān)控系統(tǒng) , 實(shí)現(xiàn)對(duì)蓄電池組的遠(yuǎn)程集中監(jiān)控和遠(yuǎn)程在線核容 ,方便了變電站直流電源系統(tǒng)存在故障和潛在隱患的消除 ,提高了工作效率 ,減輕了基層維護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān) 。

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