繼商業(yè)、安保、交通等行業(yè)之后，教育顯然已經成為AI的新目標。 數(shù)百年來，教育一直遵循著以老師為中心的傳統(tǒng)模式。如今，在相繼侵襲多個行業(yè)之后AI能否改變教育的老規(guī)矩?

人工智能開始教你的孩子了!

聽到這句話，許多家長可能會有些發(fā)蒙。但在湖北黃岡中心廣州分校，這是正在發(fā)生的事實。

科大訊飛執(zhí)行總裁、消費者事業(yè)群總裁胡郁近日透露，科大訊飛在湖北黃岡中心廣州分校某年級兩個班中選取了部分同學，給每個人配備了一個的“機器人老師”。這個“老師”不僅可以給學生布置、批改作業(yè)，還能在批改后分析問題與缺點。目前來看，人工智能老師的水平還不錯。——經過一個學期的試驗，采用了‘個性化學習推薦系統(tǒng)’的同學成績，躍升為全年級16個班的前30名。

繼商業(yè)、安保、交通等行業(yè)之后，教育顯然已經成為AI的新目標。百年之后無老師，能做到嗎?

機器教師入侵課堂

人工智能能否取代教師，是個早受關注的問題。美國《福布斯》聯(lián)合多家機構發(fā)起的對2000多種工作自動化可能性的調查顯示，教師被機器所取代的可能性最低。

“但這并不代表AI失去了在教育行業(yè)的工作機會。”北京郵電大學計算機科學與技術學院博士張健告訴科技日報記者，“如果不用探討人生意義等哲學層面，回答基礎性的分析問題等，可是機器人的長處。”

目前，全球的人工智能行業(yè)，都多少開展了相關實踐。比如日本軟銀將自己的智能機器人Pepper，放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級中學和學生們一起上學，幫助學生學習英語和計算機知識;在美國喬治亞理工學院一個300多人的課堂上，吉爾·沃森(Jill Watson)擔任了3個月助教都沒有被學生發(fā)現(xiàn)其真身是一個人工智能機器人;2017年1月，北京航空航天大學教授王巍帶著他的人工智能機器人“小胖”走進中關村一小。在他的帶領下“小胖”完成了英語跟讀、投影播放、自建地圖……

在科大訊飛的實驗中，人工智能老師在批改完作業(yè)后，還能精準分析問題并有針對性地給學生布置作業(yè)。胡郁認為，如果每個學生都能有一個這樣的智能老師，給予專家級的培訓和輔導，那他(她)的成績顯然能很快提高。

AI老師都會干什么

目前，人工智能技術在教育上的應用主要體現(xiàn)在圖像識別和語音識別兩個方面。但對于未來AI教師顯然能做更多的事。

一是自適應學習。運用自適應學習技術，搜集學生各類學習數(shù)據(jù)，預測學生未來的表現(xiàn)，推送最合適的學習內容提高學生的學習效果。

二是內容分析。構建識別和優(yōu)化內容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更準確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內容比如分級閱讀平臺，利用AI技術為不同閱讀水平的學生改寫或推送適合的閱讀內容。

三是智能評測。如何利用人工智能實現(xiàn)即規(guī)?；謧€性化的作業(yè)反饋，是人工智能與教育結合的一個重要場景。運用語音識別，語義識別，自動化批改或者歸類作業(yè)，既做到規(guī)?；淖詣优?，又能給予個性化反饋。

具體到日常的教學活動，AI老師可以接手的工作包括自動批改作業(yè)、在線答疑、語音識別測評、個性化學習等。

其中，語義分析技術的進步，使得自動批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學效率。語音識別技術在教育上的應用，目前主要用于英語口語測評上，科大訊飛、清睿教育、51Talk開發(fā)出的語音測評軟件，都能在用戶跟讀的過程中，很快對發(fā)音做出測評并指出發(fā)音不準的地方，通過反復的測評訓練用戶的口語。

此外，在大數(shù)據(jù)的支持下，個性化教育可能是人工智能為教育帶來的最大價值。

大數(shù)據(jù)可以描述每個學生的學習特性。根據(jù)倫敦一家研究機構的分析，人們的學習方法可以分為70種;而某機構的機器人已經積累了1300萬名學生做過的8億道題目，為個性化教學提供了充分的依據(jù)。

據(jù)外媒報道，美國著名信息服務商麥格勞-希爾集團正在開發(fā)數(shù)字課程。它從200萬學生中收集信息，利用人工智能為每個學生創(chuàng)建自適應的學習體驗。當一個學生閱讀材料并回答問題時，系統(tǒng)會根據(jù)學生對知識的掌握情況給出相關資料。系統(tǒng)知道應該考學生什么問題，什么樣的方式學生更容易接受。系統(tǒng)還會在盡可能長的時間內保留學生信息，以便未來能給學生帶來更多的幫助。

最后，人工智能還能夠對教學體系進行反饋和評測。借助大數(shù)據(jù)的幫助，通過對學生學習成長過程與成效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同，以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數(shù)據(jù)。學生可以清楚看到問題所在，學習更高效;教師也可對癥下藥地針對具體情況，選擇不同的教學目標和內容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。

登臺前提是大數(shù)據(jù)化

隨著學校紛紛觸網(wǎng)來降低成本和提升收益，AI在教育行業(yè)的應用會越來越廣泛。NMC/CoSN(美國新媒體教育聯(lián)盟和學校聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟)發(fā)布的報告指出，AI和VR將成為未來四年到五年內改變教育行業(yè)的兩項最重要技術。美國市場研究公司Technavio則表示，未來四年內AI對教育界的“滲透”將不斷加強，其年復合增長率將高達39%。

“人工智能的本質就是通過學習在知識和常識方面超越一般人、達到或接近一般專家的水平，而且其復制和使用的邊際擴張成本極低。”胡宇說。

不過，業(yè)內人士指出，人工智能完全取代老師，至少現(xiàn)在是不可能的。教師的作用不僅僅是傳授知識，還需要通過情感的投入和思想的引導教會學生做人、塑造學生的品質等，即便人工智能在知識儲備量、知識傳播速度以及教學講授手段等方面超越人類，人類教師仍然有不可替代的作用。

而人工智能技術本身，目前也需要解決對大數(shù)據(jù)的過于依賴。與其他行業(yè)一樣，大數(shù)據(jù)才是人工智能發(fā)揮作用的前提?？拼笥嶏w高級副總裁吳曉如此前表示，人工智能應用于教育，首要的是數(shù)據(jù)采集，即教育大數(shù)據(jù)。

“教育大數(shù)據(jù)最困難的是數(shù)據(jù)采集，教育大數(shù)據(jù)的一個前提是我們能不能得到數(shù)據(jù)。”吳曉如說。

他表示，人工智能能夠去做教學活動提升的一個前提，就是教學活動能夠被結構化，任何不能被結構化的東西計算機都起不到輔助作用。那么，教師教學決策過程哪些環(huán)節(jié)可以結構化，老師教學的行為是否可以被結構化，一些關鍵的工作量比較大工作如批改作業(yè)試卷能否結構化。這些數(shù)據(jù)以后是否能利用，需要很好的教學評價方式將其連接起來。只有這樣，才能夠在真正的數(shù)字環(huán)境下形成未來教育和學說需要的數(shù)據(jù)，才能夠讓數(shù)據(jù)在一些教學模式下通過一些優(yōu)質教學過程中的經驗形成各種模型來指導學習。

“這就需要在區(qū)域性的數(shù)據(jù)資產和學校共建數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)資產的支持下，整個教學活動、考試、學習可以形成一個良性循環(huán)，更有針對性地推動學生高效學習。”吳曉如說。

盡管機器人同行的沖擊不會馬上到來，人類教師們應具備危機意識和改革意識，思考如何發(fā)展哪些不可替代的能力，思考什么才是真正的教育，未來教育要培養(yǎng)的是怎樣的人才等，將挑戰(zhàn)轉變?yōu)樽兏飩鹘y(tǒng)、創(chuàng)新教育的機會。