據(jù)連線雜志報(bào)道，阿德萊德大學(xué)的研究者開展了一項(xiàng)史無前例的研究，使用人工智能預(yù)測人類壽命，其精準(zhǔn)度與醫(yī)生相當(dāng)。

人工智能通過分析患者胸部影像預(yù)測未來五年內(nèi)哪些病人會死亡，精確度為69%，與人類醫(yī)生判斷的精準(zhǔn)度相當(dāng)。

雖然預(yù)測死亡聽起來讓人不愉快，但研究成果可能對嚴(yán)重疾病的早期診斷帶來重大影響，幫助醫(yī)生對病患個體進(jìn)行個性化的治療。

“由于醫(yī)生無法對患者體內(nèi)每個器官的健康狀態(tài)進(jìn)行衡量，生物學(xué)年齡的準(zhǔn)確評估一直限制重重。”阿德萊德公共衛(wèi)生學(xué)院的Luke Oakden-Rayner博士說。

研究者使用了“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)學(xué)習(xí)理解和分析透視影像。雖然研究者無法確定計(jì)算機(jī)從胸片上看到了什么，但計(jì)算機(jī)對肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴(yán)重慢性病患者的預(yù)測準(zhǔn)確度頗高。

Oakden-Rayner博士表示，自動化系統(tǒng)專注于預(yù)測醫(yī)療結(jié)果而非診斷疾病，為人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用開辟了新途徑。

雖然研究的主題引人關(guān)注，但48名病患的樣本相對較小。研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在下一階段研究中將樣本數(shù)擴(kuò)大到上萬人，還設(shè)想了新的使用場景，比如讓AI去預(yù)測心臟病的發(fā)作。

“雖然本次研究僅使用了一小部分患者樣本，但我們的研究表明，計(jì)算機(jī)已經(jīng)學(xué)會識別復(fù)雜的疾病影像表現(xiàn)，同樣的工作人類專家需要全面的培訓(xùn)才能做到。”Oakden-Rayner博士說。

這并非AI第一次被用來預(yù)測關(guān)乎生死的事。

去年，德克薩斯州休斯頓衛(wèi)理公會研究所的研究人員開發(fā)了一個人工智能軟件，可以準(zhǔn)確預(yù)測乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)。

AI程序精準(zhǔn)地分析乳房X光片，并很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫(yī)生快30倍，準(zhǔn)確度高達(dá)99%。