人工智能和機器學習的進步速度如此迅猛，我們的社會將迎來一些重要的倫理和經濟問題，應對這些問題恐怕會費心費力。

總體而言，人工智能(AI)和物聯網將同時改變互聯網和全球經濟。在未來5年內，我們可以預期人工智能和機器學習將會被整合到各種各樣的技術中，這些技術包括數據交換和分析。這將帶來巨大的機遇，如全新的服務和科學突破，人類智力的提升，以及它與數字世界的融合。

在人工智能領域存在相當大的不確定性，如決策轉由機器執(zhí)行，缺乏透明度，技術變革將超過治理和政策規(guī)范的發(fā)展。自動化可能會深刻地改變行業(yè)，影響就業(yè)和公共服務的交付。政府和社會需要為其影響做好準備：

經濟和社會必須為人工智能以及物聯網帶來的顛覆做好準備。

在人工智能的設計和部署中，必須優(yōu)先考慮倫理問題。

人工智能和自動化將帶來全新的社會經濟機會，但對個人和社會的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式，我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導位置。

在社會內部和社會之間，人工智能的益處分配將不均衡，進而加劇當前和未來的數字鴻溝。這種現象發(fā)生的風險極高。

人工智能世界的治理與倫理問題

人工智能引發(fā)了對倫理問題的廣泛擔憂。技術人員表示，這項技術需遵從人類的價值觀，在人工智能系統(tǒng)的設計、開發(fā)和部署的每一個階段，都必須優(yōu)先考慮倫理層面的問題。目前，人工智能和相關技術正在開發(fā)和部署，短期內將需要大量的投資和努力，以避免對社會和人類造成意想不到的影響。在未來，我們需要把焦點放在研究上以及有效的管理架構上，以確保人工智能技術帶來的是契機，而不是損害。目前，開發(fā)算法的工作仍然由人類完成。對我們所做的事，我們仍擁有些許控制。然而，如果我們把這類工作拱手相讓給中介機構，而中介機構又讓算法來設計算法。那么在五年內，開發(fā)算法的工作可能就不是人類在做了，而是人工智能在掌控。是否將出現這樣的前景：我們打交道的中介機構將被人工智能替代。

此外，人工智能引發(fā)的重要考慮事項涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質，以及整體經濟。例如，基于面部識別技術可以提升用戶在社交媒體上的體驗。但同樣的技術也可以用來提升監(jiān)視效果，犧牲個人隱私。亦或是，如果人工智能成為社交媒體網絡和在線平臺的永久功能，在這些平臺上，算法被用來管理在線體驗、有關自由選擇和偏見的問題將會加劇。人們將對數據收集和決策的透明度和責任性感到擔憂。這種擔憂將會加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么?用以指導人工智能的設計和部署。

一個社會如果完全以數據收集為基礎，那么從商業(yè)角度來看，在沒有適當的民主監(jiān)督和平衡的情況下，將助長社會過度依賴監(jiān)督。機器提供了太多自動選擇，人類無需過多思考，從而失去了某些自我決策的機會。

數據分析技術產生的自動化將對人類行為和決策產生更大的影響。

政府將如何應對人工智能帶來的更大的經濟和社會影響?政府是否具備這樣做的能力和資源?在政府內部，由于政策的制定和調整越來越多地受到數據的驅動，人工智能可能會帶來一種根本性的決策調整。此外，人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具，而且使用起來可能會草率而不透明。

物聯網和人工智能的發(fā)展將為政府決策提供科學依據，并幫助它們快速應對民眾的需求。

許多人預見，未來幾年將展開一場激烈的競爭，以爭奪商業(yè)人工智能領域的霸主地位。盡管這可能會推動創(chuàng)新，并有可能顛覆當前的市場結構，但也存在競爭方面的擔憂。預測者認為，在可預見的未來，如今的領先科技公司將會控制人工智能市場。

人工智能對互聯網經濟的影響

一些人認為，預測人工智能是一種營銷炒作，但很多業(yè)內人士和政府都在為人工智能的普及做準備。CB Insights估計，2016年超過50億美元的風投資金流向了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，比前一年增長了62%。人工智能為創(chuàng)造新工作、新產業(yè)和新溝通方式提供了巨大機遇。

隨著人工智能和自動化在各個行業(yè)推動重大結構變革，工作的本質將發(fā)生改變。隨著人工智能獲取用戶數據，改變產品和服務的交付方式，許多現有的工作崗位可能會被取代。如何適應變化的步伐將是未來一項重大的全球性挑戰(zhàn)。

與人工智能和物聯網相關的項目引領了我們很長一段時間，提升了我們現有的技術，讓普通人生活更加方便。

人工智能系統(tǒng)和技術可以改變工作的性質，讓員工能力得到提升，從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔和解決更大的挑戰(zhàn)。正如一份調查報告所顯示，“人們的大腦和互聯網之間的距離會變得越來越近，而兩者之間的交叉會變得越來越復雜。”

機器與機器之間的通信增加了成本壓力，人們正在被取代。這只會隨著時間的推移而不斷增加，這對經濟有好處，但會對就業(yè)提出挑戰(zhàn)。

人工智能為科學研究、交通運輸和服務提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發(fā)勝出，人工智能有可能給發(fā)達國家和發(fā)展中國家?guī)砑t利。例如，依賴農業(yè)生產的國家可以利用人工智能技術分析作物產量，優(yōu)化糧食產量。在醫(yī)療保健領域使用人工智能可能會改變低收入地區(qū)的疾病檢測方法。

人工智能是一種創(chuàng)造性的毀滅，它將淘汰許多工作崗位，但也將創(chuàng)造新的角色和工作崗位。

但是，社會本身是否已經準備好接受這種變化，我們是否為新型經濟做好了充分的準備?對于發(fā)展中經濟體而言，新技術總是能創(chuàng)造出更多的可能性，盡管部署人工智能(以及物聯網)的基礎設施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡：對于依賴低技能勞動力的經濟體，自動化可能會挑戰(zhàn)它們在全球勞動力市場中的競爭優(yōu)勢，并加劇當地的失業(yè)形勢，影響經濟發(fā)展。

用于管理制造業(yè)或服務業(yè)的智能和服務，可能仍集中在發(fā)達國家。人工智能可能會在很大程度上加劇數字鴻溝，這將會帶來政治上的影響。

確?；ヂ摼W技術創(chuàng)造市場就業(yè)機會，且不會對就業(yè)市場造成損害，這是未來5年必須解決的一個挑戰(zhàn)，也是國際上一個緊迫而嚴重的問題。

人工智能對互聯網安全和網絡智能的影響

算法開始做出決策，它們比人類決策更快，并且可以代表我們的意志。此外，系統(tǒng)越來越不透明。我們不知道他們在哪里，他們在做什么決定。

雖然安全與信任對人工智能的未來至關重要，但這項技術也可以幫助解決安全挑戰(zhàn)。隨著網絡和信息流變得越來越復雜，人工智能可以幫助網絡管理人員理解交通模式，創(chuàng)建識別安全威脅的方法。在基本的企業(yè)層面上，人工智能可以執(zhí)行由IT幫助臺執(zhí)行的任務，比如解決員工的電腦問題。

這將為企業(yè)IT專業(yè)人員提供更多的時間來實現安全最佳實踐，并更好地保護公司系統(tǒng)和網絡。除了人工智能決策，人工智能還可以在網絡上對日益增長的安全威脅進行分類。

人工智能依賴于大量的計算資源和數據。這可能會推動計算和存儲資源的再分配，并對互聯網架構產生影響。

人工智能的互通性和標準化需要達到什么程度?還有，人工智能的發(fā)展對互聯網的互操作性、開放和分散管理的原則有何影響?