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[導讀] 想當年,單是從最傳統(tǒng)的 Web 進化到 Web 2.0 階段,便需用上差不多 8 年時間,但現(xiàn)今的科技發(fā)展真是一日千里,盡管人工智能等產(chǎn)品近幾年才推出市場,不過有調(diào)查便指出,到了 2020 年各行業(yè)將會廣泛投資于人工智能。

 想當年,單是從最傳統(tǒng)的 Web 進化到 Web 2.0 階段,便需用上差不多 8 年時間,但現(xiàn)今的科技發(fā)展真是一日千里,盡管人工智能等產(chǎn)品近幾年才推出市場,不過有調(diào)查便指出,到了 2020 年各行業(yè)將會廣泛投資于人工智能。

塔塔咨詢服務公司的《全球趨勢研究》當中曾重點分析人工智能于當前以及未來的發(fā)展及影響,調(diào)查于全球四大地區(qū)邀請合共 13 個行業(yè)的 835 名管理層參與研究,調(diào)查發(fā)現(xiàn)所有公司都認為人工智能及至 2020 年將于決策上為公司帶來日益重要的影響力。

調(diào)查結果顯示 13 個行業(yè)中的八成企業(yè)目前有投資在人工智能的范疇上,幾乎所有受訪者都計劃在及至 2020 年對其作出投資。當中以保險業(yè)的投資額最多,平均投資 1.24 億美元,高于整體平均水平的 7,000 萬美元??焖傧M品行業(yè)的投資額為第二大,總支出為 9,500 萬美元。

展望至 2020 年,人工智能將繼續(xù)被視作長期策略性投資工具,13 個行業(yè)中有 10 間企業(yè)計劃增加投資額?,F(xiàn)時投資水平最低的行業(yè)亦預計會大幅度增加投資額,當中包括:旅游、運輸和酒店業(yè)。其投資額預計增加達 750%,即由 2015 年 400 萬美元大幅增加到 2020 年 3,400 萬美元。其次是媒體、娛樂和信息服務(292%)、工業(yè)制造業(yè)(74%)、醫(yī)療保健(44%)和銀行與金融(29%)。

研究的第二階段重點指出,所有行業(yè)都把人工智能技術視為 2020 年之前企業(yè)競爭力的重要改變因素,而值得留意的是,在研究結果中較突出的行業(yè),以及某些對現(xiàn)時或未來人工智能會作大量投資的行業(yè),似乎集中在保險、旅游、酒店和電訊等,這些行業(yè)的革新將帶來重大影響。另外都包括以消費者為主的行業(yè),如快速消費品行業(yè),通過人工智能創(chuàng)新可以顯著提升顧客體驗。

人工智能相關投資收益和回報率

投資人工智能占公司總收入百分比的龍頭行業(yè)包括:快速消費品行業(yè)(0.66%),其次是公共行業(yè)(0.53%)、保險(0.52%)和電訊(0.39%)。企業(yè)表示人工智能有助改善收入并降低升本,為業(yè)務帶來積極及巨大影響。13 個行業(yè)中平均收入增長為 17%,并降低了 12% 的平均成本。2015 年間,電訊企業(yè)在人工智能協(xié)助下獲得重大收益,企業(yè)收入平均提高了 25%,成本平均降低 20%。

人工智能被信息科技行業(yè)廣泛應用

無容置疑,最常使用人工智能的行業(yè)是信息科技業(yè)。同時,高科技和公共事業(yè)信息科技部門較頻密使用認知技術(Cognitive Technology)。13 個行業(yè)中,只有 29% 企業(yè)表示公司以人工智能協(xié)助銷售工作。 然而,報告發(fā)現(xiàn)逾半快速消費品公司(52%)及接近半成零售商(49%)均有使用人工智能協(xié)助提高銷售業(yè)績。

采用人工智能的潛在阻力

對大部分行業(yè)而言,有效管理人工智能系統(tǒng)中潛在安全風險尤其重要。汽車、銀行和金融服務、快速消費品、科技、工業(yè)制造和電訊行業(yè)均認同這是推行人工智能最重要的成功因素。 此外,調(diào)查中所有行業(yè)均表示讓管理人員和員工信任人工智能系統(tǒng)所提供的建議,并讓員工清楚了解采用系統(tǒng)所需的新流程,對成功于業(yè)務中推行人工智能非常重要。

幾乎所有行業(yè)受訪者認同解決員工對失業(yè)的擔憂并不是推行人工智能的主要障礙。于今年三月發(fā)布的《全球趨勢研究》第一階段中反映,在人工智能協(xié)助下獲得最大收入增長,并改善成本控制的公司均認為,在創(chuàng)新認知計算(Cognitive Computing) 配合下,2020 年前,將為每個行業(yè)創(chuàng)造至少三倍新的工作機會。

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