人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈作為當(dāng)今信息化發(fā)展的新興技術(shù)，離我們的生活越來越近，他們之間也存在著本質(zhì)的聯(lián)系，如果將它們看做是我們身體，大數(shù)據(jù)則是這些觸覺到外部信息的存儲集合，而數(shù)據(jù)庫則好比人的大腦的記憶系統(tǒng)，沒有了數(shù)據(jù)庫就沒有了記憶系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)指數(shù)級增長時代已經(jīng)來臨

易安信公布的第三期全球數(shù)據(jù)保護指數(shù)調(diào)查結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，增幅達569%。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2020年，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過8000億元，未來中國將成為全球數(shù)據(jù)中心。IT技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新促使大數(shù)據(jù)時代加速到來，在此大背景下，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，預(yù)計到2020年，全球的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB，中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%，成為世界第一大數(shù)據(jù)資源大國。

顯然，數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)指數(shù)級增長，與此同時所帶來的在存儲、查詢、分析、挖掘等方面的需求不斷激增。當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)將為爆炸式增長的數(shù)據(jù)帶來更多希望。但是，我們不得不面對的一個現(xiàn)實問題是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已不堪重負，數(shù)據(jù)庫性能問題已成為了系統(tǒng)穩(wěn)定運行的主要瓶頸。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)下的存儲之路

不難發(fā)現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)的生成對社會帶來的沖擊與變革是前所未有的。對于企業(yè)而言，如何采集與利用海量數(shù)據(jù)成為構(gòu)建競爭優(yōu)勢的新維度。然而在機遇面前，挑戰(zhàn)也不小。

首先，數(shù)據(jù)類型繁多。隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速發(fā)展，相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，且大量多類型的企業(yè)數(shù)據(jù)正以PB級單位爆發(fā)式增長，這在為企業(yè)分析策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的同時，也給企業(yè)數(shù)據(jù)庫帶來了前所未有的壓力，這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求;其次，價值密度低。通常來說，價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小是成反比的，如何在海量的數(shù)據(jù)中提取具有高價值的部分，成為大數(shù)據(jù)時代下亟需解決的難題;最后，處理速度的快慢。根據(jù)IDC報告，預(yù)計到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就意味著企業(yè)是否具備相應(yīng)能力與競爭力。

隨著數(shù)據(jù)的增長，隨之而來的是存儲數(shù)據(jù)遇到的困難與挑戰(zhàn)，顯然，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)已無法滿足以上需求，只有讓后臺數(shù)據(jù)庫適應(yīng)業(yè)務(wù)模式的變革與升級，以此來滿足數(shù)據(jù)量爆增所帶來種種需求，才能讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代得以立足。此時，數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計與性能優(yōu)化顯得更加刻不容緩。

抓住大數(shù)據(jù)時代先機，巨杉TechDay前來支招

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的選擇已是必然。但是，企業(yè)中的IT從業(yè)者在充滿好奇與期待中，也面臨著不小的挑戰(zhàn)。究竟如何使后臺數(shù)據(jù)庫適應(yīng)業(yè)務(wù)模式的變革不斷升級，又能滿足數(shù)據(jù)量爆增所帶來的存儲、查詢、分析、挖掘等需求?有沒有實際應(yīng)用與案例讓我們一睹為快，更好地去理解數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與性能優(yōu)化的必要性呢?

為了幫助IT從業(yè)者，可以快速解決企業(yè)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化升級之路中面臨的種種難題與挑戰(zhàn)，并在第一時間了解行業(yè)更多前沿技術(shù)。巨杉TechDay特別舉辦第5期“數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與性能優(yōu)化”主題沙龍。在7月27日的沙龍中，我們將一起探討在數(shù)據(jù)類型日趨復(fù)雜化，數(shù)據(jù)處理需求多樣化的局面下，數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計與性能優(yōu)化。并由數(shù)據(jù)庫方面的多位技術(shù)大咖，結(jié)合實際應(yīng)用案例，為開發(fā)者朋友帶來包括PB級多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理實踐、SQL-NoSQL-NewSQL 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演變?nèi)馕?、?shù)據(jù)庫性能展示平臺-CleverDB的構(gòu)建之路、游戲數(shù)據(jù)庫管理與性能優(yōu)化四大主題演講。