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[導(dǎo)讀]P≠NP,一個簡潔的論文標(biāo)題,或許預(yù)示著七大世界數(shù)學(xué)難題之一的P問題(多項(xiàng)式算法)對NP問題(非多項(xiàng)式算法)終于有了答案。據(jù)英國《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站8月11日(北京時間)報道,美國惠普實(shí)驗(yàn)室的數(shù)學(xué)家維奈&#18


P≠NP,一個簡潔的論文標(biāo)題,或許預(yù)示著七大世界數(shù)學(xué)難題之一的P問題(多項(xiàng)式算法)對NP問題(非多項(xiàng)式算法)終于有了答案。據(jù)英國《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站8月11日(北京時間)報道,美國惠普實(shí)驗(yàn)室的數(shù)學(xué)家維奈·迪奧拉里卡已經(jīng)于6日提交了關(guān)于論證該問題的論文草稿,如果此答案被證實(shí)無誤,那么他將獲得由美國克雷數(shù)學(xué)研究所提供的100萬美元獎金。
P對NP問題是克雷數(shù)學(xué)研究所高額懸賞的七個千禧年難題之一,同時也是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最大難題,關(guān)系到計算機(jī)完成一項(xiàng)任務(wù)的速度到底有多快。有些問題計算起來很容易,利用多項(xiàng)式算法很快能解決,比如求若干個數(shù)的乘積,這類問題被稱作P問題;另一類問題計算過程比較繁瑣,但驗(yàn)證答案卻很容易,比如把整數(shù)44427進(jìn)行因數(shù)分解,求解過程可能會很費(fèi)時,但如果告訴你答案是177×251,簡單計算即可驗(yàn)證答案是對的,這類問題就被歸為NP問題。
因此,如果P=NP,那么每個答案很容易得到驗(yàn)證的問題也同樣可以輕松求解。這將對計算機(jī)安全構(gòu)成巨大威脅,目前加密系統(tǒng)的破解就相當(dāng)于要將一個整數(shù)分解為幾個因數(shù)的乘積,正是其求解過程的繁瑣,才能杜絕黑客的入侵。
而現(xiàn)在,迪奧拉里卡圍繞一個眾所周知的NP問題進(jìn)行論證,給出了P≠NP的答案。這就是布爾可滿足性問題(Boolean Satisfiability Problem),即詢問一組邏輯陳述是否能同時成立或者互相矛盾。迪奧拉里卡聲稱,他已經(jīng)證明,任何程序都無法迅速解答這個問題,因此,它不是一個P問題。
如果迪奧拉里卡的答案成立,說明P問題和NP問題是不同的兩類問題,這也意味著計算機(jī)處理問題的能力有限,很多任務(wù)的復(fù)雜性從根本上來說也許是無法簡化的。
對于有些NP問題,包括因數(shù)分解,P≠NP的結(jié)果并沒有明確表示它們是不能被快速解答的;但對于其子集NP完全問題,卻注定了其無法很快得到解決。其中一個著名的例子就是旅行商問題(Travelling Salesman Problem),即尋找從一個城市到另一個城市的最短路線,答案非常容易驗(yàn)證,不過,如果P≠NP,就沒有計算機(jī)程序可以迅速給出這個答案。
迪奧拉里卡的論文草稿已經(jīng)得到了復(fù)雜性理論家的認(rèn)可,但一周后公布的論文終稿還將接受嚴(yán)格的審查。(記者陳丹)
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