長(zhǎng)久以來，人們一直在預(yù)測(cè)人工智能(AI)將帶給人類社會(huì)的影響，包括機(jī)器人掌控世界、奪走人類的工作，甚至得出結(jié)論，認(rèn)為機(jī)器人的能力可能在各個(gè)方面都超過人類。但事實(shí)上，直到今天，我們也并沒有在工業(yè)領(lǐng)域或者是日常的生活中遇到那些能夠帶來翻天覆地變化的AI技術(shù)。由此，一些媒體和AI的反對(duì)者們就產(chǎn)生了這樣的疑問：我們預(yù)想中大規(guī)模的AI技術(shù)究竟是否存在?更有甚者，已然得出了否定的結(jié)論。

不過，真正的答案并非如此。

目前來看，AI的應(yīng)用主要可以分為以下三類：變革性AI技術(shù)(Transformative AI)，個(gè)性化AI技術(shù)(DIY AI)以及人造AI技術(shù)(Faux AI)。相對(duì)來看，后兩者更為常見，而人們對(duì)于AI的評(píng)價(jià)也是源自于后兩大類。

我們現(xiàn)在所見到或者使用的AI技術(shù)，基本都是以訪問和處理用戶的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，之后再根據(jù)分析結(jié)果向用戶提供一些建議，甚至完成一些精密的工作。比如說， Amazon的Alexa能夠幫用戶播放音樂，發(fā)送日程提醒，播報(bào)天氣等等。

這些AI技術(shù)也許沒有產(chǎn)生我們預(yù)期中那樣的影響力，但并沒有否定他們的存在——AI技術(shù)只不過沒有想象中那么具有顛覆性罷了。

在我看來，那種可能會(huì)“占領(lǐng)人類世界”或者最起碼能給人類生活和工作帶來驚人的變化的AI技術(shù)就是我在上文提到的Transformative AI。這類AI技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一種“思考”能力，經(jīng)過“思考”后再發(fā)出相應(yīng)的指令。此外，這類AI技術(shù)并不是簡(jiǎn)單地將指令發(fā)送給用戶以便讓其做出明智的選擇，而是根據(jù)所學(xué)到和未來將會(huì)學(xué)到的內(nèi)容，自主完成整個(gè)復(fù)雜的過程。

目前這類AI技術(shù)并不十分普遍，不過有一樣應(yīng)用應(yīng)該稱得上廣為人知——自動(dòng)駕駛汽車。自動(dòng)駕駛汽車是一個(gè)十分生動(dòng)的例子：這臺(tái)機(jī)器能夠接收不斷變化的信息，經(jīng)過加工處理發(fā)出指令并自主完成駕駛，從而取代了整個(gè)過程中人類所扮演的角色。

駕駛并不是一項(xiàng)容易靠自動(dòng)化完成的固定程式(如果是，那我們也就不需要AI了)。雖然看起來駕駛過程中所需要完成的動(dòng)作并不是很多，但是需要處理的信息卻十分繁瑣，比如道路狀況、目的地、行車路線、交通狀況、與周圍車輛的車距，以及彎道和突然出現(xiàn)的行人等等。AI技術(shù)必須要把諸如此類的所有相關(guān)信息都收集起來加以處理，然后像人類司機(jī)一樣對(duì)各種情況作出及時(shí)的判斷。

這就是所謂的Transformative AI，它的確存在而且在不斷的進(jìn)步。

我們繼續(xù)來設(shè)想一下這類AI技術(shù)在其他方面的應(yīng)用。大多數(shù)人可能會(huì)首先在工作而非生活中體驗(yàn)到AI技術(shù)帶來的變化?，F(xiàn)在很多的公司都緊跟“大數(shù)據(jù)”的潮流，在數(shù)據(jù)的收集上下功夫，而對(duì)于AI技術(shù)來說，這大量的數(shù)據(jù)正成為了其發(fā)展的的助推器。AI技術(shù)也因此能夠憑借一己之力處理原本需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)來處理的信息，而且更加精確和高效。

在當(dāng)前的市場(chǎng)中就能夠找到這樣的例子，比如Cosabella和Dole Asia，這兩家公司已經(jīng)換上了以人工智能平臺(tái)為基礎(chǔ)的數(shù)字賬戶團(tuán)隊(duì)的代理機(jī)構(gòu)。

不過話說回來，這類AI技術(shù)還是處于起步階段，真正實(shí)現(xiàn)普及還需要一段時(shí)間。下面我們還是先將視線轉(zhuǎn)向目前更為普遍的DIY AI和Faux AI上。

DIY AI技術(shù)所涵蓋的范圍非常廣泛，只要這個(gè)人工智能平臺(tái)的最終目的是為了讓用戶獲得更多信息來依靠自己完成剩余的工作，那么就可以將它劃分到DIY AI這一類。這種AI技術(shù)也可以接受并處理大量的數(shù)據(jù)，但是它的最后一項(xiàng)步驟就是得出分析結(jié)果，不會(huì)再發(fā)出指令。所以說，這類AI技術(shù)具有規(guī)范性和實(shí)用性的特征，但是并不能自發(fā)產(chǎn)生直接的效果。

雖然如此，對(duì)于那些依賴于數(shù)據(jù)專家，靠人力分析、理解數(shù)據(jù)的公司和組織來說，這類AI技術(shù)的確擁有極高的價(jià)值。和機(jī)器相比，即使最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)專家也需要許多的時(shí)間來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析并提出建議——畢竟人類是需要進(jìn)行睡覺、吃飯和休息等基礎(chǔ)活動(dòng)的，不過還有一個(gè)更為重要的原因造成了這樣的結(jié)果：人類不具備和機(jī)器同等的“數(shù)據(jù)處理能力”。

我們也能從現(xiàn)實(shí)中找到應(yīng)用DIY AI技術(shù)的例子：Salesforce(客戶關(guān)系管理軟件服務(wù)提供商)創(chuàng)建的Einstein人工智能平臺(tái)。今年五月初，Salesforce在《紐約時(shí)報(bào)》上刊登了一則廣告，其中描述了Einstein是如何選定潛在客戶，預(yù)測(cè)顧客的購(gòu)買意向并幫助公司完成交易的。換句話說，這個(gè)AI平臺(tái)讀取了CRM(客戶關(guān)系管理)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理分析，之后再發(fā)送給銷售人員——這遠(yuǎn)比他們自己進(jìn)行數(shù)據(jù)分析有效率的多。

值得注意的是，DIY AI技術(shù)是一項(xiàng)“附加型”技術(shù)，這也就意味著它是以某項(xiàng)現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ)的，它所扮演的角色就是讓原本“呆傻”的系統(tǒng)變得更加“聰明”。為了讓大家更明白，我們?cè)儆肨ransformative AI來做個(gè)比較：Transformative AI要求的是打造一項(xiàng)純AI的技術(shù)，也就是說這項(xiàng)技術(shù)中每一部分都與AI技術(shù)有關(guān)。

最后我們?cè)賮砜纯醋顬槠毡榈腇aux AI。DIY AI技術(shù)似乎乏善可陳，而Faux AI則是運(yùn)用了一種模仿的手段。正如其他新興技術(shù)一樣，那些大公司利用人們對(duì)于AI技術(shù)的不了解炒熱了這項(xiàng)技術(shù)。大部分公司這樣做的原因就是想利用AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的預(yù)測(cè)和自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行重新定位，但實(shí)際上，這些技術(shù)跟機(jī)器學(xué)習(xí)并沒有關(guān)系，而只是一些以規(guī)則為導(dǎo)向的應(yīng)用程序罷了。

這里不得不提到聊天機(jī)器人——千萬不要小看他們。不過在這些聊天機(jī)器人中，的確有一些濫竽充數(shù)的，它們雖然表現(xiàn)的其他AI機(jī)器人一樣，但其實(shí)它們并沒有使用機(jī)器學(xué)習(xí)，只是一些假冒的AI產(chǎn)品。

人們通常會(huì)把擁有處理和預(yù)測(cè)能力的廣告程序化購(gòu)買同AI混淆，而其本身也將自己和AI歸于同類。而由于程序化技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了十幾年，人們好像只有將它也當(dāng)做AI技術(shù)的一種(其實(shí)并不是)，才能讓AI技術(shù)顯得不那么特殊。

現(xiàn)在市場(chǎng)中那些發(fā)展?fàn)顩r良好的DIY AI技術(shù)其實(shí)都可以說是準(zhǔn)Transformative AI技術(shù)。隨著實(shí)踐次數(shù)的豐富，它們所收集和處理的數(shù)據(jù)都在潛移默化的優(yōu)化自己的算法，最終將會(huì)具有能夠自主完成指令的能力(假設(shè)它們能夠達(dá)到這種智能狀態(tài)們)。這樣一來，那些打算自主建立平臺(tái)的技術(shù)專家們就不需要依靠“附加”的方式，而是直接從一開始就利用系統(tǒng)性的AI技術(shù)。這一結(jié)果為Transformative AI技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)也會(huì)將我們帶入想象中的那個(gè)人工智能的世界。