iPhone 17系列首發(fā)自研N1芯片：Wi-Fi速度超越上代iPhone 16

11月19日消息，一項新研究顯示，得益于蘋果自研的N1芯片，iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max以及iPhone Air的平均Wi-Fi速度較iPhone 16系列顯著提升。

MIPI 協(xié)議：賦能新一代圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅芨锩?/a>

毫米波通信中波束追蹤算法的實時性優(yōu)化

毫米波通信憑借其高頻段特性，在5G/6G時代成為實現(xiàn)超高速率、超低時延的關(guān)鍵技術(shù)。然而，毫米波信號易受障礙物遮擋且路徑損耗嚴重，需依賴波束成形技術(shù)聚焦能量。但用戶移動或環(huán)境動態(tài)變化會導致波束失準，因此波束追蹤算法的實時性優(yōu)化成為保障通信質(zhì)量的核心挑戰(zhàn)。

5G非正交多址接入技術(shù)的性能對比

在5G通信技術(shù)中，非正交多址接入（NOMA）技術(shù)憑借其獨特的優(yōu)勢，成為提升頻譜效率和連接密度的關(guān)鍵技術(shù)。不同的NOMA技術(shù)方案在性能上各有特點，以下將對功率域NOMA、多用戶共享接入（MUSA）、稀疏碼多址接入（SCMA）和模式分割多址接入（PDMA）進行性能對比分析。

認知無線電中的動態(tài)閾值頻譜感知算法：突破頻譜利用瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)

在5G/6G與物聯(lián)網(wǎng)深度融合的今天，全球無線設(shè)備數(shù)量已突破200億臺，但3GHz以下頻段利用率不足30%。認知無線電通過動態(tài)頻譜共享技術(shù)，成為破解頻譜資源困局的核心手段，而動態(tài)閾值頻譜感知算法則是其性能突破的關(guān)鍵支撐。

嵌入式FPGA：網(wǎng)絡(luò)安全算法的硬件加速引擎

在萬物互聯(lián)時代，網(wǎng)絡(luò)安全威脅呈現(xiàn)指數(shù)級增長。傳統(tǒng)軟件加密方案在應(yīng)對量子計算攻擊、實時性要求高的場景時逐漸顯露瓶頸，而嵌入式FPGA憑借其可重構(gòu)性、并行計算能力和低功耗特性，正成為網(wǎng)絡(luò)安全算法硬件加速的核心載體。

光通信中相干檢測技術(shù)的信噪比提升機制與應(yīng)用突破

在光通信系統(tǒng)向400G/800G超高速率演進的過程中，信噪比（SNR）已成為制約傳輸距離與可靠性的核心指標。相干檢測技術(shù)通過相位信息的深度挖掘，將光通信信噪比提升至全新高度，其技術(shù)突破與工程實踐正重塑現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

AI驅(qū)動的通信資源分配算法：從理論突破到工程實踐

在5G/6G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和量子通信等新興場景中，通信資源分配正面臨前所未有的挑戰(zhàn)：高頻段信號易受干擾、量子鏈路容量受限、邊緣節(jié)點算力異構(gòu)化等問題，使得傳統(tǒng)基于規(guī)則的資源分配算法難以滿足動態(tài)需求。AI技術(shù)的引入，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式，正在重塑通信資源分配的技術(shù)范式。

量子態(tài)調(diào)控：高效量子通信的基石

量子通信以其絕對安全性與信息傳輸?shù)母锩詽摿?，成為全球科技競爭的核心領(lǐng)域。而量子態(tài)調(diào)控作為實現(xiàn)高效量子通信的關(guān)鍵技術(shù)，通過精確操控量子疊加與糾纏特性，正在突破傳統(tǒng)通信的物理極限，為構(gòu)建全球量子網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ)。

毫米波通信中多徑效應(yīng)的抑制技術(shù)：從原理到實踐的突破

毫米波通信憑借其高頻段、大帶寬特性，成為5G/6G、衛(wèi)星通信和自動駕駛等領(lǐng)域的核心技術(shù)。然而，毫米波信號在傳播過程中易受多徑效應(yīng)影響——信號經(jīng)不同路徑反射后疊加，導致信號失真、誤碼率上升，甚至產(chǎn)生虛假目標。這一挑戰(zhàn)在復(fù)雜城市環(huán)境中尤為突出。本文將系統(tǒng)解析毫米波多徑效應(yīng)的抑制技術(shù)，結(jié)合理論分析與工程實踐，揭示其技術(shù)突破路徑。

綠色通信中鋰電池與氫燃料電池的儲能應(yīng)用

在全球碳中和目標驅(qū)動下，綠色通信已成為信息通信行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心方向。作為支撐5G基站、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)，鋰電池與氫燃料電池憑借各自優(yōu)勢，在儲能領(lǐng)域形成互補格局，共同推動通信網(wǎng)絡(luò)向零碳化演進。

認知無線電中合作式頻譜感知優(yōu)化策略

認知無線電（CR）通過動態(tài)接入空閑頻譜資源，有效緩解了頻譜稀缺問題。其核心環(huán)節(jié)——合作式頻譜感知（CSS），通過多節(jié)點協(xié)同感知主用戶（PU）信號，顯著提升了檢測可靠性。然而，傳統(tǒng)CSS面臨感知性能與能耗平衡、網(wǎng)絡(luò)拓撲適應(yīng)性、惡意節(jié)點干擾等挑戰(zhàn)。本文結(jié)合最新研究成果，探討CSS的優(yōu)化策略，涵蓋算法創(chuàng)新、拓撲設(shè)計、安全機制及能耗管理四大方向。

量子通信衛(wèi)星的遠距離信息傳輸機制解析

量子通信衛(wèi)星通過突破傳統(tǒng)通信的物理限制，構(gòu)建起基于量子力學原理的遠距離安全傳輸體系。中國“墨子號”與“濟南一號”衛(wèi)星的相繼突破，標志著人類在全球化量子通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中邁出關(guān)鍵一步，其核心機制可從三個維度展開。

光子集成電路與FPGA混合集成的挑戰(zhàn)與突破

光子集成電路（PIC）憑借其高帶寬、低功耗的優(yōu)勢，正成為5G基站、數(shù)據(jù)中心光模塊的核心組件。而FPGA以其靈活可編程特性，在數(shù)字信號處理、通信系統(tǒng)等領(lǐng)域占據(jù)主導地位。兩者的混合集成被視為突破算力與帶寬瓶頸的關(guān)鍵路徑，但技術(shù)融合過程中仍面臨多重挑戰(zhàn)。

基于深度學習的自適應(yīng)調(diào)制與編碼方案：從理論到實踐的突破

在5G/6G通信系統(tǒng)中，自適應(yīng)調(diào)制與編碼（Adaptive Modulation and Coding, AMC）通過動態(tài)調(diào)整信號傳輸參數(shù)，實現(xiàn)頻譜效率與可靠性的平衡。傳統(tǒng)AMC方案依賴瞬時信道質(zhì)量指示（CQI）映射，但在高動態(tài)場景中存在時延大、精度低的問題?；谏疃葘W習的AMC方案通過數(shù)據(jù)驅(qū)動建模，突破了傳統(tǒng)方法的性能瓶頸，成為提升通信系統(tǒng)效能的關(guān)鍵技術(shù)。