機器學習和人工智能,正迅速成為重塑企業(yè)IT支柱和讓企業(yè)成為頂尖公司的方式。 在今年9月份的時候,微軟、谷歌、Facebook、IBM和
百度首席科學家吳恩達在百度語音開放平臺三周年分享會上發(fā)表演講。“我覺得在人工智能時代,中國人應該比較有自信。”百度首席科學家吳恩達在百度語音開放平臺三周年分享會上表示
最近一段時間內(nèi),5G火爆朋友圈,微信公眾號里誕生了近7000篇5G熱文,5G的百度指數(shù)也比過去一年的最高值翻了10倍有余。 中國公司華為引爆了這場5G的輿論盛宴,其牽頭的Pola
招聘崗位正在被凍結(jié)。一些猜測認為投資者終將對人工智能失去希望。谷歌已經(jīng)凍結(jié)機器學習研究人員的招聘,Uber 已經(jīng)裁掉了他們一半的人工智能研究團隊……在未來擁有機器學習技能的人將比機器學習所需崗位多得多
2011年,奧巴馬在卡內(nèi)基·梅隆大學位于匹茲堡的國家機器人工程中心宣布了美國國家機器人計劃(NaTIonal RoboTIcs IniTIaTIve),計劃內(nèi)容包括包括制造業(yè)、可持
人工智能(AI)很熱,但很多時候我們覺得人工智能還不夠“智能”,比如說蘋果手機,一家公司的創(chuàng)始人楊靜前一段時間就把Siri卸載了,因為它不夠智能,有時候還會添亂,一按
根據(jù)一封蘋果公司發(fā)給美國交通部的信件內(nèi)容,蘋果“泰坦計劃”也就是自動駕駛汽車研發(fā)獲得確認。在這份信函中,蘋果表示正加大機器學習和自動化駕駛研究的投資力度,它對自動化系統(tǒng)在
我有位同事是多年的蘋果粉,就連他自己都覺得,近兩年的蘋果產(chǎn)品,遠不像當年第一代iPhone上市能給人以「驚喜感」,所以他成為了一名三星用戶。不過,好在蘋果還有值得我們期待的,就是汽車。
隨著科技進步,人工智能(ArTIficial Intelligence,AI)愈發(fā)受到重視,不只Google、Facebook、Amazon 等網(wǎng)路巨頭爭相投入,英特爾、AMD、nVIDIA
有時候大數(shù)據(jù)分析似乎總是在原地踏步,似乎數(shù)據(jù)信任的問題阻礙了數(shù)據(jù)分析的進一步應用。業(yè)務領導們理解新數(shù)據(jù)分析是必須經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型,但是他們不確定這種轉(zhuǎn)變是否值得信賴。最近,來自咨詢專業(yè)服務公司KPMG(畢馬
根據(jù)國外媒體報道,愛立信計劃在2017年1月于美國拉斯維加斯舉行的CES美國國際消費電子展展示其5G技術(shù)。 愛立信已經(jīng)向FCC提交了一份申請,以便獲得即將在美國拉斯維加斯舉行的C
百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)日前表示,計算機硬件能力的提升將為人工智能(AI)的進一步發(fā)展提供動力。因此,當前一輪的AI熱將不會像以往那樣曇花一現(xiàn),“AI寒冬&rd
數(shù)日前,亞馬遜的 AWS re:Invent 2016 大會剛剛落下帷幕。在這場持續(xù)了 5 天的大會上,一大波新產(chǎn)品紛紛亮相,預示著 AWS 的功能已經(jīng)上升到了一個新高度。從目前來看,AWS
最近,CRN在最新一期出版的雜志上評選出了2016年度在物聯(lián)網(wǎng)安全領域最酷(Coolest)的5家公司。 CRN(Computer Reseller News)是全球知名的商業(yè)雜志,最早
在2G、3G到4G的演進中,移動通信網(wǎng)絡保持10年更迭的周期,而更快的視頻傳輸和海量的物聯(lián)網(wǎng)連接需求以及虛擬現(xiàn)實、無人駕駛技術(shù)等未來產(chǎn)業(yè)的火苗,倒逼5G網(wǎng)絡商用快速落地。 相比3
人工智能將在2017年達到主流,因為機器學習和分析的價值已經(jīng)變得愈發(fā)明顯。這里是一些企業(yè)高管的預測。 AI將通貨膨脹 “AI對于許多投資者來說是一個大的主
IBM和SETI研究院合作展開了一項尋找外星人的研究項目,該項目利用IBM的Bluemix Spark技術(shù)、云計算服務和Github平臺,把艾倫望遠鏡陣列過去數(shù)年積累的海量射電天文數(shù)據(jù)向公眾
研究顯示,普通鋰離子電池之所以發(fā)生爆炸的重要原因之一,就是由于傳統(tǒng)鋰電池的電解液為有機液體,在不太高的溫度下就能發(fā)生副反應,產(chǎn)生氣體,膨脹后引起爆炸。針對這一情況,來自美國斯坦福大學的研究人員使
自 20 世紀 50 年代「有思想的機器」誕生以來,軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機如何像人類一樣思考。然而,在接下來的幾十年里,人工智能(AI)的發(fā)展速度并沒有快速增長。相關技術(shù)的研究也通
當一款新的技術(shù),不,應該說當一個技術(shù)出現(xiàn)了一丁點欣喜的進步時,現(xiàn)在科技圈里就立刻往它的身上貼上各種“顛覆”的標簽。 人工智能呼聲洶涌澎湃 機器究竟能否替代人工