2011年，奧巴馬在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)位于匹茲堡的國(guó)家機(jī)器人工程中心宣布了美國(guó)國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃（NaTIonal RoboTIcs IniTIaTIve），計(jì)劃內(nèi)容包括包括制造業(yè)、可持續(xù)農(nóng)業(yè)、太空和海底勘探、醫(yī)療衛(wèi)生、交通、個(gè)人和國(guó)土安全，以及災(zāi)難恢復(fù)能力和可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

今年5月，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)也參與組成了美國(guó)國(guó)家科學(xué)和技術(shù)委員會(huì)（NSTC）下屬白宮科技政策辦公室（OSTP）機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能小組委員會(huì)。本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室及國(guó)家科學(xué)和技術(shù)理事會(huì)的人工智能戰(zhàn)略白皮書。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)充滿潛能的領(lǐng)域，能夠提高人的生活質(zhì)量，幫助解決一些世界上最大的難題和效率低下的工作。而人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)方面的投入，也已經(jīng)逐漸開始回報(bào)。

AI有著顯然的戰(zhàn)略重要性，同時(shí)，它也能幫助聯(lián)邦政府監(jiān)察世界各地的重要變化，預(yù)警全球事態(tài)發(fā)展，以便及時(shí)按需的改變美國(guó)的政策。AI在聯(lián)邦科學(xué)、技術(shù)、工程、日益強(qiáng)調(diào)知識(shí)和教育和數(shù)學(xué) （STEM） 教育項(xiàng)目等領(lǐng)域都有顯著的推進(jìn)作用。AI 教育也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)組成部分，總統(tǒng)倡議所有的美國(guó)學(xué)生，從幼兒園到高中到學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和配備的計(jì)算思維技能，他們需要更早的進(jìn)入技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界。

目前，AI的主流應(yīng)用為策略游戲、語言翻譯、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等。也有部分AI系統(tǒng)用于商業(yè)服務(wù)、醫(yī)療診斷、教育、科研等領(lǐng)域，公共領(lǐng)域諸應(yīng)用包括醫(yī)療、交通、環(huán)境、刑事司法和經(jīng)濟(jì)等。政府本身的工作效率也正在隨著AI的進(jìn)步獲得更快地響應(yīng)，更有效地完成他們的任務(wù)。

AI在政策方面的主要問題是，其許多產(chǎn)品，如自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)，需要遵守一定的管理和規(guī)范，減少驅(qū)動(dòng)程序錯(cuò)誤，增加個(gè)人移動(dòng)性，并保護(hù)公眾免受傷害，且確保經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)更公平。同時(shí)，政府也應(yīng)考慮如何降低管理成本，調(diào)動(dòng)AI的經(jīng)濟(jì)效益。

AI主流的社會(huì)擔(dān)憂則在于超智能AI將超越人類的理解和控制，它在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用或?qū)⒃斐刹豢晒懒康膰?yán)重破壞。AI專家和從業(yè)人員更多的擔(dān)憂則在于AI衍生的傭工、 助理、 培訓(xùn)師問題，以及系統(tǒng)操作安全和道德問題。

AI最主要的經(jīng)濟(jì)影響將體現(xiàn)的自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域：之前不能自動(dòng)化的工藝將能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。這將有可能提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造財(cái)富，但它也可能以不同的方式影響特定類型的工作，減少對(duì)于某些技能的工作崗位需求，但也可以增加其他技能的工作需求，從而彌補(bǔ)就業(yè)率。

白宮局的經(jīng)濟(jì)分析顧問 （CEA） 認(rèn)為，自動(dòng)化的負(fù)面影響將主要體現(xiàn)在較低工資的工作，還有一種最大的風(fēng)險(xiǎn)是，AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將增加教育水平低的人和受過良好教育的人之間的工資差距，有可能增加貧富差距。這就需要公共政策來解決這些風(fēng)險(xiǎn)，確保工人的再培訓(xùn)和就業(yè)。公共政策也需要推動(dòng)AI在更廣的領(lǐng)域推動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益。

隨著人工智能技術(shù)邁向更廣泛部署，技術(shù)專家、政策分析家和倫理學(xué)家開始擔(dān)憂的其意想不到的后果?；贏I的人力管理，引發(fā)了對(duì)如何確保公正、公平和問責(zé)制的擔(dān)憂。同樣的問題在2014的大數(shù)據(jù)白皮書中也提到過。而AI可能的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，已然引發(fā)了業(yè)界專家的關(guān)注和預(yù)警。

安全方面，最為主要的擔(dān)憂在于將AI對(duì)物理世界的控制從”封閉的世界”（實(shí)驗(yàn)室）安全地過渡到外面的”開放的世界”，或許有不可預(yù)知的事情會(huì)發(fā)生。而飛機(jī)、發(fā)電廠 、車輛、橋梁等問題的安全經(jīng)驗(yàn)，并不能給AI從業(yè)人員足夠的啟示。

技術(shù)層面來講，安全和公平是同一個(gè)的挑戰(zhàn)。對(duì)于兩種情況，AI業(yè)者要做的是力爭(zhēng)避免無意識(shí)的行為，并說服相關(guān)利益者AI不會(huì)發(fā)生意外。

此外，AI從業(yè)人員和學(xué)生的道德培訓(xùn)是非常重要的一部分。理想情況下，每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能、 計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)面臨相關(guān)的探討倫理與安全主題。然而，道德觀念是不夠的。倫理培訓(xùn)還應(yīng)注重教育人員在操作時(shí)注重必要的細(xì)節(jié)，避免不能承擔(dān)的意外。

AI是最近國(guó)際討論的熱點(diǎn)，作為國(guó)家、多邊機(jī)構(gòu)感興趣的話題，利益相關(guān)者已經(jīng)開始引進(jìn)AI并準(zhǔn)備面對(duì)挑戰(zhàn)。對(duì)話與合作可以幫助推動(dòng)人工智能研發(fā)和發(fā)揮AI優(yōu)勢(shì)，幫助共同攻克難關(guān)。、

首先要面對(duì)的是AI的網(wǎng)絡(luò)安全問題，包括防守與進(jìn)攻性網(wǎng)絡(luò)措施。目前，設(shè)計(jì)和操作安全的系統(tǒng)要求大量的時(shí)間和人力。部分或完全自動(dòng)化的AI可能會(huì)增加跨系統(tǒng)安全應(yīng)用范圍，并大大降低成本，增加國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)防御的敏捷性。AI或可用于及時(shí)檢測(cè)和快速響應(yīng)，應(yīng)對(duì)不斷變換的潛在威脅。

武器系統(tǒng)方面，AI或?qū)?chuàng)造更高精度、更安全、更人性化的軍事環(huán)境。然而，直接遠(yuǎn)離人類控制的武器系統(tǒng)，已然存在諸多倫理及法律問題。目前，美國(guó)活躍于致命的自主式武器系統(tǒng)的國(guó)際對(duì)話，協(xié)調(diào)國(guó)際人道主義法、政府政策以及自主或半自主武器。