從聊天機器人到預(yù)測分析,IT領(lǐng)導者們將會分享他們?nèi)绾瓮ㄟ^人工智能和機器學習來產(chǎn)生商業(yè)洞察力和新的應(yīng)用場景。 已經(jīng)沒有什么技術(shù)能比AI和機器學習更熱。當下,一些企業(yè)正在利用這些技
歐洲機器視覺市場的營業(yè)額和成長率已連續(xù)8年創(chuàng)新高,德國機械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(VDMA)表示,嵌入式視覺、機器學習、標準、連通性和易用性為主要成長動力。2017年德國機器視覺市場的銷售額成
由于車輛每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)驚人,隨著車輛越來越復雜后,信息量將對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶來極大壓力,因而催生新型網(wǎng)絡(luò)與運算基礎(chǔ)建設(shè)解決方案的需求。Xevo推出的Journeyware解決方案便是為此而生。
人工智能是前沿和中心,商界和政府領(lǐng)導人正在思考正確的舉措。但是在實驗室里發(fā)生了什么呢?在實驗室里,學術(shù)和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將為未來一年乃至更長的時間設(shè)定人工智能的發(fā)展方向。我們自己的研究團隊來自
在西班牙巴塞羅那舉辦的MWC2018 展上,瑞芯微發(fā)布展示了公司最新的技術(shù),包括智能設(shè)備結(jié)構(gòu)光(FaceID)、視覺增強、AI芯片,以及4K電視盒方案。 結(jié)構(gòu)光FaceID方案及
Google更新旗下訂票服務(wù)「Google Flights」的措施,運用航班歷史資料與機器學習,Google Fight會預(yù)測航班是否會誤點,甚至告訴使用者誤點的原因,并加入「基本經(jīng)濟艙」(Ba
隨著人工智能發(fā)展越來越快,機器學習成為了如今的熱門行業(yè),機器學習似乎是一個很重要的,具有很多未知特性的技術(shù)。今日報道,谷歌上線基于TensorFlow的機器學習速成課程,包含一系列視頻講座課程、
求職網(wǎng)站Indeed 1日報告稱,不少人擔心AI會消滅工作,但是實際上AI需要大量人力研發(fā)維護,過去三年來,AI人才的需求提高了119%。若以年增率來看,AI工作在所有職缺所占比重,從2017年
機器學習技術(shù)不僅僅影響著當前的人工智能領(lǐng)域,在筆者看來,機器學習當中的算法技術(shù)甚至還可能影響到大數(shù)據(jù)對于很多領(lǐng)域的應(yīng)用深度和廣度,對于機器學習的算法來說,我們可以描述成學習一個目標函數(shù)f,它能夠
谷歌官方剛剛發(fā)布了機器學習速成課程!內(nèi)容涵蓋了機器學習相關(guān)概念以及機器學習工程知識,3月第一天!一起走進機器學習的世界!下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來了解一下相
在游戲開發(fā)者大會上,Unity Technologies透露了他們的2018路線圖,其中包括關(guān)于如何注冊Unity 2018.1測試版的詳細信息。 隨著Unity繼續(xù)作為視頻游戲、應(yīng)用程
今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學、機器學習以及深度學習領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù)的公司以及基于產(chǎn)品的公司。作者希望他的面試經(jīng)驗
據(jù)報導,麻省理工學院(MIT)成立藥物研發(fā)合成之機器學習協(xié)會(MLPDS),試圖改變藥物研發(fā)制造流程,目前已有8個產(chǎn)業(yè)合作伙伴,皆為制藥領(lǐng)域龍頭,包括Amgen、BASF、Bayer、Lilly
隨著各個產(chǎn)業(yè)陸續(xù)展開數(shù)碼轉(zhuǎn)型,大型跨國企業(yè)已開始運用人工智能(AI)以在當前的數(shù)碼環(huán)境維持競爭力,而無論規(guī)模大小,AI對所有企業(yè)同樣重要,因此中小型企業(yè)也應(yīng)該急起直追,馬上開始思考如何善用AI。
希望明日保持盈利的公司,必須在今日設(shè)定方向。
預(yù)測性分析初創(chuàng)公司Uptake正在收購一家控制大量工業(yè)數(shù)據(jù)的公司。此舉能提升該公司在數(shù)碼化發(fā)電廠、油井和工廠的競爭力。 據(jù)報導,Uptake總部位于芝加哥,由兩名Groupon共同創(chuàng)辦人
智能手機的未來依賴于人工智能(AI)和機器學習的進步。有了AI的支持,你的手機將能夠跟蹤、解釋并對模式和趨勢做出它認為“可取”或“必要”的回應(yīng)
Tesla之前設(shè)下2018年每周生產(chǎn)5,000輛Model 3電動車的目標,但迄今尚未實現(xiàn)一半目標。對此,Tesla執(zhí)行長Elon Musk坦承錯在過度自動化,低估了人類的作用。事實上,當前Te
總部位于美國舊金山的新興企業(yè)EnliTIc創(chuàng)立于2014年,種子輪獲得了200萬美元融資。2015年10月,澳大利亞的醫(yī)療圖像診斷服務(wù)公司Capitol Health宣布采用 EnliTIc
據(jù)報道,目前人工智能是風險投資最熱門的領(lǐng)域之一,其中包括人工智能算法、相關(guān)的機器學習系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及后端過程處理。正如英偉達首席執(zhí)行官最近所說,“軟件正在占領(lǐng)世界,而人工智能正