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機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該注意的五大變量
圍繞人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的炒作已經(jīng)達(dá)到令人難以置信的程度，有些評(píng)論人士稱AI為第四次工業(yè)革命，其他人則稱其為新電力。 我是這種理論的信徒之一。大量資金正被投入到A
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谷歌科學(xué)家認(rèn)為robotics和機(jī)器學(xué)習(xí)正在發(fā)生有意思的融合
Vincent Vanhoucke是Google的首席科學(xué)家，斯坦福大學(xué)電子工程學(xué)博士，目前在Google Brain主導(dǎo)機(jī)器人相關(guān)的項(xiàng)目。Vanhoucke主要的研究領(lǐng)域是語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)
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多倫多大學(xué)科學(xué)家開(kāi)發(fā)一款機(jī)器學(xué)習(xí)軟件 用于發(fā)現(xiàn)外星生命
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，加拿大多倫多大學(xué)科學(xué)家近日根據(jù)谷歌公司和Netflix公司的算法開(kāi)發(fā)出一款機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。研究人員認(rèn)為，這款機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可用于發(fā)現(xiàn)外太空的外星生命。據(jù)了解，這款強(qiáng)大的軟件比傳統(tǒng)的預(yù)
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微軟收購(gòu)深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Maluuba AI領(lǐng)域取得新的進(jìn)展
上周五微軟宣布收購(gòu)美國(guó)一家人工智能初創(chuàng)公司Maluuba，具體收購(gòu)金額未公布。 據(jù)悉Maluuba總部位于蒙特利爾，公司主要技術(shù)是自然語(yǔ)言理解，擅長(zhǎng)問(wèn)答及決策系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的三種狀態(tài)
深度學(xué)習(xí)三大牛之一的Yann Lecun教授給出了一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的一個(gè)有趣的比喻，他說(shuō)：如果把智能（Intelligence）比作一個(gè)蛋糕，那么無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)就
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盤(pán)點(diǎn)BAT及學(xué)界四大開(kāi)源項(xiàng)目
2015-2016的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)源大潮中，美國(guó)是當(dāng)之無(wú)愧的引領(lǐng)者：無(wú)論是谷歌、亞馬遜、微軟、IBM等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是美國(guó)各大科研院所，為開(kāi)源世界貢獻(xiàn)了品類(lèi)繁多的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。這其中不乏華人的身
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機(jī)器學(xué)習(xí)必須避開(kāi)的九大陷阱
從事IT領(lǐng)域工作二十年以來(lái)，我發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)逐步從概念轉(zhuǎn)向?qū)嶋H——機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)位于前沿，并且變得更易于使用，即使對(duì)于沒(méi)有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的團(tuán)隊(duì)也是如此。 隨著
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人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之強(qiáng)化學(xué)習(xí)
當(dāng)前人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要有7大類(lèi)：1）監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning），2）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning），3）半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi－super
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人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之隨機(jī)森林(RF)
決策樹(shù)（DT）在人工智能中所處的位置：人工智能－－＞機(jī)器學(xué)習(xí)－－＞監(jiān)督學(xué)習(xí)－－＞決策樹(shù)。決策樹(shù)主要用來(lái)解決分類(lèi)和回歸問(wèn)題，但是決策樹(shù)（DT）會(huì)產(chǎn)生過(guò)擬合現(xiàn)象，導(dǎo)致泛化能力變?nèi)酢＿^(guò)擬合是建立決策樹(shù)
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程及特點(diǎn)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN是20世紀(jì)80 年代以來(lái)人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)實(shí)際上是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN，即深度學(xué)習(xí)從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN模型發(fā)展起來(lái)
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帶你了解一下人工智能中的決策樹(shù)(DT)
在生活或工作中，人們經(jīng)常面臨各種各樣的選擇，很迷茫和困惑，正確的決策非常重要。同樣，人工智能研究中也會(huì)遇到?jīng)Q策問(wèn)題，今天就跟大家聊聊人工智能之決策樹(shù)。 決策樹(shù)（DecisionTree）
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機(jī)器學(xué)習(xí)分支深度學(xué)習(xí)(DL)了解一下
我們清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能（AI）是一門(mén)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是目前最主流的人工智能實(shí)現(xiàn)方法，而深度學(xué)習(xí)（DL）則是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一個(gè)分支，也是當(dāng)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一種。
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一文帶你讀懂人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)ML
我們經(jīng)常看到這幾個(gè)熱詞：人工智能（ArTIficialIntelligence）、機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）和深度學(xué)習(xí)（DeepLearning），但是它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)
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了解人工智能在語(yǔ)音方面、圖像處理方面及自然語(yǔ)言方面的突破
有人說(shuō)現(xiàn)在是人工智能的春天，有人說(shuō)是夏天，還有人悲觀一點(diǎn)，說(shuō)是秋天，秋天的意思就是冬天馬上就來(lái)了。 作為人工智能的學(xué)者，我們?cè)撛趺纯创@件事情，我們能做些什么？不管大家怎么預(yù)測(cè)，至少今天
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谷歌研發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)模擬攝影師工作，獲得了專(zhuān)業(yè)評(píng)價(jià)
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在許多目標(biāo)明確的領(lǐng)域有優(yōu)秀的表現(xiàn)。具有明確正誤答案區(qū)分的任務(wù)將有助于訓(xùn)練，而且能讓算法實(shí)現(xiàn)預(yù)設(shè)的目標(biāo)，比如準(zhǔn)確地從圖像中識(shí)別物體，或者合理的將語(yǔ)言進(jìn)行翻譯。然而，也有許多領(lǐng)域
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深度學(xué)習(xí)正在顛覆互聯(lián)網(wǎng)控制權(quán)
據(jù)連線雜志網(wǎng)站報(bào)道，在澳大利亞的西海岸，生物學(xué)家阿曼達(dá)·霍奇森（Amanda Hodgson）控制無(wú)人機(jī)飛向印度洋上的高空。這位儒艮專(zhuān)家使用無(wú)人機(jī)幫助他們觀察瀕臨滅絕的研究對(duì)象。不
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機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“邁克爾·喬丹”清華演講
今天，機(jī)器學(xué)習(xí)諸多理論的主要奠基人、美國(guó)三院院士Michael I. Jordan受聘為清華大學(xué)訪問(wèn)教授，同時(shí)發(fā)表主題報(bào)告。Jordan認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)理論提出了改變的需求，特
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機(jī)器學(xué)習(xí)的決策滲透著偏見(jiàn)，能把決策權(quán)完全交給機(jī)器嗎？
隨著人工智能的發(fā)展，人類(lèi)將會(huì)把越來(lái)越多的決策權(quán)交給機(jī)器。但是，從目前的一些事例看，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的決策并非那么公正完美，相反，那些決策也滲透著偏見(jiàn)。近期的一份研究報(bào)告中，Google的一名研究科學(xué)
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機(jī)器學(xué)習(xí)收集人類(lèi)數(shù)據(jù)，幫助評(píng)判有形資產(chǎn)
評(píng)價(jià)一家公司好與壞，通常會(huì)用到“一般公認(rèn)會(huì)計(jì)原則”（GAAP） 而這種類(lèi)型的原則常常只能評(píng)判有形資產(chǎn)。人、思想可不像賬目清單和銀行賬戶，一目了然，隨意評(píng)估。機(jī)器學(xué)
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機(jī)器學(xué)習(xí)新技術(shù)，從你的腦信號(hào)來(lái)捕捉你的興趣點(diǎn)
芬蘭的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)出一種技術(shù)，可以在你閱讀時(shí)讀取你的腦信號(hào)來(lái)捕捉你的興趣點(diǎn)。 未來(lái)涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，人們又將如何智能地篩分導(dǎo)航信息呢？所以面對(duì)堆積如山的MBs（數(shù)據(jù)流量），
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