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2018第三屆中國（常州）物聯(lián)網(wǎng)大會開幕，探討推進物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展
2018第三屆中國（常州）物聯(lián)網(wǎng)大會在常州市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體驗中心隆重開幕。中國科學院院士趙淳生、常州市經(jīng)濟和信息化委員會主任朱志洪、副主任沈新峰、常州市科學技術局副局長戴亞東、常州廣播影視集團副總
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AI是最終的數(shù)據(jù)清理工具 有助于加快災難救濟
當約翰·馬里諾斯在曼谷聯(lián)合國辦事處收到一封電子郵件時，他持懷疑態(tài)度，郵件報道SAP的一個團隊正在開發(fā)基于人工智能的報告工具，以幫助該組織更好地管理人道主義援助。一年后，他對此深信不疑。
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基于人工智能技術的新型成像方法研究獲得了突破性進展
如果腫瘤細胞剛剛生成，就可以被精準地“揪”出來，那將給腫瘤的診斷和治療帶來巨大變革。而要想實現(xiàn)這一點，成像方式就必須具有極高的靈敏度。 近日，中科院自動化研究所、中科院分子影像重點實驗室
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利用AI對研究員的工作進行審查 人工智能將迎來一個永恒的春天
機器學習領域的研究論文如雪崩般涌現(xiàn)，谷歌的工程師克里夫·楊（Cliff Young）將其比作人工智能領域的“摩爾定律”（Moore’s Law），在其服務器上發(fā)表的關于這個主題的學術論文每18個
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福布斯大咖談AI：2019年人工智能的120個預測
本文來自AI商業(yè)周刊公眾號，本文作為轉載分享。 2019年AI產業(yè)將會是什么樣的狀態(tài)呢？近日，外媒Forbes采訪了120位AI行業(yè)創(chuàng)始人和高管，他們有的擁有深厚的人工智能學術研究背景，
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人工智能和機器學習是新興領域 將會以前所未有的速度改變企業(yè)的發(fā)展
IT部門的任務是支持人工智能和機器學習計劃，這需要廣泛考慮當前和未來的基礎設施需求。 人工智能（AI）和機器學習（ML）是新興領域，將會以前所未有的速度改變企業(yè)的發(fā)展。在數(shù)字時代，可以使
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蘋果收購機器學習公司Inductiv以改善Siri數(shù)據(jù)
北京時間5月28日早間消息，據(jù)外媒報道，蘋果已收購機器學習創(chuàng)業(yè)公司Inductiv，該公司開發(fā)的人工智能技術可用于識別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯誤。 Inductiv的工程團隊近幾周已加入蘋果，參與包括Si
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圖解2018年領先的兩大NLP模型：BERT和ELMo
谷歌推出BERT模型被認為是NLP新時代的開始，NLP終于找到了一種方法，可以像計算機視覺那樣進行遷移學習。本文用圖解的方式，生動易懂地講解了BERT和ELMo等模型。 2018年已經(jīng)成
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隨著企業(yè)的努力 人工智能將在2019年繼續(xù)迅速增長
在人工智能和機器學習領域，人們將在2019年看到智能應用的興起。 人工智能（AI）是激發(fā)公眾和企業(yè)想象力的技術之一。長期以來，它一直是科幻小說中最受歡迎的主題，現(xiàn)在在日常生活中越來越受到
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蘋果收購機器學習初創(chuàng)公司Inductiv 以改善語音助手Siri
5月28日消息，據(jù)國外媒體報道，蘋果公司確認，它收購了機器學習初創(chuàng)公司Inductiv，目的是改善其語音助手Siri的性能。 據(jù)外媒報道，收購后，Inductiv的工程團隊已加入蘋果公司，參與包括S
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AI攻擊如何破解？百度AI安全技術總監(jiān)聶科峰為你支招
智慧城市正在中國蓬勃發(fā)展。據(jù)悉，我國95%的副省級以上城市、83%的地級城市，總計過500個城市，都在《政府工作報告》或“十三五”
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企業(yè)正采用人工智能和機器學習技術解決業(yè)務問題 并將新思想帶入2019
在人工智能和機器學習領域，人們將在2019年看到智能應用的興起。 人工智能（AI）是激發(fā)公眾和企業(yè)想象力的技術之一。長期以來，它一直是科幻小說中最受歡迎的主題，現(xiàn)在在日常生活中越來越受到
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2019年企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)道路該怎么走下去
2018年，云端大廠最先嗅到了AIoT商機，爭相推出自己的AIoT服務，從原先封閉測試，到發(fā)展成熟可以商用的AIoT產品，2019年企業(yè)將有更多新選擇。 AIoT并不是新技術，而是一種新
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谷歌和微軟的人工智能實力對比分析 各有所強
微軟和谷歌母公司Alphabet均在機器學習這一前沿軟件領域扮演重要角色。但谷歌手握著當下＊的機器學習框架TensorFlow，讓其在與微軟的競爭中占據(jù)了優(yōu)勢。 微軟和Alphabet的
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為什么說2019年將是物聯(lián)網(wǎng)關鍵的一年
似乎2018年一開始就結束了，但是，回顧過去的12個月，發(fā)現(xiàn)這一年還是有很多事情發(fā)生，比如我們已經(jīng)看到新技術的加速實施，包括機器學習、人工智能，當然還有物聯(lián)網(wǎng)。從消費者大量采用智能語音助手和智能
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造中呈現(xiàn)的主要問題和趨勢
傳統(tǒng)制造業(yè)正在經(jīng)歷著前所未有的轉型，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析，作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的核心技術，正在從各個方面改變著工業(yè)行業(yè)，包括產品的設計、運營、維護，以及供應鏈管理。通常，即使工廠里采用
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如何創(chuàng)造可信任的機器學習模型？先要理解不確定性
來源：機器之心編譯 作者：Eric Jang 不確定性是機器學習領域內一個重要的研究主題，Eric Jang近日的一篇博客對這一主題進行了詳細的闡述。順便一提，他的博客還有一些有趣的深度
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隨著人們對人工智能的熱度不斷上升 AI+逐漸成為全球關注的熱點
2019年的美國消費電子展（CES）在1月8日開幕，超過18萬名人齊聚拉斯維加斯參加，全球科技再次進入大眾的視野中。近幾年來人們對人工智能和機器學習的熱度不斷上升，本次CES展會的11個場館均從
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擁抱機器學習 數(shù)碼化企業(yè)未來可期
隨著過去10年數(shù)碼化和大數(shù)據(jù)的興起，企業(yè)正在實施機器學習策略，并雇用更多資料科學家。然而單單作用資料科學家無法讓業(yè)務流程更有效率，而需要配套基礎設施和工具軟件來處理數(shù)據(jù)。 追求數(shù)碼化的企
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如何面對網(wǎng)絡安全的AI攻防戰(zhàn)
AI研究集團OpenAI上個月發(fā)表了一項不同尋常的聲明： 它表示自己已經(jīng)構建了一個基于AI的內容創(chuàng)作引擎，其功能非常復雜，而OpenAI也不會向開發(fā)者公布完整的模型。 究其原因，任何在網(wǎng)
