
本文將以 MYIR的 MYC-LD25X核心模塊及MYD-LD25X開發(fā)平臺(tái)為例,講解如何使用 STM32CubeMX 來實(shí)現(xiàn)Developer package最小系統(tǒng)和外設(shè)資源的配置。
本文將以 MYIR 的 MYC-LD25X 核心模塊及MYD-LD25X開發(fā)平臺(tái)為例,講解如何使用 STM32CubeMX 來實(shí)現(xiàn)Developer package最小系統(tǒng)和外設(shè)資源的配置。
本文將以 MYIR 的 MYC-LD25X 核心模塊及MYD-LD25X開發(fā)平臺(tái)為例,講解如何使用 STM32CubeMX 來實(shí)現(xiàn)Developer package最小系統(tǒng)和外設(shè)資源的配置。
近日,米爾電子攜手推出全新一代ARM核心板——基于瑞芯微RK3562(J)處理器的MYC-YR3562核心板及開發(fā)板。這款核心板憑借其強(qiáng)大的性能、豐富的接口和靈活的擴(kuò)展能力,為工業(yè)控制、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域提供了高性價(jià)比的解決方案。
Cortex-A320 旨在賦能未來的物聯(lián)網(wǎng)和邊緣 AI 創(chuàng)新,可實(shí)現(xiàn)超高能效的性能、先進(jìn)的 AI 處理和強(qiáng)大的安全性。
2月26日消息,DeepSeek的火爆,給整個(gè)AI行業(yè)帶來了一股新風(fēng),大模型開源,算力需求低,從打破了NVIDIA CUDA長期以來的生態(tài)壟斷,大大推動(dòng)了國產(chǎn)GPU AI芯片、系統(tǒng)的發(fā)展,比如沐曦就連續(xù)拿下了兩份采購大單,總額達(dá)14.88億元。
繼此前被曝出“拖欠工資”、“項(xiàng)目停擺”、“股權(quán)凍結(jié)”等一系列負(fù)面消息之后,合芯科技這家曾經(jīng)估值高達(dá)60億元的知名國產(chǎn)CPU企業(yè),如今再次成為了輿論的焦點(diǎn)。
近日業(yè)界傳出消息,NVIDIA最新Blackwell構(gòu)架GPU芯片需求強(qiáng)勁,已包下臺(tái)積電今年超過70%的CoWoS-L先進(jìn)封裝產(chǎn)能,出貨量以每季環(huán)比增長20%以上逐季沖高,助力臺(tái)積電營運(yùn)熱轉(zhuǎn)。
CPU的工作原理?主要包括以下幾個(gè)核心步驟:獲取指令、解碼、執(zhí)行和存儲(chǔ)結(jié)果。?中央處理器(Central Processing Unit,簡稱CPU)作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算和控制核心,是信息處理、程序運(yùn)行的最終執(zhí)行單元。CPU自產(chǎn)生以來,在邏輯結(jié)構(gòu)、運(yùn)行效率以及功能外延上取得了巨大發(fā)展。
CPU和內(nèi)存之間存在密切關(guān)系,它們共同構(gòu)成了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心部分,相互配合以實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算和處理。?CPU(中央處理器)是計(jì)算機(jī)的大腦,負(fù)責(zé)執(zhí)行計(jì)算和處理各種指令。而內(nèi)存(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)是用于臨時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和指令的地方,以供CPU快速訪問。
緩存的工作原理在于,當(dāng)CPU需要數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)首先在緩存中查找,快速響應(yīng)。如果未找到,會(huì)從慢速的內(nèi)存中獲取,并將數(shù)據(jù)塊存入緩存,以便后續(xù)快速訪問。緩存按層次劃分,有一級緩存、二級緩存和三級緩存。
緩存的工作原理是將CPU最近最可能用到的少量信息(數(shù)據(jù)或指令)從主存復(fù)制到Cache中。當(dāng)CPU需要讀取數(shù)據(jù)時(shí),首先從緩存中查找,如果找到就立即讀取并送給CPU處理;如果沒有找到,就用相對慢的速度從內(nèi)存中讀取并送給CPU處理,同時(shí)把這個(gè)數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)塊調(diào)入緩存中,以便以后對整塊數(shù)據(jù)的讀取都從緩存中進(jìn)行。這種機(jī)制使得CPU讀取數(shù)據(jù)的順序通常是先緩存后內(nèi)存,大大節(jié)省了CPU直接讀取內(nèi)存的時(shí)間。
CPU處理器(Central Processing Unit,簡稱CPU)是計(jì)算機(jī)的核心部件,具有以下主要作用?:?1?處理指令?:CPU負(fù)責(zé)讀取并執(zhí)行存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的指令序列。這些指令是由程序員使用各種編程語言編寫的程序經(jīng)過編譯后生成的機(jī)器碼。例如,當(dāng)我們打開一個(gè)文字處理軟件時(shí),CPU會(huì)按照特定的順序執(zhí)行一系列指令來啟動(dòng)軟件、加載文檔、處理用戶輸入等操作。
CPU的核心部件包括控制單元(CU)、算術(shù)邏輯單元(ALU)、寄存器和緩存等??刂茊卧?fù)責(zé)從內(nèi)存中獲取指令,解碼指令,然后協(xié)調(diào)和控制數(shù)據(jù)在CPU內(nèi)部的流向,以及指揮其它部件完成任務(wù)。算術(shù)邏輯單元負(fù)責(zé)執(zhí)行所有的算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。
2月17日消息,今日,騰訊文檔宣布AI文檔助手正式接入DeepSeek-R1模型滿血版。
2月14日消息,根據(jù)基準(zhǔn)性能測試軟件PassMark分享的數(shù)據(jù),2025年P(guān)C CPU的性能竟然出現(xiàn)了下滑趨勢,這也是自2004年以來首次下降。
2月4日消息,DeepSeek V3、R1系列開源AI大模型在多語言理解、復(fù)雜推理任務(wù)中展現(xiàn)了卓越性能,不僅推動(dòng)了AI技術(shù)的普及與發(fā)展,更是對開源社區(qū)的極大貢獻(xiàn)。
什么是高并發(fā),從字面上理解,就是在某一時(shí)刻產(chǎn)生大量的請求,那么多少量稱為大量,業(yè)界并沒有標(biāo)準(zhǔn)的衡量范圍。原因非常簡單,不同的業(yè)務(wù)處理復(fù)雜度不一樣。
CPU作為計(jì)算機(jī)的核心部件,其緩存結(jié)構(gòu)猶如一座高效的數(shù)據(jù)橋梁,在提升計(jì)算機(jī)性能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。而原子操作,則以其獨(dú)特的不可分割性,為程序的正確性和穩(wěn)定性提供了堅(jiān)實(shí)的保障。
在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中,CPU(中央處理器)是最重要的組成部分之一。它負(fù)責(zé)執(zhí)行程序指令和處理數(shù)據(jù),因此CPU的性能直接影響到計(jì)算機(jī)的整體運(yùn)行效率。然而,許多用戶在使用計(jì)算機(jī)時(shí)可能會(huì)遇到CPU占用率過高的問題,這不僅會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)運(yùn)行緩慢,還可能影響到其他應(yīng)用程序的正常使用。本文將探討高CPU占用率的原因及解決方法。