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[導(dǎo)讀]7月30日消息,AMD Zen5架構(gòu)的銳龍AI Max+ 395,是第一個可以在本地運(yùn)行700億參數(shù)AI大模型的平臺,當(dāng)然需要搭配128GB統(tǒng)一內(nèi)存,而現(xiàn)在,AMD奉上重磅升級,1280億參數(shù)大模型都可以在本地運(yùn)行了!

7月30日消息,AMD Zen5架構(gòu)的銳龍AI Max+ 395,是第一個可以在本地運(yùn)行700億參數(shù)AI大模型的平臺,當(dāng)然需要搭配128GB統(tǒng)一內(nèi)存,而現(xiàn)在,AMD奉上重磅升級,1280億參數(shù)大模型都可以在本地運(yùn)行了!

當(dāng)然,能做到這一點(diǎn)的還是只有銳龍AI Max+ 395,還是必須搭配128GB統(tǒng)一內(nèi)存,并分配96GB作為顯存,而且必須在Vulkan llama.cpp環(huán)境下。

驅(qū)動方面需要搭配還在測試階段的25.10 RC 24版本,下個月初將會變成正式版25.8.1。

這使得銳龍AI Max+ 395成為第一個能在本地運(yùn)行1090億參數(shù)的Meta Llama 4 Sout大模型的平臺,體積多達(dá)66GB,活躍參數(shù)最多170億,并支持Vision、MCP。

這得益于該模型使用了混合專家(MoE)模式,每次只激活模型的一部分,從而保持性能可用,銳龍AI Max+ 395實測可以做到每秒15 Tokens。

同時,銳龍AI Max+ 395還可以跑68GB體積、1230億參數(shù)的Mistral Large,至于18GB、300億參數(shù)的Qwen3 A3B、17GB、270億參數(shù)的Google Gemma,自然更是不在話下。

當(dāng)然,銳龍AI Max+ 395還支持各種各樣的模型尺寸、量化格式,包括GGUF。

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