10月16日消息，隨著AI行業(yè)的快速發(fā)展，計(jì)算能力的需求也在急劇上升，無(wú)論是通過硬件技術(shù)，還是大規(guī)模AI集群建設(shè)，企業(yè)都在努力提升其AI處理能力，然而這也帶來(lái)了巨大的能源消耗問題。

據(jù)分析師Ray Wang分享的數(shù)據(jù)，NVIDIA的AI服務(wù)器平臺(tái)在每一代的更新中都經(jīng)歷了顯著的功耗增長(zhǎng)，從Ampere到Kyber，功耗八年間增長(zhǎng)了100倍。

這種巨大的功耗增長(zhǎng)主要?dú)w因于每一代每機(jī)架GPU數(shù)量的增加，以及每個(gè)GPU的TDP的提升。

例如在使用Hopper時(shí)，以每機(jī)架10KW的額定功率運(yùn)行，而使用Blackwell時(shí)，由于GPU數(shù)量的增加，這一功率幾乎提升至120KW。

除了GPU數(shù)量的增加，其他因素如先進(jìn)的NVLink/NVSwitch網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、新一代機(jī)架設(shè)計(jì)以及持續(xù)的機(jī)架利用率，也導(dǎo)致了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的能源消耗以驚人的速度增長(zhǎng)。

如今，大型科技公司紛紛參與“誰(shuí)擁有更大規(guī)模的AI機(jī)架”的競(jìng)賽，衡量標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)從傳統(tǒng)的計(jì)算能力轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹?GW)”，像OpenAI和Meta等公司計(jì)劃在未來(lái)幾年內(nèi)增加超過10吉瓦的計(jì)算能力。

作為對(duì)比，AI超大規(guī)模企業(yè)消耗的1吉瓦能源，足以供應(yīng)大約100萬(wàn)美國(guó)家庭，隨著大型科技公司紛紛建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，單個(gè)數(shù)據(jù)中心的能耗已經(jīng)相當(dāng)于一個(gè)中等國(guó)家或幾個(gè)美國(guó)大州的用電量。

另外國(guó)際能源署(IEA)2025年的“能源與AI”研究報(bào)告估計(jì)，到2030年，AI的能源消耗將翻倍，幾乎是電網(wǎng)增長(zhǎng)速度的四倍。