三維建模則是將優(yōu)化后的點(diǎn)云轉(zhuǎn)化為具有表面結(jié)構(gòu)的三維模型，分為表面重建與紋理映射兩個步驟：表面重建通過三角化算法（如泊松重建、Alpha Shapes算法）將點(diǎn)云轉(zhuǎn)化為三角網(wǎng)格模型，還原目標(biāo)的表面形態(tài)；紋理映射則將原始圖像的紋理信息貼附到網(wǎng)格模型表面，使三維模型具有真實(shí)的視覺效果，提升模型的直觀性與實(shí)用性。第六個環(huán)節(jié)是全局優(yōu)化與后處理，核心是進(jìn)一步提升三維模型的精度與完整性，消除重建過程中的累積誤差。常用的全局優(yōu)化算法包括光束平差法（BA），該算法通過聯(lián)合優(yōu)化所有相機(jī)參數(shù)與三維點(diǎn)云坐標(biāo)，最小化重投影誤差（三維點(diǎn)投影到二維圖像的像素坐標(biāo)與實(shí)際圖像像素坐標(biāo)的差異），消除相機(jī)標(biāo)定誤差、匹配誤差帶來的累積影響；對于動態(tài)場景的立體視覺重建，還需引入目標(biāo)跟蹤與運(yùn)動補(bǔ)償算法，將連續(xù)幀的點(diǎn)云關(guān)聯(lián)起來，實(shí)現(xiàn)動態(tài)目標(biāo)的三維運(yùn)動軌跡追蹤與重建。后處理操作則根據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行，如模型平滑、孔洞修復(fù)、模型切割與簡化等，確保三維模型滿足實(shí)際應(yīng)用的精度與格式要求。立體視覺重建的實(shí)現(xiàn)方案可根據(jù)相機(jī)數(shù)量、工作模式分為多種類型，適配不同的應(yīng)用場景：雙目立體視覺重建結(jié)構(gòu)簡單、成本低、實(shí)時性強(qiáng)，適用于機(jī)器人抓取、自動駕駛環(huán)境感知等實(shí)時場景；多目立體視覺重建通過多視角覆蓋提升重建完整性與精度，適用于復(fù)雜結(jié)構(gòu)零件檢測、大型文物重建等場景；動態(tài)立體視覺重建通過高幀率同步采集與實(shí)時處理，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)的三維重建，適用于人體動作捕捉、高速工件檢測等場景；此外，結(jié)合深度相機(jī)（如TOF相機(jī)、雙目結(jié)構(gòu)光相機(jī)）的立體視覺重建方案，可通過主動投射結(jié)構(gòu)光提升紋理稀疏場景的重建魯棒性，廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、工業(yè)檢測領(lǐng)域。立體視覺重建技術(shù)的應(yīng)用場景極為廣泛，在工業(yè)領(lǐng)域，可實(shí)現(xiàn)精密零件的三維尺寸檢測、缺陷識別，替代傳統(tǒng)接觸式測量，提升檢測效率與精度；在文物保護(hù)領(lǐng)域，可對文物進(jìn)行非接觸式三維重建，留存文物的精準(zhǔn)數(shù)字化信息，為文物修復(fù)、數(shù)字化展示提供支撐；在自動駕駛領(lǐng)域，通過立體視覺重建實(shí)時獲取車輛周邊的三維路況，為路徑規(guī)劃、障礙物避讓提供空間信息；在虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）領(lǐng)域，可將真實(shí)場景重建為虛擬三維模型，實(shí)現(xiàn)真實(shí)與虛擬環(huán)境的融合交互；在機(jī)器人自主作業(yè)領(lǐng)域，為機(jī)器人提供目標(biāo)的三維位置與形態(tài)信息，保障抓取、裝配等動作的精準(zhǔn)執(zhí)行。隨著計算機(jī)視覺算法的升級（如深度學(xué)習(xí)的深度應(yīng)用）、硬件技術(shù)的進(jìn)步（如高分辨率相機(jī)、高速GPU、專用AI芯片），立體視覺重建技術(shù)正朝著更高精度、更高效率、更強(qiáng)魯棒性的方向發(fā)展，未來將在更多高端領(lǐng)域（如航空航天零件檢測、微創(chuàng)手術(shù)導(dǎo)航）實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，成為推動智能制造、智能感知技術(shù)發(fā)展的核心支撐。