-       IBM 商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布商業(yè)領(lǐng)袖需要關(guān)注的五大趨勢(shì)

北京, Dec. 15, 2025 /PRNewswire/ -- 近日，IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布《2026年五大趨勢(shì)》，伴隨2025年尾聲的到來，為我們提示了一個(gè)關(guān)鍵事實(shí)：不確定性非但未能阻礙商業(yè)進(jìn)程，反而推進(jìn)了轉(zhuǎn)型進(jìn)程。為謀求蓬勃發(fā)展，企業(yè)正持續(xù)加大投入，以獲取提供更快應(yīng)變速度、更強(qiáng)業(yè)務(wù)韌性以及更深商業(yè)洞察的技術(shù)。其中，人工智能已從探索性工具變?yōu)椴豢苫蛉钡募夹g(shù)，變化速度之快甚至一年前我們都難以想象。AI重塑著決策模式、工作角色和客戶期待。如今，各個(gè)組織正朝向以AI為中心的運(yùn)營方向發(fā)展，不遠(yuǎn)的將來，量子技術(shù)也將加入這場(chǎng)變革，助力人類攻克那些最為棘手的復(fù)雜難題。

此次發(fā)布的《2026年五大趨勢(shì)》報(bào)告中，IBM商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）指出了將在未來一年重新定義競爭優(yōu)勢(shì)的五股關(guān)鍵力量。無論是將市場(chǎng)波動(dòng)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇、構(gòu)建具備韌性的AI體系，還是為量子驅(qū)動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)做準(zhǔn)備，一個(gè)明確的信息貫穿始終：未來屬于那些具備快速適應(yīng)力的組織。 

為彌合戰(zhàn)略與執(zhí)行間的差距，本報(bào)告融合了來自20個(gè)行業(yè)大型企業(yè)，決策層 1028 位高管 的前瞻判斷與執(zhí)行層 8500 位員工 的實(shí)戰(zhàn)反饋，通過雙視角分析，給出企業(yè)引領(lǐng)變革的五項(xiàng)必修，及關(guān)鍵數(shù)據(jù)與行動(dòng)建議，供大家參考。

1.   不確定性，玉汝于成

快速?zèng)Q策可轉(zhuǎn)'危'為'機(jī)'，但成功取決于"采取行動(dòng)"的AI，而非"單純輔助"的人工智能

• 95%的高管表示，他們?cè)絹碓叫枰焖僮龀鰶Q策；96%的高管表示，2025年中其所做的風(fēng)險(xiǎn)最高的決策，事后證明是正確的決策。
• 90%的高管表示，沒有"實(shí)時(shí)運(yùn)營"能力就沒有"競爭優(yōu)勢(shì)"。
• 四分之一的高管稱其機(jī)構(gòu)在2025年已部署具備獨(dú)立行動(dòng)能力的AI智能體，到2026年底，這一比例預(yù)計(jì)將達(dá)到七成。[1]
• 然而，高管們表示，根據(jù)客觀指標(biāo)衡量，2025年，僅約40%的AI智能體項(xiàng)目取得了成功。[2]

建議：重塑組織架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng)
革新組織結(jié)構(gòu)，包括：團(tuán)隊(duì)構(gòu)成、數(shù)據(jù)架構(gòu)及產(chǎn)品組合，架構(gòu)重組要以提升敏捷性為目標(biāo)。融入數(shù)據(jù)產(chǎn)品以賦能AI智能體，從而優(yōu)化各層級(jí)的決策機(jī)制。當(dāng)確信其表現(xiàn)穩(wěn)定可靠后，并達(dá)到特定的閾值時(shí)，可授予AI智能體調(diào)整定價(jià)、轉(zhuǎn)換營銷策略及推出產(chǎn)品衍生體的授權(quán)。

2.   欲善其事，必利其器

員工不再懼怕AI，轉(zhuǎn)而主動(dòng)擁抱，即使這意味著他們的職責(zé)將發(fā)生重大改變

• 61% 的員工預(yù)計(jì)，由于新技術(shù)的發(fā)展，他們的角色將在 2026 年發(fā)生顯著變化，同時(shí)，多達(dá)81%的員工表示對(duì)跟上未來的發(fā)展步伐，抱有信心。
• 到 2026 年，對(duì)于雇主更多地使用人工智能，愿意接受（而非抵制）的員工數(shù)量增長兩到三倍。
• 63% 的員工愿意與AI智能體合作共事，甚至有近一半 (48%) 的員工表示接受被它管理。
• 61% 的員工表示，人工智能讓他們的工作不再枯燥乏味，而是更具戰(zhàn)略性。
• 為了獲得更好的培訓(xùn)機(jī)會(huì)，56% 的人表示愿意跳槽，42% 的人甚至愿意接受降薪。
• 盡管 56% 的高管表示，流程和職責(zé)的變化令員工感到疲憊不堪，但 88% 的員工認(rèn)為，人工智能正在改變企業(yè)文化，并且是朝向更好的方向改變與發(fā)展。

建議：為尚未誕生的崗位繪制發(fā)展藍(lán)圖
讓每位員工識(shí)別其日常工作中，哪些任務(wù)可通過AI增強(qiáng)或自動(dòng)化？哪些不能？哪些是AI無法實(shí)質(zhì)性提升的任務(wù)？將人才聚焦于此，這些正是企業(yè)間競爭優(yōu)勢(shì)的角力之處。在新崗位出現(xiàn)時(shí)，一方面，及時(shí)界定職責(zé)，另一方面，保持靈活。建立角色框架，而非僵化的職位描述。從董事會(huì)到基層，持續(xù)地構(gòu)建組織的AI認(rèn)知體系。

3.   '智'以載舟,'責(zé)'以行船

客戶能夠接受技術(shù)的不完美，但信任與透明度不容妥協(xié)

• 56% 的消費(fèi)者表示，他們對(duì)前沿AI服務(wù)興奮期待，甚至到了可以接受其存在瑕疵的程度。
• 89%的消費(fèi)者表示，他們需要知道自己當(dāng)時(shí)是否是在與AI進(jìn)行交互。
• 95% 的高管表示，對(duì)AI的信任程度決定了新產(chǎn)品與服務(wù)的成敗。
• 五分之四的消費(fèi)者表示，如果某品牌故意隱瞞使用AI，他們會(huì)降低對(duì)該品牌的信任。
• 為避開隱藏的AI，三分之二的人會(huì)選擇更換品牌，半數(shù)甚至愿意支付更高的費(fèi)用。（這里'消費(fèi)者'是指受訪員工從自身作為消費(fèi)者所給到的反饋）

建議：讓客戶成為實(shí)驗(yàn)伙伴，而非實(shí)驗(yàn)對(duì)象
不僅要告知客戶你在使用其數(shù)據(jù)，并且要展示使用的方式。從初始階段，就將透明度融入AI賦能的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。確保AI驅(qū)動(dòng)的推薦可追溯，讓客戶理解決策的產(chǎn)生機(jī)制。幫助客戶了解數(shù)據(jù)分享所對(duì)應(yīng)的價(jià)值回報(bào)是什么，同時(shí)，給予客戶精細(xì)化的控制權(quán)，提供超出法規(guī)最低要求的便捷友好的數(shù)據(jù)刪除與遷移選項(xiàng)。邀請(qǐng)你的超級(jí)用戶測(cè)試AI新功能，在廣泛推廣前，一起共同優(yōu)化使用體驗(yàn)。

4.  有備無患，固本培元

隨著企業(yè)加強(qiáng)保護(hù)計(jì)算資源，'AI韌性'與'AI自主性'正變得必不可缺

• 保障業(yè)務(wù)連續(xù)性需要建立數(shù)據(jù)與AI的韌性，93%的高管表示，'AI自主性'必須納入他們的2026年商業(yè)戰(zhàn)略之中，即企業(yè)始終掌控自身AI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施。甚至對(duì)于最復(fù)雜的輸出結(jié)果，企業(yè)也須設(shè)計(jì)出能夠解釋工作過程的AI智能體，以確保透明與信任。
• 當(dāng)被問及"是否擔(dān)憂對(duì)某些地區(qū)計(jì)算資源過度依賴時(shí)（未具體指明地區(qū)）"，50%高管承認(rèn)有此擔(dān)心。

建議：夯實(shí)人工智能防護(hù)體系
構(gòu)建人工智能環(huán)境架構(gòu)，確保工作負(fù)載、數(shù)據(jù)與AI智能體能夠在可信的區(qū)域與供應(yīng)商之間無縫遷移。將核心、合規(guī)的任務(wù)自動(dòng)化，在信任與透明的基石上加速人工智能創(chuàng)新。從初始階段就將'可解釋性'植入每個(gè)模型，要求人工智能系統(tǒng)記錄完整的決策路徑，讓利益相關(guān)者不僅能知曉結(jié)果，更能理解成因。建立持續(xù)監(jiān)測(cè)體系，在模型漂移影響性能或引發(fā)偏差之前，及時(shí)識(shí)別并修正問題。

5.  眾木成林，涓流成海

量子增強(qiáng)的AI需要生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作，準(zhǔn)備最為充分的企業(yè)已初具競爭優(yōu)勢(shì)

• 量子就緒型企業(yè)（QROs）加入多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的可能性是其他企業(yè)的三倍。
• 79%的高管表示，生態(tài)合作伙伴能加速技術(shù)落地；77%的高管表示，來自這些合作伙伴的數(shù)據(jù)有助于改善業(yè)務(wù)成果。
• 89%的高管指出，生態(tài)合作伙伴幫助企業(yè)降低了'業(yè)務(wù)中斷'所帶來的影響程度。

建議：為下一輪重大突破蓄勢(shì)布局
量子計(jì)算機(jī)在解決特定問題時(shí)，在精確度、運(yùn)行時(shí)間或成本要求上可展現(xiàn)出任何經(jīng)典計(jì)算方法或資源無法企及的顯著提升。但關(guān)鍵在于：規(guī)模化量子計(jì)算所需資源遠(yuǎn)超單一組織的承載能力，需要更強(qiáng)大的算力支撐、更豐富的數(shù)據(jù)集以及更深厚的人才儲(chǔ)備。簡而言之，這需要一個(gè)乃至多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同支撐。
企業(yè)要識(shí)別借助量子計(jì)算等新興技術(shù)所帶來的戰(zhàn)略機(jī)遇，通過創(chuàng)新合作分?jǐn)偝杀?、降低風(fēng)險(xiǎn)、加速學(xué)習(xí)。優(yōu)先選擇具備開放精神、高度可信、善于協(xié)作的創(chuàng)新伙伴，且其能提供互補(bǔ)性數(shù)據(jù)與能力支撐?；谏鷳B(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI智能體，使其在需求變化時(shí)，既能保持成本效益，又能靈活迭代更新。

中文報(bào)告下載：
《2026年五大趨勢(shì)》

研究方法：
為了確定 2026 年塑造商業(yè)格局的關(guān)鍵趨勢(shì)， IBM商業(yè)價(jià)值研究院開展了一項(xiàng)雙視角研究，包括兩項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查：一項(xiàng)針對(duì)高級(jí)管理人員，一項(xiàng)針對(duì)全職員工。這項(xiàng)高管調(diào)查包括來自 20 個(gè)行業(yè)大型企業(yè)的 1028 位 C 級(jí)高管。同時(shí)，對(duì)高管的觀點(diǎn)從操作層進(jìn)行補(bǔ)充，面向消費(fèi)者調(diào)查收集了 8,500 名全職員工的反饋。這些員工對(duì)人工智能的了解程度各不相同，從基本了解到專家級(jí)別不等。采用描述性統(tǒng)計(jì)來識(shí)別關(guān)鍵趨勢(shì)，對(duì)高管數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，以揭示影響各種戰(zhàn)略前景的因素。

[1] 基于IBM IBV 研究的發(fā)現(xiàn)：智能人工智能的戰(zhàn)略崛起（2025 年 10 月）
[2] 基于IBM IBV 研究的未公開數(shù)據(jù)：智能人工智能的戰(zhàn)略崛起（2025 年 10 月）