Pole Star Global推出海事透明度指數(shù)——將25年海事情報轉化為即時船舶與航程風險判定

倫敦2026年1月6日 /美通社/ -- 海事情報和監(jiān)管合規(guī)解決方案的全球領導者Pole Star Global今天宣布推出海事透明度指數(shù)（Maritime Transparency Index）。該機器學習驅動的風險評分系統(tǒng)將海事合規(guī)化繁為簡。

海事透明度指數(shù)為船舶、航程和關聯(lián)方打出0–5分的透明度分數(shù)，其中0分表示極度不透明，5分表示完全透明；并將復雜的船舶歷史、所有權結構及異常行為整合為信用評級風格的分值，便于合規(guī)團隊、港務當局和船東立即據此采取行動。

海事風險信用評級

與金融信用評級類似，海事透明度指數(shù)通過0-5分的評分體系提供直觀的風險評估，合規(guī)和財務團隊能夠立即理解其含義。專有機器學習算法每季度分析逾40,000艘船舶（占全球活躍商船船隊的80%），將復雜的船舶行為、所有權模式和運營歷史整合為單一、可付諸行動的情報層。

海事透明度指數(shù)的綜合評分模型通過三個不同的透明度維度評估海事風險：

船舶評分 —歷史和結構風險指標，包括船齡、船舶所有權變更、船旗變更、制裁記錄、港口扣留和記錄在案的缺陷。識別具有不透明或高風險操作歷史的船舶。

船舶位置 —分析通過自動識別系統(tǒng)（AIS）等船舶位置數(shù)據收集的報告差距和欺騙活動。評估此類事件的數(shù)量、總間隔時間、欺騙事件的數(shù)量以及對了解航行船舶行為至關重要的其他行為指標。

航程評分 —行為異常，包括靠港模式、港口停留時間、船對船轉運、慢速航行、不明原因的延誤和地理風險敞口。對于檢測航行過程中的可疑活動至關重要。

機器學習算法自動檢測跳旗、AIS操縱、暗船活動、所有權變更和欺騙性運輸行為，隨船舶和行為的變化及時提供情報。

多行業(yè)應用

船旗國管理機構可利用海事透明度指數(shù)識別需要立即檢查的高風險船舶，從而優(yōu)先開展船舶登記監(jiān)督工作。海事透明度指數(shù)分數(shù)支持數(shù)據驅動的干預策略，凸顯注冊機構對國際合規(guī)標準的承諾。

港口國監(jiān)督官員可將檢查資源集中在透明度分數(shù)較低的船舶。到港前風險評估可減少港口擁堵，同時加強對不合規(guī)船舶和受制裁活動的檢測。

制裁合規(guī)團隊可將透明度評分與制裁篩查相結合，加強盡職調查。海事透明度指數(shù)評分較低會觸發(fā)對所有權結構、航行模式和關聯(lián)方關系的深入調查。

航運公司—實際所有船東、船舶運營商和經理—可利用高海事透明度指數(shù)分數(shù)解鎖高額租船費率、降低保費、最大限度地減少港口延誤，并在需要驗證透明度的競爭性市場中實現(xiàn)船隊差異化。

管理層評論

Pole Star Global首席數(shù)據和分析官Saleem Khan評論道：

"海事透明度指數(shù)代表了行業(yè)評估船舶風險方式的根本性轉變。通過結合機器學習、先進分析方法以及25年的海事情報專業(yè)知識，我們創(chuàng)建了一個功能強大且易于使用的工具。海事透明度指數(shù)將信用評分方法應用于海事運營，將復雜的數(shù)據模式轉化為清晰、可操作的分值，為合規(guī)團隊、船旗國和船東在透明度問題上提供一種共同語言。曾經需要數(shù)小時的分析現(xiàn)在只需幾秒鐘即可完成，幫助我們的客戶做出更快速、更有依據的決策，同時降低暴露于受制裁船舶和欺詐性航運行為的風險。"