2019年12月5日電/美通社/-根據(jù)BIS Research題為的最新市場(chǎng)情報(bào)報(bào)告人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2019年估計(jì)為5.780億美元，預(yù)計(jì)到2024年將達(dá)到20.157億美元。

從2019年到2024年，市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以28.38%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。報(bào)告的市場(chǎng)增長(zhǎng)預(yù)計(jì)將由需求增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)為了優(yōu)化農(nóng)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，越來(lái)越需要從新興的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)的復(fù)雜性以及農(nóng)業(yè)自主設(shè)備的不斷發(fā)展中獲取見解。

瀏覽超過(guò)49個(gè)數(shù)據(jù)表和圖129通過(guò)傳播293頁(yè)和深入的“TOC全球人工智能在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)”

自過(guò)去十年以來(lái)，精確農(nóng)業(yè)已成為農(nóng)業(yè)行業(yè)中一種正在崛起的現(xiàn)象，并已進(jìn)行調(diào)整以提高農(nóng)作物產(chǎn)量以滿足全球糧食需求。它涉及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用諸如人工智能等新興智能技術(shù)，以通過(guò)精確而可變地使用農(nóng)業(yè)投入物來(lái)減少資源浪費(fèi)。隨著全球農(nóng)場(chǎng)中技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的建立和Internet可用性的提高，這些農(nóng)場(chǎng)中的數(shù)據(jù)點(diǎn)不斷增加，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)以及相關(guān)的人類智能復(fù)雜性。在這種情況下，逐步實(shí)現(xiàn)了人工智能（包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列技術(shù)），以實(shí)現(xiàn)由見解驅(qū)動(dòng)的有利可圖的農(nóng)業(yè)。

傳統(tǒng)上，種植者通過(guò)結(jié)合使用軟件和硬件作為產(chǎn)品或服務(wù)來(lái)體驗(yàn)人工智能的能力。但是，隨著各種規(guī)模和農(nóng)場(chǎng)動(dòng)態(tài)的定制需求的增加，過(guò)去幾年中，“即服務(wù)即服務(wù)”作為產(chǎn)品提供了越來(lái)越受歡迎的產(chǎn)品。盡管種植者仍需要支持服務(wù)來(lái)理解和最佳地利用AI產(chǎn)品，但由于AI-as-a-service的應(yīng)用固有的復(fù)雜性，需要技術(shù)知識(shí)和培訓(xùn)，因此目前僅限于B2B客戶使用。

農(nóng)業(yè)中AI的一些流行用例包括預(yù)測(cè)分析，機(jī)器人技術(shù)，無(wú)人駕駛飛機(jī)和自動(dòng)農(nóng)用車。根據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用，作物保護(hù)，天氣預(yù)報(bào)，農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化和牲畜生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)是成功實(shí)施人工智能的領(lǐng)域。

據(jù)拉祈彩Tanwar，在BIS首席分析師，“所有領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體的政府正在制定國(guó)家層面的AI策略。在整個(gè)供應(yīng)鏈中，所有利益相關(guān)者都意識(shí)到了這項(xiàng)技術(shù)的真正潛力，進(jìn)一步導(dǎo)致上升的投資人工智能給農(nóng)業(yè)行業(yè)帶來(lái)了巨大的變化，其發(fā)展速度空前。人工智能在農(nóng)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中的整合已經(jīng)在農(nóng)業(yè)行業(yè)建立了精確農(nóng)業(yè)時(shí)代?！?/p>

全球農(nóng)業(yè)市場(chǎng)上最杰出的人工智能參與者包括阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司，AgEagle空中系統(tǒng)公司，巴斯夫SE，The Climate Corporation（拜耳公司），Deere&Company，IBM CorporaTIon，JD.com Inc. 。，Microsoft CorporaTIon，Robert Bosch GmbH，SAP SE，Connecterra BV，Descartes Labs，Gamaya SA，Granular Inc.，Harvest Croo RoboTIcs，PrecisionHawk，Prospera Technologies Ltd.，Root AI Inc.，SZ DJI Technology Co.Ltd。，Vineview ，AGCO CorporaTIon，Capgemini SE，Cargill Inc.，CNH Industrial NV，Iteris Inc.，Lindsay Corporation，Abundant Robotics Inc.，aWhere Inc.，Aquabyte Inc.，Ceres Imaging，Delair，ecoRobotix Ltd.，F(xiàn)armers Edge，Taranis和XAG Co.Ltd。

農(nóng)業(yè)市場(chǎng)中人工智能的競(jìng)爭(zhēng)格局表明，企業(yè)傾向于采用諸如產(chǎn)品發(fā)布和開發(fā)以及合作伙伴關(guān)系，合作和合資企業(yè)等戰(zhàn)略。市場(chǎng)上已建立的主要參與者將重點(diǎn)放在產(chǎn)品發(fā)布和開發(fā)上，以引入新技術(shù)或進(jìn)一步發(fā)展現(xiàn)有產(chǎn)品組合。

例如，在2019年1月，約翰·迪爾（John Deere）在拉斯維加斯的消費(fèi)電子展上展示了S770聯(lián)合收割機(jī)（其具有人工智能技術(shù)的S700系列的一部分，該技術(shù)可幫助自動(dòng)完成機(jī)器上的某些設(shè)置）。為了支持發(fā)展中國(guó)家政府，公司還建立了一些合作伙伴關(guān)系。例如，在2019年7月，印度政府已與IBM Corporation建立了合作關(guān)系，作為將AI集成到印度農(nóng)場(chǎng)的試點(diǎn)項(xiàng)目。

本報(bào)告是對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中100多個(gè)參與者的研究的精心匯編，并借鑒了對(duì)40多家領(lǐng)先公司，市場(chǎng)參與者和供應(yīng)商的主要意見領(lǐng)袖進(jìn)行的深度訪談所得出的見解。該報(bào)告還概述了整個(gè)供應(yīng)鏈中30多家領(lǐng)先公司。