在FRVT最新的報告中顯示，全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下，漏報率低于0.4%，也就是說人臉識別算法研究機構(gòu)已經(jīng)在99%后面多少個小數(shù)點上面展開廝殺了。

目前在中國，做人臉識別的公司既有阿里巴巴、騰訊和百度這三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，又有計算機視覺“獨角獸”商湯、曠視、云從、依圖以及其他科技公司。其中的人臉識別灸手可熱，然而在2017年以前，多家新興的VC一直處于燒錢狀態(tài)，并未實現(xiàn)真正盈利。

造成人臉識別廠商困境的原因在于，這個技術(shù)并不是一個近幾年才出現(xiàn)的新技術(shù)，如果只注意技術(shù)上的創(chuàng)新而忽略了業(yè)務(wù)落地就容易吹大泡沫。

現(xiàn)如今，如此多的企業(yè)涌入這一領(lǐng)域，只因從技術(shù)上而言，我們迎來了一個新時代，AI時代。在2014年前后，隨著大數(shù)據(jù)和CNN技術(shù)的發(fā)展，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的人臉識別系統(tǒng)在LFW上第一次得到超過人類水平的識別精度，這是人臉識別發(fā)展歷史上的一座里程碑，自此人臉識別迎來了“AI時代”。

AI人工智能是一個較寬泛的概念，從人工智能的五大領(lǐng)域（機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)）來講，基于AI技術(shù)（尤其是CNN）的人臉識別業(yè)務(wù)是圖像識別的一個小分支，同時也是一個對社會綜合治理和居民生活產(chǎn)生巨大影響的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在AI時代之前，人臉識別由于其準(zhǔn)確度的問題，并未實現(xiàn)大規(guī)模（城市級）的應(yīng)用落地，如今隨著準(zhǔn)確度的提升，伴隨著大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，人臉識別業(yè)務(wù)迅速走進了安防、社區(qū)、金融、消費電子、零域等領(lǐng)域，并以城市級的系統(tǒng)應(yīng)用迅速在全國乃至全球范圍推廣。

回顧2018年，正如上文所說，人臉識別的市場巨大，但是技術(shù)上已經(jīng)到了瓶頸期，算法提供商們在精度的小數(shù)點上展開廝殺，是無法吃掉這個巨大的市場的，所以我們看到各個人臉?biāo)惴◤S商都在積極尋求新業(yè)務(wù)落地，尋求政企合作，行業(yè)的焦點已經(jīng)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向了關(guān)注商業(yè)。

比如一些VC獨角獸密集參與OPPO、VIVO、小米等手機廠商的新品發(fā)布，為手機產(chǎn)品提供圖像算法支撐。也有一些VC廠商與知名醫(yī)院合作，喊出了“AI的未來是醫(yī)療”的口號。同時人臉識別“獨角獸”均在尋求與傳統(tǒng)的安防廠商比如?？低?/u>、ZNV力維等合作，實現(xiàn)項目落地。