大數(shù)據(jù)時(shí)代的崛起，推動(dòng)了人臉識別的熱潮。從2014年逐步開始應(yīng)用到目前“刷臉”時(shí)代的來臨。人臉識別的應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)散。本文將帶您了解人臉識別興起領(lǐng)域的應(yīng)用方案，探尋人臉識別技術(shù)的未來。

一、人臉識別的行業(yè)現(xiàn)狀

隨著人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的井噴，人臉識別行業(yè)熱點(diǎn)頻頻，市場規(guī)模逐步擴(kuò)大，目前估算我國人臉識別市場規(guī)模約占全球市場的10%左右。2010-2016年，我國人臉識別市場規(guī)模逐年增長，年均復(fù)合增長率達(dá)27%。2016年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約為17.25億元，同比增長27.97%，到2021年人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到53億元左右。

同時(shí)國內(nèi)人臉識別行業(yè)中企業(yè)數(shù)量不多，且各自應(yīng)用不同細(xì)分領(lǐng)域，競爭壓力小，人臉識別的熱潮還將繼續(xù)。下面分享一些應(yīng)用案例幫助大家進(jìn)一步了解人臉識別。

二、人臉識別的行業(yè)應(yīng)用

雖然市面上的人臉識別解決方案越來越多，但系統(tǒng)框架基本沒有變化，如下圖所示。

1、 高鐵與地鐵的人證一致檢測應(yīng)用案例

“刷臉”進(jìn)站已經(jīng)不是個(gè)新鮮事了，目前各地的鐵路已經(jīng)逐步開通人臉識別驗(yàn)票系統(tǒng)，以減少人工成本，同時(shí)提高安全性，減少進(jìn)站時(shí)間。

人臉識別技術(shù)采用人臉檢測、跟蹤、人臉識別、二代身份證驗(yàn)證及多功能檢測等技術(shù)，對人員進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉識別分析和報(bào)警，以刷身份證件加上人臉驗(yàn)證模式，實(shí)現(xiàn)人員智能身份驗(yàn)證，保證“人”“證”的一致性確認(rèn)。首先，將現(xiàn)場采集的人臉特征與身份證件人臉特征進(jìn)行1:1比對，確認(rèn)人、證都驗(yàn)證通過才會(huì)開啟通道。在人員使用設(shè)備時(shí)，如果出現(xiàn)操作不當(dāng)，系統(tǒng)同時(shí)會(huì)根據(jù)算法判斷，進(jìn)行相應(yīng)的語音和視頻提示，從而提高通道人員出入操作的易用性。同時(shí)在高鐵的人臉識別系統(tǒng)中會(huì)進(jìn)行防尾隨跟蹤功能的設(shè)計(jì)，通過紅外檢測技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控通道，判斷是否有人員尾隨跟進(jìn)，保證非驗(yàn)證人員通過。

2、人臉識別考勤機(jī)

人臉識別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類考勤機(jī)，事先只需采集員工的面像，并建立檔案，當(dāng)員工上下班站在人臉識別考勤機(jī)的識別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會(huì)快速的記錄考勤狀況并保存記錄。

人臉識別考勤機(jī)是采用人臉識別技術(shù)（融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體），利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識別機(jī)前走過，它會(huì)有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。而且，具備圖像更新功能，若將正采取的圖像作為第一人臉，存儲(chǔ)的為第二人臉，如果第一人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機(jī)將自動(dòng)儲(chǔ)存第一人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準(zhǔn)確率。

ZLG立功科技·致遠(yuǎn)電子A7人臉識別方案

致遠(yuǎn)電子緊跟行業(yè)發(fā)展，針對門禁考勤身份認(rèn)證等推出人臉識別的技術(shù)方案，對人臉檢測、人臉定位、人臉校準(zhǔn)、人臉比對、人臉反欺詐以及算法優(yōu)化等技術(shù)細(xì)節(jié)逐個(gè)解析， 目前ZLG的人臉識別算法已成功移植到了cortex-a7的EPC-6Y2C-L平臺，且還能根據(jù)實(shí)際應(yīng)用做進(jìn)一步的優(yōu)化。同時(shí)為幫助用戶進(jìn)行開發(fā)，ZLG同時(shí)可以提供人臉識別算法庫以及穩(wěn)定的硬件平臺幫助客戶快速完成開發(fā)。