生物識別技術(shù)未來有望成為智能化生活的“必需品”，但也要認識到，這一技術(shù)目前仍存在一些需要克服的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題。在推進生物識別技術(shù)的同時還應(yīng)注重保護隱私，不能讓本意是保護人們安全的技術(shù)反而讓人們沒有安全感。

人臉識別技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用很誘人，但專家指出其中也可能蘊藏一定的風(fēng)險。比如，當(dāng)前的人臉識別技術(shù)多數(shù)主要通過平面二維采集人臉并與五官相對位置進行識別。實踐中可能出現(xiàn)以照片形式蒙騙識別機器的情況。人臉識別推廣應(yīng)用以來，不時有黑客借助照片，通過車站、機場等人臉識別系統(tǒng)的事件。這雖然和管理不善等人為因素有關(guān)系，但也說明，某些場景下單純的技術(shù)應(yīng)用是不夠的，還需要結(jié)合與其相適應(yīng)的管理措施。

此外，不論是人臉識別還是虹膜識別，都受制于光線亮度和“觀看”對象的狀態(tài)。比如，如果光線不夠，或?qū)ο筇幱谶\動狀態(tài)，識別能力就將大打折扣。中國科學(xué)院自動化所副研究員雷震認為，生物識別技術(shù)遇到的此類問題，會通過算法不斷改進和機器學(xué)習(xí)能力增強而逐漸改善。

又如，虹膜有效成像的距離較窄，多數(shù)時候適合近距離對焦，限制了它的應(yīng)用場景。在實際運用中，用戶的姿勢不對，就有可能采集不到清晰的虹膜。同時，當(dāng)前相比密碼、手勢等傳統(tǒng)識別方式，虹膜識別的成本高，因而只能在一些對安全性要求很高且價格不敏感的領(lǐng)域推廣。不過，虹膜識別相關(guān)公司正積極推動該技術(shù)在智能手機上的應(yīng)用，希望搭建起從算法服務(wù)提供商到安全方案鏈條再到智能終端和應(yīng)用廠商的生態(tài)系統(tǒng)。通過生態(tài)鏈條的發(fā)展共同努力，降低成本。

人工智能離不開數(shù)據(jù)，要提高識別性能，需要有足夠大規(guī)模的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和支撐。大規(guī)模生物特征數(shù)據(jù)采集困難也影響了生物識別技術(shù)發(fā)展推廣的應(yīng)用。業(yè)界人士建議，希望政府部門在條件允許的情況下開放、共享一部分數(shù)據(jù)。

雖然科研機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)公司在采集、利用生物特征信息時都有較好的防護措施，也對敏感隱私信息經(jīng)過脫敏處理。但雷震提醒，生物識別技術(shù)通常具有唯一性，也難以“掛失”，如果大規(guī)模泄露并被不法利用，可能引發(fā)非常嚴(yán)重的后果。他建議，國家應(yīng)抓緊研究制定相關(guān)的法律法規(guī)，規(guī)范生物特征的采集、利用，并做好相應(yīng)的保存和監(jiān)督工作。