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[導(dǎo)讀] 8月20日,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在京發(fā)布第42次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》。報告顯示,截至今年6月30日,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億,其中手機(jī)網(wǎng)民達(dá)7.88億,占比高達(dá)98.3

8月20日,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在京發(fā)布第42次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》。報告顯示,截至今年6月30日,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億,其中手機(jī)網(wǎng)民達(dá)7.88億,占比高達(dá)98.3%。

互聯(lián)網(wǎng)在中年人群中滲透加強(qiáng)

報告顯示,截至2018年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億,普及率為57.7%;今年上半年新增網(wǎng)民2968萬人,較2017年末增長3.8%;我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.88億。

從年齡結(jié)構(gòu)看,我國網(wǎng)民以青少年、青年和中年群體為主。報告顯示,截至今年6月,10歲至39歲群體占總體網(wǎng)民的70.8%。其中,20歲至29歲年齡段的網(wǎng)民占比最高,達(dá)27.9%。30歲至49歲中年網(wǎng)民群體占比由2017年末的36.7%擴(kuò)大至39.9%,互聯(lián)網(wǎng)在中年人群中的滲透加強(qiáng)。

從學(xué)歷結(jié)構(gòu)看,我國網(wǎng)民以中等教育水平的群體為主。截至今年6月,初中、高中/中專/技校學(xué)歷的網(wǎng)民占比分別為37.7%和25.1%;受過大專、大學(xué)本科及以上教育的網(wǎng)民占比分別為10.0%和10.6%。

收入上,月收入在2000至5000元的網(wǎng)民群體占比較高。截至今年6月,月收入在2001元至3000元、3001元至5000元的群體占比分別為15.3%和21.5%。

網(wǎng)上外賣用戶達(dá)3.64億

報告表明,網(wǎng)上外賣用戶規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至今年6月,我國網(wǎng)上外賣用戶規(guī)模達(dá)到3.64億,相較2017年末增長6%。其中,手機(jī)網(wǎng)上外賣用戶規(guī)模達(dá)到3.44億,增長率為6.6%,使用比例達(dá)到43.6%。

共享出行也迎來用戶高速增長。2018年上半年,網(wǎng)民中分別有30.6%、43.2%和37.3%使用過共享單車、預(yù)約出租車、預(yù)約專車/快車,用戶規(guī)模分別達(dá)到2.45億、3.46億、2.99億,較2017年末分別增長了11%、20.8%和26.5%。

報告顯示,網(wǎng)絡(luò)購物與互聯(lián)網(wǎng)支付已成為網(wǎng)民使用比例較高的應(yīng)用。截至今年6月,我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶和使用網(wǎng)上支付的用戶占總體網(wǎng)民的比例均為71%。

互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)方面,報告表明,我國互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)使用率由2017年末的16.7%提升至2018年6月的21%,互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)用戶增加3974萬,半年增長率達(dá)30.9%。

短視頻應(yīng)用迅速崛起

報告還顯示,今年上半年,網(wǎng)絡(luò)娛樂市場需求強(qiáng)烈。其中,短視頻應(yīng)用迅速崛起,74.1%的網(wǎng)民使用短視頻應(yīng)用,各熱門短視頻應(yīng)用的用戶規(guī)模達(dá)5.94億。此外,網(wǎng)絡(luò)直播用戶規(guī)模達(dá)到4.25億,較去年年末微增294萬。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心主任曾宇指出,短視頻作為一種立體的信息承載方式,內(nèi)容豐富多樣,互動性強(qiáng),能滿足網(wǎng)民碎片化的娛樂需求和草根群眾自我表達(dá)的愿望,吸引用戶使用。2017年起,尤其是2018年春節(jié)期間,短視頻應(yīng)用迅速下沉至三、四線城市,用戶規(guī)模持續(xù)增長。

“但也要看到,隨著短視頻用戶規(guī)模的擴(kuò)大和使用時長的增加,人工、技術(shù)審核速度跟不上內(nèi)容發(fā)布的速度,視頻內(nèi)容存在不可控性,部分低俗、虛假的視頻內(nèi)容影響網(wǎng)絡(luò)生態(tài),個性化推薦算法也容易造成用戶沉迷和信息繭房?!彼f。

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