在人工智能領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模在不斷擴展、算法能力在不斷提升，這使得簡單的人臉對比評測已經(jīng)很難區(qū)分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識別測試中，當(dāng)干擾集達到百萬人規(guī)模時的人臉識別準確率已成為了人臉識別技術(shù)落地應(yīng)用的有效指標。

根據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）今年發(fā)布的成績，目前全球最好人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99％，這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限。

值得一提的是，在美國國家標準與技術(shù)研究院組織的人臉識別算法測試排名中，中國算法團隊占據(jù)了半壁江山。該測試以評測標準的嚴謹性、一致性和全面性著稱。在測試中，中國的人臉識別算法在千萬分之一的誤報下達到識別準確率95．5％，成為當(dāng)時全球業(yè)界在此項指標下的最好水平。除了冠軍再度被依圖科技摘得以外，第二名被中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院拿下；奪得第五名的是另外一家人臉識別獨角獸曠視科技。

NIST是全球人臉識別最權(quán)威的測試、工業(yè)界的黃金標準，來自中國的算法技術(shù)能夠在全球?qū)嵙姶蟮母偁帉κ种忻星懊?，甚至兩度成為世界冠軍，證明在人工智能核心領(lǐng)域，中國已經(jīng)站在了世界的最前列。此外，國際權(quán)威市場洞察報告Gen Market Insights發(fā)布《全球人臉識別設(shè)備市場研究報告》顯示中國正在成為人臉識別市場領(lǐng)導(dǎo)者，報告顯示中國2017年人臉識別產(chǎn)值占全世界29．29％市場份額，2023年將達到44．59％。

近年來，人臉識別技術(shù)專利申請總量也達到一個新高峰，前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示2007－2017年，我國人臉識別專利申請數(shù)量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后，人臉識別專利申請數(shù)量大幅增多；到2017年，人臉識別專利申請數(shù)量達到2847項。

人臉識別精度的提高，意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗，以及單位工作時間內(nèi)效率低大幅提升，比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗，公共安防領(lǐng)域的一線警務(wù)人員的無效工作量將會大幅降低。受益于人臉識別性能的提升，安防后端處理系統(tǒng)平臺可以同時處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過來大大刺激了前端高清采集和探測設(shè)備的產(chǎn)品升級、整體市場需求的擴大，以及存儲設(shè)備的增長。國內(nèi)傳統(tǒng)安防公司?？低?/u>和大華受益于此，連續(xù)幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營收所貢獻。