過(guò)去，公路交通監(jiān)控經(jīng)常是效率不高的：固定相機(jī)無(wú)法捕捉問(wèn)題路段以外的位置，而用飛機(jī)監(jiān)控太過(guò)昂貴并且還要定期飛回遙遠(yuǎn)的基地加油。不過(guò)，這些系統(tǒng)可能很快就會(huì)因?yàn)闊o(wú)人機(jī)的使用而得到解決。

近日，俄亥俄州州立大學(xué)正在領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，該項(xiàng)目將在都柏林和東自由省之間35英里長(zhǎng)的高速公路（智能移動(dòng)走廊）上使用無(wú)人駕駛飛機(jī)進(jìn)行道路和交通監(jiān)控。無(wú)人機(jī)將與現(xiàn)有固定交通攝頭一起，監(jiān)控該道路的交通情況，對(duì)事故作出應(yīng)急反應(yīng)。傳感器和通訊設(shè)備會(huì)將無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)回傳給俄亥俄州交通部交通管理中心，這種無(wú)人交通管理方案將提高交通部處理路上情況的速度和效率。

據(jù)介紹，這個(gè)為期三年的研究項(xiàng)目將于7月1日正式啟動(dòng)，并將從該州的DriveOhio移動(dòng)性倡議中心、UAS中心獲得590萬(wàn)美元融資。

這種合作可能比你想象的更重要——DriveOhio特別感興趣的就是用無(wú)人機(jī)監(jiān)控自動(dòng)駕駛汽車(chē)。雖然沒(méi)有關(guān)于具體用途的線(xiàn)索，但無(wú)人機(jī)可以傳遞交通信息來(lái)幫助司機(jī)和AI做出明智的決定是完全可行的。例如，如果前面發(fā)生撞車(chē)事故，車(chē)輛可以自動(dòng)找到一條新的路線(xiàn)。

由于無(wú)人機(jī)比固定攝頭更靈活，俄亥俄州希望無(wú)人機(jī)能夠更快地發(fā)現(xiàn)事故或路上問(wèn)題的發(fā)生，從而讓交通部更快地做出反應(yīng)，避免交通問(wèn)題的堆積。

當(dāng)然，無(wú)人機(jī)也有明顯的缺點(diǎn)，那就是電池問(wèn)題。因?yàn)榇蟛糠稚逃脽o(wú)人機(jī)都不能持續(xù)飛行太長(zhǎng)時(shí)間，所以用無(wú)人機(jī)做長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)控工具可能不太現(xiàn)實(shí)，但至少俄亥俄州的測(cè)試會(huì)告訴我們，無(wú)人機(jī)監(jiān)控到底是不是真能提高交通管理的效率。