設(shè)想一下，你去一家醫(yī)院看病，一進(jìn)診療室的門(mén)就有一位護(hù)士不斷地為你拍照，然后這些照片會(huì)上傳到一臺(tái)AI設(shè)備里，這個(gè)設(shè)備則會(huì)根據(jù)照片里你的模樣來(lái)進(jìn)行病情診斷……而在整個(gè)過(guò)程中，不會(huì)出現(xiàn)任何專(zhuān)業(yè)的人類(lèi)醫(yī)生。

是不是覺(jué)得不可思議？即使現(xiàn)在AI醫(yī)療發(fā)展得很快，一些AI在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了不同程度的落地，比如AI識(shí)別醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)、輔助診斷等，但這些AI起到的基本還是輔助作用，最終負(fù)責(zé)決斷的依舊是人。讓AI執(zhí)證上崗，獨(dú)立地做臨床診斷，似乎從未見(jiàn)過(guò)。

然而，這樣的“看病模式”可能已經(jīng)開(kāi)始了。

近日，美國(guó)食品和藥物監(jiān)管局（FDA）首次批準(zhǔn)了一種人工智能診斷設(shè)備IDx-DR，該設(shè)備可以通過(guò)觀察視網(wǎng)膜的照片來(lái)檢測(cè)一種眼科疾病，并且不需要專(zhuān)家醫(yī)生的參與。

也就是說(shuō)，這個(gè)叫IDx-DR的AI設(shè)備竟然有了上崗證，成為了一名真正的“醫(yī)生”！

科學(xué)家們不斷攻破一個(gè)又一個(gè)的技術(shù)難關(guān)，我們高興的同時(shí)，卻也有隱憂(yōu)。醫(yī)療AI之路越走越順暢，但現(xiàn)在就出現(xiàn)獨(dú)立的AI醫(yī)生，合適嗎？

AI醫(yī)生要“獨(dú)立”，還缺乏完整的產(chǎn)業(yè)鏈

智能相對(duì)論（aixdlun）分析師顏璇認(rèn)為，我們要想讓AI醫(yī)生獨(dú)立起來(lái)，必須在一開(kāi)始就深入研究產(chǎn)業(yè)布局和各產(chǎn)業(yè)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)和共生的發(fā)展，否則，只要里面有一個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)展不良，就會(huì)導(dǎo)致智能醫(yī)療的結(jié)構(gòu)出現(xiàn)上下游之間的斷檔，亦或被技術(shù)倫理問(wèn)題所牽絆。

1.AI醫(yī)生的落地還沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)

從患者端或者是其它的醫(yī)療使用端來(lái)看，醫(yī)療AI其實(shí)在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)有特別大的變化。因?yàn)樽C批不下來(lái)，以及如何為一個(gè)AI醫(yī)生去批證也是模糊的。AI醫(yī)生合格的標(biāo)準(zhǔn)是什么？是器械的精密性，還是診斷的正確率？即使是FDA批準(zhǔn)的IDx-Dr，在一項(xiàng)使用了900多張圖像的臨床試驗(yàn)中，檢測(cè)到視網(wǎng)膜病變的正確率也僅是87%。

歸根結(jié)底，AI醫(yī)生能否落地，并不是要思考機(jī)器究竟算不算人的哲學(xué)問(wèn)題，而是行政是否授權(quán)的問(wèn)題。在醫(yī)療領(lǐng)域，一個(gè)產(chǎn)品的落地，必定包括許可證、醫(yī)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性的問(wèn)題，聘用一個(gè)獨(dú)立的AI醫(yī)生，這可能還有比較長(zhǎng)遠(yuǎn)的路要走。

2.“售后”服務(wù)不好辦

在現(xiàn)實(shí)生活中，病人碰上了醫(yī)生誤診，可以要求醫(yī)院賠償或者處分該醫(yī)生；醫(yī)生給你看病，5個(gè)里面治好3個(gè)可能就差不多了。然而AI給你看病，可能100個(gè)里就錯(cuò)了1個(gè)，那唯一被看錯(cuò)的那個(gè)會(huì)怎么想？遇到水平不夠好的醫(yī)生，還能自嘲一句“遇人不淑”，遇到誤診的AI呢，恐怕就沒(méi)那么寬容了。

首先，追責(zé)醫(yī)院和廠家肯定少不了。然后呢，要怎么辦？“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;AI還沒(méi)有受到任何處理呢。

銷(xiāo)毀掉這個(gè)AI醫(yī)生嗎？或者把這個(gè)AI醫(yī)生的“頭腦”格式化，以示懲罰？但是，一把抹滅它看對(duì)了99個(gè)病人的功勞似乎不妥。而且，在醫(yī)學(xué)方面，隨著電子病歷和數(shù)字膠片的積累，大量結(jié)構(gòu)化病例被用于機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)于AI醫(yī)生，這個(gè)模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)至少是以10萬(wàn)份為起點(diǎn)。

AI是一種集體交付的結(jié)果，從程序、算法的開(kāi)發(fā)到機(jī)械安裝，處理掉一個(gè)AI醫(yī)生的成本是難以計(jì)算的。假設(shè)病人家屬一時(shí)氣憤，怒摔機(jī)器，恐怕還會(huì)收到一筆昂貴的賠付賬單。所以，如果AI出錯(cuò)，權(quán)責(zé)可以由醫(yī)院和公司來(lái)承擔(dān)，但對(duì)于這臺(tái)“犯錯(cuò)”了的機(jī)器，要如何處置才能平息病人的怒火呢？

3.AI醫(yī)生讓“患者”變?yōu)?ldquo;消費(fèi)者”

醫(yī)療行業(yè)有個(gè)特點(diǎn)：核心服務(wù)由單個(gè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員提供。到醫(yī)院看病我們關(guān)心哪個(gè)醫(yī)生出診，會(huì)去比較這個(gè)醫(yī)生的口碑如何，服務(wù)地點(diǎn)和所在機(jī)構(gòu)在很大程度上也會(huì)影響我們的評(píng)價(jià)，醫(yī)院的品牌會(huì)引導(dǎo)患者的就醫(yī)決策。三甲醫(yī)院的醫(yī)生和二甲醫(yī)院的醫(yī)生你更傾向選誰(shuí)做主治醫(yī)生呢？

一旦擁有了自主的AI醫(yī)生，AI不再像高科技的醫(yī)療設(shè)備作為醫(yī)院宣傳的噱頭，以及提升醫(yī)生效率的工具，而是進(jìn)入獨(dú)立診斷，成為一個(gè)“專(zhuān)業(yè)人員”。雖然核心服務(wù)依舊由單個(gè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員提供，但服務(wù)地點(diǎn)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)似乎不那么重要了，創(chuàng)新者的話(huà)語(yǔ)權(quán)將會(huì)更大，引導(dǎo)患者就醫(yī)方向的將會(huì)是產(chǎn)出這個(gè)AI醫(yī)生的公司。如此，患者的身份會(huì)更貼近“消費(fèi)者”。代入消費(fèi)者后，醫(yī)患關(guān)系也會(huì)變得冰冷。

醫(yī)學(xué)AI或許比醫(yī)療AI更靠譜

其實(shí)比起越來(lái)越火的智能醫(yī)療，醫(yī)學(xué)AI可能更符合當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展。我們要明確，醫(yī)學(xué)和醫(yī)療其實(shí)是兩個(gè)概念，醫(yī)學(xué)是科學(xué)，而醫(yī)療是以醫(yī)學(xué)科學(xué)為基礎(chǔ)的實(shí)踐技術(shù)。

所以，在未來(lái)，像人工智能、大數(shù)據(jù)這樣的新技術(shù)將會(huì)帶動(dòng)整個(gè)醫(yī)學(xué)科學(xué)的進(jìn)步。但是醫(yī)療尤其是自主的AI醫(yī)生涉及到“一線(xiàn)”操作，人命關(guān)天，其發(fā)展可能不會(huì)像我們想象的那么快。因?yàn)椴徽撊绾?，醫(yī)療還是應(yīng)該以安全、成熟、穩(wěn)定作為前提。

對(duì)于科學(xué)來(lái)講，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是發(fā)展的寶貴引擎。而醫(yī)療健康行業(yè)、醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)則是一座數(shù)據(jù)的金礦，醫(yī)學(xué)AI是很好的研究方向、發(fā)展方向，更多的科研領(lǐng)域會(huì)快速有成果出來(lái)，這些也會(huì)有更好的商業(yè)機(jī)會(huì)。

據(jù)麥肯錫估計(jì)，制藥和醫(yī)學(xué)方面的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)每年可以產(chǎn)生高達(dá)1000億美元的價(jià)值。這些價(jià)值來(lái)源于：更好的決策，優(yōu)化創(chuàng)新，提高研究/臨床試驗(yàn)的效率，以及為醫(yī)生，病人和醫(yī)療機(jī)構(gòu)創(chuàng)造新的診療手段等等。

比如IBM沃森研究中心腫瘤學(xué)部門(mén)和斯隆凱特林紀(jì)念醫(yī)院在個(gè)性化醫(yī)學(xué)的研究，他們致力于使用患者醫(yī)療信息和診療歷史來(lái)選擇最優(yōu)治療方案。除此之外。還有許多公司也致力于研究此類(lèi)產(chǎn)品。

來(lái)源：前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人

前谷歌CEO施密特曾說(shuō)過(guò)，“計(jì)算機(jī)確實(shí)可以在分析很多有用信息方面發(fā)揮作用，比如預(yù)測(cè)疾病的結(jié)果。但如果自己生病了，仍然想要由一個(gè)人來(lái)負(fù)責(zé)，會(huì)找醫(yī)生來(lái)看病，不過(guò)醫(yī)生需要掌握最新的醫(yī)療技術(shù)來(lái)幫助做決定。”

本質(zhì)上，人工智能的概念是增強(qiáng)人類(lèi)的智能。正如蒸汽機(jī)節(jié)省人類(lèi)的體能，電話(huà)加強(qiáng)了人類(lèi)之間的聯(lián)系，計(jì)算機(jī)強(qiáng)化了人類(lèi)的計(jì)算能力，機(jī)器的協(xié)助并沒(méi)有取代人類(lèi)的活動(dòng)，它只是擴(kuò)展了人的技能和專(zhuān)業(yè)水平。

所以，就醫(yī)療AI而言，一個(gè)獨(dú)立的AI醫(yī)生或許比不上一個(gè)起輔助作用的虛擬助手。如果智能醫(yī)療的創(chuàng)新站在醫(yī)生一邊，為醫(yī)生賦能，創(chuàng)新成功的概率會(huì)大大增加。因?yàn)檫@樣能給醫(yī)生帶來(lái)實(shí)在好處，醫(yī)生也會(huì)積極主動(dòng)的去配合。但如果將AI醫(yī)生放進(jìn)醫(yī)院，醫(yī)生只會(huì)覺(jué)得自己的職業(yè)受到了威脅，主動(dòng)性恐怕也高不到哪里去。

圖片來(lái)源：前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人

而從目前趨勢(shì)來(lái)看，恐怕也沒(méi)有多少企業(yè)想要打造出一個(gè)獨(dú)立的機(jī)器人醫(yī)生。正如很多新聞報(bào)道的那樣，人工智能現(xiàn)在能夠幫助建立患者病歷，節(jié)省了醫(yī)生的時(shí)間，還有，人工智能還可分析X光片和CT，不過(guò)診斷和開(kāi)藥還是只能由醫(yī)生完成。

即使目前很多巨頭都在努力，谷歌在近日也推出了一款A(yù)I+AR的腫瘤診斷系統(tǒng)，但我們現(xiàn)在的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)依舊是“石器時(shí)代”，因?yàn)楹芏嘞到y(tǒng)還不夠完善，我們要認(rèn)清使力的方向，提高醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步速度，還需要投入更多的AI人才，加速醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI研究進(jìn)程。