如今，人工智能對人們來說已經(jīng)不是陌生的詞，在各行各業(yè)中，我們幾乎都有聽過它們。

人工智能（ArTIficial Intelligence）的英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

“人工智能是一個堪比＇工業(yè)革命＇的大革命，它會在很多領(lǐng)域帶來非常不一樣的體驗。”百度創(chuàng)始人李彥宏曾表示，未來中國20年到50年，人工智能將成為經(jīng)濟成長重要的推動力之一。

從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術(shù)，甚至可以輔助醫(yī)學診斷......到如今，許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI＋制藥模式，如雨后春筍般冒出。

2015年，默沙東與美國的Atomwise合作，其開創(chuàng)性的AtomNet技術(shù)平臺能像人類藥物化學家一般邏輯思考，可以加快藥物研發(fā)進程。主要針對的是新藥的有效性和安全性預測。

2016年，強生與英國AI技術(shù)開發(fā)和應用公司BenevolentAI達成新藥研發(fā)合作。BenevolentAI這家公司被稱為歐洲最值錢的人工智能初創(chuàng)公司，其核心技術(shù)是一個叫做JACS 的人工智能系統(tǒng)。JACS在運算中從論文、臨床試驗中提取大量的數(shù)據(jù)，提取推動藥物研發(fā)的知識，提出新的可被驗證的假設，從而加速新藥研發(fā)。強生可以借此進行新藥挖掘開發(fā)。

同在2016年，輝瑞與IBM合作，協(xié)助免疫腫瘤藥物研發(fā)。IBM的Watson機器人可以快速分析大量的文本數(shù)據(jù)，使用大量實驗室數(shù)據(jù)、臨床報告，用來尋找潛在藥物。輝瑞也將VR技術(shù)帶入新藥研發(fā)領(lǐng)域，探索VR技術(shù)在藥物研發(fā)的可能性。

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總的來說，AI顛覆了傳統(tǒng)藥企的研發(fā)模式，可以提高研發(fā)效率，降低了人工研發(fā)的風險性，減少研發(fā)時間，從而降低研發(fā)成本。

根據(jù)TechEmergence的研究報告，人工智能可以將新藥研發(fā)的成功率從12％提升至14％，其提高的2％意味著幫助行業(yè)降低大量成本。

業(yè)內(nèi)人士預計，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。一方面，新藥研發(fā)時間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業(yè)可以獲得更多的專利保護年限；另一方面，臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉(zhuǎn)嫁給消費者。

AI＋制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。業(yè)內(nèi)表示，我們和發(fā)達國家比仍存在較大差距，原創(chuàng)性理論基礎薄弱，重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失，人才供應不足。

近年來，為了鼓勵人工智能的發(fā)展我國也作了很多相關(guān)的政策支持。例如，2017年，我國出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，有力推動了工業(yè)機器人等關(guān)鍵技術(shù)和應用實現(xiàn)的重要突破。相信在未來，我國也會有制藥企業(yè)運用AI模式進行新藥的研發(fā)。

總的來說，新藥研發(fā)是一個復雜的過程，在AI的協(xié)助下能夠為藥企省去很多成本和時間，這也是AI＋制藥的價值所在。但也有不少人擔憂，未來AI會不會取代制藥研發(fā)人員呢？筆者認為，人工智能只能算是制藥行業(yè)的助手，幫助制藥研發(fā)人員更好的完成難以完成或者高難度的事，并不具有威脅。