2016年即將過(guò)去，在這一年，AI技術(shù)得到了極大的突破，并被人們應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，從而衍生出了智能醫(yī)療、智能家居等多個(gè)新興行業(yè)。

此前，軟銀將自己的智能機(jī)器人Pepper放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級(jí)中學(xué)和學(xué)生們一起上學(xué)，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)和計(jì)算機(jī)知識(shí)；在我國(guó)的多個(gè)考場(chǎng)中，人臉識(shí)別技術(shù)已被用于考生的身份驗(yàn)證……在教育行業(yè)，我們?cè)絹?lái)越多的看到了AI技術(shù)的應(yīng)用，而除此之外，AI于教育行業(yè)還有哪些可能性？

說(shuō)，AI+教育的形式多樣

根據(jù)《福布斯》聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)發(fā)起的對(duì)2000多種工作自動(dòng)化可能性的調(diào)查，教師被機(jī)器所取代的可能性是最低的。雖然作為教育主體的教師很難被取代，但這并不代表AI失去了在該行業(yè)的機(jī)會(huì)，比如：

教學(xué)評(píng)估：在教學(xué)過(guò)程中，教師的教育方式是一個(gè)重要的部分，一般情況下，教學(xué)方式的優(yōu)劣評(píng)定根據(jù)人為的評(píng)估及班級(jí)成績(jī)而定。不過(guò)，這兩者都極易受到其他因素的干擾，像考試的難易、人為的表面?zhèn)窝b等等。

為了更公正的進(jìn)行評(píng)定，沒(méi)有感情的AI系統(tǒng)可以幫上忙。通過(guò)裝在教室里的隱藏?cái)z像頭和錄音設(shè)別，系統(tǒng)可以利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和情緒識(shí)別等技術(shù)實(shí)時(shí)分析學(xué)生和教師的表情以及語(yǔ)音，從而得出相關(guān)的結(jié)果，比如聲音中體現(xiàn)的厭煩情緒，或是表情中隱藏的痛苦等等。然后，再將班級(jí)歷來(lái)的成績(jī)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，兩相結(jié)合，從而全面、理性的為教師的教育方式作出評(píng)判、提出相應(yīng)的改進(jìn)建議。

教學(xué)輔助：當(dāng)下，Pepper已經(jīng)不是第一個(gè)進(jìn)入課堂的機(jī)器人了，在這里，最適合機(jī)器人的角色不是教師，而是教學(xué)輔助員。

相比于人類，作為物聯(lián)網(wǎng)一環(huán)的AI系統(tǒng)（機(jī)器人）擁有更為全面、系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)。在教學(xué)過(guò)程中，我們并不能指望教師能夠照顧到每個(gè)學(xué)生，尤其是那些不擅長(zhǎng)與老師進(jìn)行交流的學(xué)生，這時(shí)，AI系統(tǒng)（機(jī)器人）就該派上用場(chǎng)了。在利用語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理對(duì)學(xué)生的問(wèn)題進(jìn)行消化后，借助于背后的云端服務(wù)和大數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)（機(jī)器人）可以在很短的時(shí)間內(nèi)找出問(wèn)題的解答，與學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一輔導(dǎo)，協(xié)助教師的教學(xué)任務(wù)。

職業(yè)培訓(xùn)：3月份，AlphaGo與李世石的一戰(zhàn)震驚了全世界，在這其中，我們也看到了人工智能在教育行業(yè)的一個(gè)機(jī)遇。

當(dāng)前，可以說(shuō)大多學(xué)校都在追求“素質(zhì)教育”，以求學(xué)生能夠全方面發(fā)展，其中就包括了球類運(yùn)動(dòng)、棋類競(jìng)技等多種技能。就拿AlphaGo來(lái)看，因?yàn)榻?jīng)受了大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，其圍棋棋力已經(jīng)達(dá)到了世界上游，雖然其偶爾會(huì)因?yàn)?ldquo;神來(lái)之手”而不知所措，但對(duì)于教育行業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)已經(jīng)是綽綽有余了。以此類推，只要對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行專業(yè)的培訓(xùn)，在加上語(yǔ)音解說(shuō)，其便可以擔(dān)當(dāng)起職業(yè)培訓(xùn)員一職，培養(yǎng)學(xué)生的各項(xiàng)技能，促進(jìn)學(xué)生全方面素質(zhì)的發(fā)展。

除了以上所提及的，AI在教育行業(yè)還有更多的機(jī)遇，比如利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和體感技術(shù)監(jiān)督考場(chǎng)學(xué)生，在自然語(yǔ)言處理達(dá)標(biāo)的基礎(chǔ)上批改試卷等等。

看，AI+教育所產(chǎn)生的化學(xué)效應(yīng)

對(duì)于AI與教育行業(yè)結(jié)合，不少業(yè)內(nèi)人事都表示出了自己的看好。在這方面，全球創(chuàng)新界領(lǐng)袖人物之一、奇點(diǎn)大學(xué)創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯表示，幾十年后世界上最好的教育可能不是來(lái)自學(xué)校，而是來(lái)自人工智能，它能根據(jù)學(xué)生個(gè)人喜好和特點(diǎn)提供相應(yīng)的私人教育，那將是人類社會(huì)的一大進(jìn)步。

戴曼迪斯所提出的這個(gè)理念我們可以參考現(xiàn)在市面上所謂的“陪護(hù)機(jī)器人”，在陪護(hù)的同時(shí)，這些小型的智能機(jī)器人也在同兒童一起學(xué)習(xí)與娛樂(lè)，參與到兒童的學(xué)前教育當(dāng)中，有的甚至已經(jīng)參與到了小學(xué)的低年級(jí)教育中。雖然目前的這些機(jī)器人普遍大眾化，但是在未來(lái)，背靠深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，機(jī)器人將可以基于孩子的性格等數(shù)據(jù)打造一套針對(duì)性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，做到因材施教。

此外，除了提高學(xué)生的成績(jī)，利用人工智能技術(shù)加碼的同時(shí)，學(xué)生整體素質(zhì)也或?qū)⒂兴嵘１娝苤?，中?guó)式教育的標(biāo)簽就是“應(yīng)試教育”，“素質(zhì)教育” 也是近幾年才開(kāi)始推行。在應(yīng)試教育之下，卷面上的成績(jī)是所有學(xué)生最為關(guān)注的，這也就導(dǎo)致了考試作弊、替考等現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)，哪怕是推行素質(zhì)教育的如今，作弊也是屢禁不止，尤其是在關(guān)乎考生人生走向的高考考場(chǎng)。

在推行AI技術(shù)的未來(lái)，其可以對(duì)學(xué)生的能力進(jìn)行深入挖掘，不求什么都會(huì)，只求找到其能力所在，正如古人所說(shuō)的“術(shù)業(yè)有專攻”，學(xué)問(wèn)在精不在多，當(dāng)然，除此之外的其他能力也需求得一個(gè)平衡發(fā)展，避免嚴(yán)重“瘸腿”現(xiàn)象。在此基礎(chǔ)上，輔以素質(zhì)教育體系，當(dāng)成績(jī)不再成為改變?nèi)松缆返奈ㄒ恢畷r(shí)，作弊等現(xiàn)象也將有所緩解。并且，在人品素質(zhì)之外，AI技術(shù)也將在技能素質(zhì)的培養(yǎng)過(guò)程中起到極大作用。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，雖然有些AI系統(tǒng)（機(jī)器人）已經(jīng)表現(xiàn)出了極強(qiáng)的智能，不過(guò)，那也僅是少數(shù)而已。AI想改變教育行業(yè)并不能一蹴而就，隨著年級(jí)的升高以及學(xué)生攝入知識(shí)的越來(lái)越多，AI系統(tǒng)（機(jī)器人）需要表現(xiàn)的更為專業(yè)、人性化。

以目前的AI技術(shù)來(lái)講，其在教育領(lǐng)域所能發(fā)揮效應(yīng)的范圍還僅僅是一小部分，主要為學(xué)前教育和小學(xué)的低年級(jí)，而在更高的年級(jí)，其所發(fā)揮的效用僅限于問(wèn)答等不需要太多智能的地方。因而，在教育行業(yè)發(fā)動(dòng)改革之前，AI還需要多加錘煉。