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[導讀] 2016年即將過去,在這一年,AI技術得到了極大的突破,并被人們應用于多個領域,從而衍生出了智能醫(yī)療、智能家居等多個新興行業(yè)。 此前,軟銀將自己的智能機器人Pepper放到了日本福島縣早

2016年即將過去,在這一年,AI技術得到了極大的突破,并被人們應用于多個領域,從而衍生出了智能醫(yī)療、智能家居等多個新興行業(yè)。

此前,軟銀將自己的智能機器人Pepper放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級中學和學生們一起上學,幫助學生學習英語和計算機知識;在我國的多個考場中,人臉識別技術已被用于考生的身份驗證……在教育行業(yè),我們越來越多的看到了AI技術的應用,而除此之外,AI于教育行業(yè)還有哪些可能性?

說,AI+教育的形式多樣

根據(jù)《福布斯》聯(lián)合多家機構發(fā)起的對2000多種工作自動化可能性的調(diào)查,教師被機器所取代的可能性是最低的。雖然作為教育主體的教師很難被取代,但這并不代表AI失去了在該行業(yè)的機會,比如:

教學評估:在教學過程中,教師的教育方式是一個重要的部分,一般情況下,教學方式的優(yōu)劣評定根據(jù)人為的評估及班級成績而定。不過,這兩者都極易受到其他因素的干擾,像考試的難易、人為的表面?zhèn)窝b等等。

為了更公正的進行評定,沒有感情的AI系統(tǒng)可以幫上忙。通過裝在教室里的隱藏攝像頭和錄音設別,系統(tǒng)可以利用計算機視覺、語音識別和情緒識別等技術實時分析學生和教師的表情以及語音,從而得出相關的結果,比如聲音中體現(xiàn)的厭煩情緒,或是表情中隱藏的痛苦等等。然后,再將班級歷來的成績進行大數(shù)據(jù)分析,兩相結合,從而全面、理性的為教師的教育方式作出評判、提出相應的改進建議。

教學輔助:當下,Pepper已經(jīng)不是第一個進入課堂的機器人了,在這里,最適合機器人的角色不是教師,而是教學輔助員。

相比于人類,作為物聯(lián)網(wǎng)一環(huán)的AI系統(tǒng)(機器人)擁有更為全面、系統(tǒng)的知識庫。在教學過程中,我們并不能指望教師能夠照顧到每個學生,尤其是那些不擅長與老師進行交流的學生,這時,AI系統(tǒng)(機器人)就該派上用場了。在利用語音識別和自然語言處理對學生的問題進行消化后,借助于背后的云端服務和大數(shù)據(jù),AI系統(tǒng)(機器人)可以在很短的時間內(nèi)找出問題的解答,與學生進行一對一輔導,協(xié)助教師的教學任務。

職業(yè)培訓:3月份,AlphaGo與李世石的一戰(zhàn)震驚了全世界,在這其中,我們也看到了人工智能在教育行業(yè)的一個機遇。

當前,可以說大多學校都在追求“素質(zhì)教育”,以求學生能夠全方面發(fā)展,其中就包括了球類運動、棋類競技等多種技能。就拿AlphaGo來看,因為經(jīng)受了大量數(shù)據(jù)的訓練,其圍棋棋力已經(jīng)達到了世界上游,雖然其偶爾會因為“神來之手”而不知所措,但對于教育行業(yè)的職業(yè)培訓已經(jīng)是綽綽有余了。以此類推,只要對AI系統(tǒng)進行專業(yè)的培訓,在加上語音解說,其便可以擔當起職業(yè)培訓員一職,培養(yǎng)學生的各項技能,促進學生全方面素質(zhì)的發(fā)展。

除了以上所提及的,AI在教育行業(yè)還有更多的機遇,比如利用計算機視覺和體感技術監(jiān)督考場學生,在自然語言處理達標的基礎上批改試卷等等。

看,AI+教育所產(chǎn)生的化學效應

對于AI與教育行業(yè)結合,不少業(yè)內(nèi)人事都表示出了自己的看好。在這方面,全球創(chuàng)新界領袖人物之一、奇點大學創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯表示,幾十年后世界上最好的教育可能不是來自學校,而是來自人工智能,它能根據(jù)學生個人喜好和特點提供相應的私人教育,那將是人類社會的一大進步。

戴曼迪斯所提出的這個理念我們可以參考現(xiàn)在市面上所謂的“陪護機器人”,在陪護的同時,這些小型的智能機器人也在同兒童一起學習與娛樂,參與到兒童的學前教育當中,有的甚至已經(jīng)參與到了小學的低年級教育中。雖然目前的這些機器人普遍大眾化,但是在未來,背靠深度學習和數(shù)據(jù)分析,機器人將可以基于孩子的性格等數(shù)據(jù)打造一套針對性的學習系統(tǒng),做到因材施教。

此外,除了提高學生的成績,利用人工智能技術加碼的同時,學生整體素質(zhì)也或?qū)⒂兴嵘1娝苤?,中國式教育的標簽就?ldquo;應試教育”,“素質(zhì)教育” 也是近幾年才開始推行。在應試教育之下,卷面上的成績是所有學生最為關注的,這也就導致了考試作弊、替考等現(xiàn)象頻頻出現(xiàn),哪怕是推行素質(zhì)教育的如今,作弊也是屢禁不止,尤其是在關乎考生人生走向的高考考場。

在推行AI技術的未來,其可以對學生的能力進行深入挖掘,不求什么都會,只求找到其能力所在,正如古人所說的“術業(yè)有專攻”,學問在精不在多,當然,除此之外的其他能力也需求得一個平衡發(fā)展,避免嚴重“瘸腿”現(xiàn)象。在此基礎上,輔以素質(zhì)教育體系,當成績不再成為改變?nèi)松缆返奈ㄒ恢畷r,作弊等現(xiàn)象也將有所緩解。并且,在人品素質(zhì)之外,AI技術也將在技能素質(zhì)的培養(yǎng)過程中起到極大作用。

結語

當前,雖然有些AI系統(tǒng)(機器人)已經(jīng)表現(xiàn)出了極強的智能,不過,那也僅是少數(shù)而已。AI想改變教育行業(yè)并不能一蹴而就,隨著年級的升高以及學生攝入知識的越來越多,AI系統(tǒng)(機器人)需要表現(xiàn)的更為專業(yè)、人性化。

以目前的AI技術來講,其在教育領域所能發(fā)揮效應的范圍還僅僅是一小部分,主要為學前教育和小學的低年級,而在更高的年級,其所發(fā)揮的效用僅限于問答等不需要太多智能的地方。因而,在教育行業(yè)發(fā)動改革之前,AI還需要多加錘煉。

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