金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

太難了！太難了！

清華電子系，只學3節(jié)Python課，然后……然后……

就直接要求“手擼”一個AI算法！

就這樣，清華再一次因為難，沖上了知乎熱榜。

這作業(yè)有多難？

先來聊聊這個作業(yè)的背景。

根據清華計算機系00后本科生、知乎用戶“孫恒”的介紹：

這門Python課，是在清華電子系大一《計算機程序設計基礎(2)》附帶的小學期中進行。

課程的時間一共是2周。

其中，會抽出一周的時間來上3節(jié)Python課（共9學時，1學時是45分鐘），

除此之外，還設有Python三次小作業(yè)和一次大作業(yè)。

但值得一提的是，這個小學期的內容是今年課改后的結果。

往年其實是大一下C 課的附帶小學期，往往用來完成一個C 大作業(yè)。

但今年卻直接刪掉了C 的自主選題。

這不禁讓網友感慨道：

和“計算機程序設計基礎”幾個字漸行漸遠了。

接下來，再來看下作業(yè)本身內容。

△?圖源：知乎

從布置作業(yè)的內容來看，大致就是一個人臉性別識別任務。

好了，那要完成這么一個大作業(yè)，你都得會些啥？

起碼以下這些問題得hold住嘍：

• 什么是Python？

• 什么是訓練集？

• 什么是分類問題？

• 什么是計算機視覺（CV）？

• ……
  

上面的這些問題，可能只是完成這個大作業(yè)，必須要掌握技能的一隅。

但讓網友們覺得“不可思議”的是，你可能必須在1周時間內去了解它們：

“太難了吧！”

“太離譜！”

而更“離譜”的還在后邊，請看“作業(yè)要求”第三條：

不允許直接使用開源項目提供的已訓練好的模型或已寫好的現(xiàn)有代碼。

什么概念？

雖說還能用torch、numpy、pandas等！

其余手擼?。?/p>這個時間節(jié)奏、這個“細節(jié)要求”，可算是把網友驚到了：

可真是地獄難度！

更有網友爆料道——“大一學生沒接觸過機器學習……”

網友：離本科畢設只差一篇萬字論文

“難”上熱榜的清華電子系大作業(yè)，自然引來了眾多網友的熱議。

“不合理”、“離譜”，成了評論區(qū)的熱詞。

知乎網友“婷小婷”見此話題，特意跑去問了國防七子某航電子信息工程的同學，得到了這樣的評價：

這個題目的難度基本上等于他本科劃水畢設的難度水平。

而對于這樣的課程時間和作業(yè)布置，她直言道：

對于原本有基礎的學生，這9課時的課程純粹屬于“拿個必修學分”，課后作業(yè)也能正常完成。

對于原本零基礎的學生，這9課時的課程同樣沒有任何營養(yǎng)，課后作業(yè)也只能跟著“大佬”湊個數(shù)。

9個學時，從python開始講到深度學習，對于新生來說正常也就能講一遍綜述，這能寫出個錘子！自學也不是這樣學的！

同為清華學生，計算機系本科生“孫恒”也在這個問題下給出了他的看法。

他認為，這個大作業(yè)之所以讓很多同學無法接受，總共有五點。

首先，是對同學們基礎能力預估過高。

電子系本非以對軟件編程高度依賴的院系，同學們大一時大多只接觸過 C/C 的基礎版，沒有培養(yǎng)大家自學、自主找資料的能力，現(xiàn)在突然速成 Python 并完成大作業(yè)，對很多同學來說是非常困難的。

第二，是忽略了 AI 領域前置知識確缺失問題。

雖然“調 pytorch 隨便寫幾層 CNN，不追求準確率” 這件事對 AI 圈的人來說好像確實只是個簡單的 demo 水平，可是別忘了，大一小朋友們并沒有接觸過 AI 這個領域，他們不知道什么是 pytorch 什么是 CNN。

倘若一門課在毫無理論的情況下直接讓人直接實踐，這已經不是 fly bitch 了，這聽上去更像是教學事故。

第三，是忽略了算法知識缺失問題。

有同學指出題面上也沒有非要煉丹，用 SVM、最近鄰之類的也可以，這一點我認可，但這并不代表這個作業(yè)就合理了，因為無論是 SVM 還是最近鄰這些都屬于需要了解過才能知道的算法，我們不能指望多數(shù)人具備“自己拍拍腦袋就創(chuàng)造出了簡單算法”的能力。

第四，是需求理解難度高。

老師選擇了多數(shù)同學毫無經驗的人工智能領域的問題，同學們既不熟悉 Python，也不熟悉任務，更不熟悉任務所需要的其他工具，很有可能即便最后磕磕絆絆寫了份代碼，也不知道這份代碼到底在干啥。

最后，孫恒還認為，“老師對大作業(yè)的布置沒有足夠重視，缺少調研和實踐”。

那畢業(yè)于清華的“老哥”們，怎么看？

清華碩士畢業(yè)、前曠視手機端識別算法老哥——“水哥”回憶道：

不得不表示，黑人，我們當時也沒做過。

當然，評論不近乎全是反對的聲音。

也有網友認為：

學好了能受用一輩子，這老師直接授人以漁，值得嘉獎。

離譜作業(yè)，不止這一個

關注這個話題的朋友都會知道，清華大學因“作業(yè)/考試難”上熱榜，已經不是第一次了。

除了這次電子系的作業(yè)外，此前還有自動化系等。

例如“自動化系大一C 大作業(yè)寫一個功能更強大的雨課堂”：

還有“計算機系大一下學期考試要求學生在3小時內完成三道碼量較大的工程題”：

如此現(xiàn)象，同樣也引發(fā)了網友對于課程設置合理性、教育等方面的討論。

例如知乎網友“小朱”，便用自身的經歷做了比較：

感覺現(xiàn)在國內高校尤其是頭部學校，普遍有個錯覺，認為現(xiàn)在學生很強，就可以提高難度，拔苗助長。殊不知這樣不僅沒有育人，反而還成了變相勸退。

我在國外上課的體驗是，雖然課程也很虐，但他們的作業(yè)和考試都是比較循序漸進的。

比如一道手寫機器學習的題，要用numpy寫MLP的反向傳播，那一定會先鋪墊一道MLP反傳的推導，同時提示可以用的公式結論。

后來自己做了助教才知道，出這樣結合課程難度，又有區(qū)分度的題是非常費時費力的。歸根結底，還是我們在大學教學上花的時間太少了，苦了學生。

這是出現(xiàn)在頭部高校的問題。

而也有網友認為，與之形成鮮明對比的其它高校，也存在著教學等方面的問題。

最為明顯的一點，便是“很不注重實踐”：

實驗、作業(yè)布置得很多；大部分時間都花在了寫word報告上。

考試內容都在PPT上，背書不如背PPT。

……

最后，如果你也是正在經歷或經歷過“恐怖大作業(yè)”，也歡迎留下你的回憶、故事。

評論區(qū)見~

參考鏈接：

[1]https://www.zhihu.com/question/471999381
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/wnDHiWhXx33x3m8N7OZ8Ug

作者：金磊，來源：量子位版權歸原作者所有，如有侵權，請聯(lián)系刪除。